【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网作业安全管控，具体涉及一种现场安全管控系统。
技术介绍
1、电网因所处环境复杂、地域广袤，且作业点多面广、时间地点不确定性强、设备种类繁杂、作业人员复杂且操作频繁，整体管控难度大。实际作业现场中，往往存在以下几个问题：
2、一是作业人员性质复杂，人员受安全知识教育程度良莠不齐，作业安全意识缺乏，个人所属岗位职责清晰度不足，可能存在个人习惯性的侥幸违章意识；
3、二是施工环境复杂，在单个作业现场中可能同时存在起重作业、登高作业、接线作业等多种作业场景，均需要工作负责人对当前作业场景进行实时监控，作业管理范围广，工作负责人分身乏术、管理压力大；
4、三是违章行为发现不及时，个别作业人员在作业现场中为急于完工和减少工作步骤，擅自违章操作，但因违章操作时间短且急促，且违章后既未被工作负责人发现也未发生实际安全事故，助长可作业人员习惯性侥幸违章意识，为以后的现场作业安全工作埋下隐患。
5、故此，对于分布在作业现场的不同作业场景及作业人员，传统的以作业负责人在作业现场进行人工巡检的形式不能及时的感知作业现场的安全问题，现场监督人员少且管理手段单一，无法对作业现场违章进行及时发现、制止并纠正，亟需一种智能化现场安全管控系统，提升助力安全管控水平，以便及时感知作业现场中可能存在的作业行为违章问题、减少安全风险和安全事故的发生。
技术实现思路
1、本专利技术旨在针对
技术介绍
中存在的技术问题，提供一种现场安全管控系统，能够及时发现并制止
2、为实现以上技术目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种现场安全管控系统，包括云端服务器、边缘算力模块、信息采集模块和应用管控系统；所述云端服务器通过分别连接边缘算力模块和应用管控系统，所述边缘算力模块连接信息采集模块，所述应用管控系统包括作业管控模块和违章预警模块；
4、所述信息采集模块用于采集作业现场的环境信息和人员作业信息传输至边缘算力模块；
5、所述边缘算力模块包括模型预测模块、违章样本存储模块、信息通信传输模块和无线电通道传输模块；所述模型预测模块根据信息采集模块采集的信息进行违章信息识别，然后将违章信息反馈给云端服务器并同步存储在违章样本存储模块中，通过实时更新的违章样本存储模块定期训练更新模型预测模块；所述信息通信传输模块和无线电通道传输模块用于实现边缘算力模块分别与云端服务器、信息采集模块之间的信息交互；
6、所述云端服务器集成有数据存储装置和人工智能计算运行程序，包括任务分配子模块、作业前关键节点管控子模块、工作票管控子模块、作业现场实时管控子模块以及人工智能计算分析子模块，用于对作业前关键节点管控、作业过程中实时监控和作业后进行数据分析存储，对现场作业人员、作业流程和作业情况进行安全管控，并将管控信息同步给应用管控系统，由应用管控系统中的作业管控模块对作业人员、作业流程和作业情况进行可视化安全管控，并通过违章预警模块进行违章预警。
7、进一步地，所述信息通信传输模块和无线电通道传输模块由移动5g通信基站和若干组移动边缘计算设备mec组成，用于实现数据的低延时传输。
8、进一步地，所述信息采集模块包括图像采集装置，所述图像采集装置包括巡检车、智能布控球、安全小哨兵装置中的一种或多种设备。
9、更进一步地，所述图像采集装置配备有高清摄像头、gps定位装置和5g无线通信模块，用于采集现场作业环境信息和实时作业信息并传输给远端服务器，实现对现场作业环境的虚拟构建和实时监控。
10、进一步地，所述信息采集模块还包括人员信息采集装置，所述人员信息采集装置包括人员信息库和身份识别模块；
11、所述身份识别模块用于采集识别作业人员的人脸和指纹信息，并与人员信息库进行核实比对，确定参与作业人员的身份及角色担任，进行现场签到和作业许可。
12、更进一步地，所述信息采集模块包括图像采集装置，所述图像采集装置包括若干个智能布控球，所述智能布控球布置在作业场地内，所述智能布控球对作业人员进行人脸抓拍和ai智能分析，并将采集的信息同步传输给边缘算力模块。
13、进一步地，所述信息采集模块还包括现场作业票确认装置，所述现场作业票确认装置扫描获取作业人员的工作票信息并上传至云端服务器，云端服务器与发布的作业任务进行比对，及时发现和纠正违规作业流程。
14、进一步地，所述违章预警模块连接tts无延时声光报警装置，用于根据云端服务器和边缘算力模块识别或预测的违章行为和违章人员进行声光提示报警。
15、更进一步地，所述tts无延时声光报警装置集成设置在图像采集模块上。
16、进一步地，所述作业管控模块包括作业人员管控子模块、作业流程管控子模块和作业现场实时监控子模块。
17、与现有技术相比，本专利技术所产生的有益效果是：
18、本专利技术提供的现场安全管控系统，信息采集模块采集作业现场的环境信息、人员信息和作业信息，通过边缘算力模块和云端服务器进行人工智能计算分析，实现对作业前关键节点管控、作业过程中实时监控和作业后的人工智能计算分析，从而对现场作业人员、作业流程和作业情况进行安全管控，并将管控信息同步给应用管控系统，由作业管控模块对现场作业人员、作业流程和作业情况进行可视化安全管控，并通过违章预警模块进行违章预警；整个系统能够及时发现并制止作业现场违章，实现对实际作业现场全流程、全要素安全生产管控，保障现场工作人员人身和设备安全，减少安全生产事故的发生，全面提高作业现场的数智化管控水平，具有显著的经济效益、安全效益和社会效益。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种现场安全管控系统，其特征在于，包括云端服务器、边缘算力模块、信息采集模块和应用管控系统；所述云端服务器通过分别连接边缘算力模块和应用管控系统，所述边缘算力模块连接信息采集模块，所述应用管控系统包括作业管控模块和违章预警模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息通信传输模块和无线电通道传输模块由移动5G通信基站和若干组移动边缘计算设备MEC组成，用于实现数据的低延时传输。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块包括图像采集装置，所述图像采集装置包括巡检车、智能布控球、安全小哨兵装置中的一种或多种设备。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像采集装置配备有高清摄像头、GPS定位装置和5G无线通信模块，用于采集现场作业环境信息和实时作业信息并传输给远端服务器，实现对现场作业环境的虚拟构建和实时监控。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括人员信息采集装置，所述人员信息采集装置包括人员信息库和身份识别模块；
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括现场作业票确认装置，所述现场作业票确认装置扫描获取作业人员的工作票信息并上传至云端服务器，云端服务器与发布的作业任务进行比对，及时发现和纠正违规作业流程。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述违章预警模块连接TTS无延时声光报警装置，用于根据云端服务器和边缘算力模块识别或预测的违章行为和违章人员进行声光提示报警。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述TTS无延时声光报警装置集成设置在图像采集模块上。
10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述作业管控模块包括作业人员管控子模块、作业流程管控子模块和作业现场实时监控子模块。
...【技术特征摘要】
1.一种现场安全管控系统，其特征在于，包括云端服务器、边缘算力模块、信息采集模块和应用管控系统；所述云端服务器通过分别连接边缘算力模块和应用管控系统，所述边缘算力模块连接信息采集模块，所述应用管控系统包括作业管控模块和违章预警模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息通信传输模块和无线电通道传输模块由移动5g通信基站和若干组移动边缘计算设备mec组成，用于实现数据的低延时传输。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块包括图像采集装置，所述图像采集装置包括巡检车、智能布控球、安全小哨兵装置中的一种或多种设备。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像采集装置配备有高清摄像头、gps定位装置和5g无线通信模块，用于采集现场作业环境信息和实时作业信息并传输给远端服务器，实现对现场作业环境的虚拟构建和实时监控。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括人员信息采集装置，所述人员信息采集装置包括人员信息库和身...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈力，王海，李彪，侯富元，张旺礼，
申请(专利权)人：兰州陇能电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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