【技术实现步骤摘要】
本申请涉及病症预警模型的领域，尤其是涉及一种基于医疗大数据的危重症早期预警方法及相关装置。
技术介绍
1、危重症，也称为严重急性疾病，指的是那些对患者生命构成直接威胁，需要立即医疗干预的健康状况。这类疾病常常涉及多个器官系统的功能障碍，如急性呼吸窘迫综合征、重症肺炎、脓毒症、多器官功能衰竭等。危重症患者通常需要在重症监护室（icu）中接受高强度的医疗监护和治疗。
2、危重症对患者家庭和社会产生深远的影响。医疗资源的大量占用是其直接后果之一，包括但不限于icu床位、高级医疗设备使用、以及医护人员的集中投入。这些资源的密集需求可能导致医疗系统在面对突发公共卫生事件或其他严重疾病患者时压力倍增。
3、对于患者家庭而言，危重症的影响同样剧烈。高昂的医疗费用往往给家庭经济带来沉重负担，有时甚至导致家庭因病致贫。此外，患者的长期疾病过程和不确定的预后也给家庭成员带来极大的心理压力和情感负担。
4、医疗大数据涵盖了从电子健康记录、医疗影像、基因组数据、药物信息到实时监测设备收集的数据等多个方面。通过分析这些数据，医...
【技术保护点】
1.一种基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述前向-后向算法计算得到患者的危重症类型及概率的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述转移概率基于医疗大数据中的样本计算得来，且；
4.根据权利要求3所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述转移概率和观察概率基于医疗大数据中的样本的计算步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述前向-后向算法计算得到患者的危重症类型及概率的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述转移概率基于医疗大数据中的样本计算得来，且；
4.根据权利要求3所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述转移概率和观察概率基于医疗大数据中的样本的计算步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于医疗大数据的危重症早期预警方法，其特征在于，所述观察状态包括呼吸速率、睡眠模式、体温、心率、心率变化、混合静脉氧饱和度、患者体重变化、血压、血压变化、血液ph值、血糖水平、二氧化碳...
【专利技术属性】
技术研发人员：李士玉，许拥盛，方海洲，
申请(专利权)人：深圳达实旗云健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。