System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法技术_技高网

一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法技术

技术编号:41143820 阅读:29 留言:0更新日期:2024-04-30 18:12
一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,它属于意外爆炸毁伤领域。本发明专利技术解决了现有意外爆炸溯源方法存在溯源实时性差、溯源准确率低的问题。本发明专利技术方法首先分析构建意外爆炸源类型,然后对历史意外爆炸事件确定爆炸源,从而构建带标签的数据集;针对待溯源的意外爆炸事件,在数据集中选取出相似事件集,并根据相似事件集进行爆炸溯源,从而更加准确地识别和追踪意外爆炸事件的源头和毁伤影响。相较于传统人工爆炸溯源方法,本发明专利技术方法可以极大地提升爆炸溯源的效率,而且不需要建立复杂的物理模型,对数据的要求更低,提升溯源准确率的同时大大简化了爆炸溯源的过程,保证了爆炸溯源的可实现性和实时性。本发明专利技术可以应用于对意外爆炸进行溯源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于意外爆炸毁伤领域,具体涉及一种意外爆炸溯源方法。


技术介绍

1、一般意义上的爆炸溯源是指通过收集、整合和分析多种意外爆炸调查信息,推理爆炸源的类型和爆炸发生的机制,为进一步的救灾部署提供指导。

2、传统的爆炸溯源研究方法包括现场勘察法、物证鉴定法和模拟重建法。首先,利用现场勘查法对现场进行目测、摄影、采样等,以获取爆炸物残留、爆炸效应等信息;然后,使用物证鉴定法对收集到的物证进行分析和鉴定,以确定爆炸物质的种类及性质,常用的物证鉴定法包括化学成分分析、结构分析等;最后,采用模拟重建法在现场数据、物证分析结果的基础上使用计算机模拟等手段,对爆炸事件过程进行模拟和重建,推断实际发生的爆炸机理。现场勘察法和物证鉴定法存在获取数据的时间周期长、人力成本高的问题,模拟重建法需要建立参数复杂的物理模型来模拟意外爆炸发生时的各种物理过程,然而实际发生意外爆炸时爆炸现场的环境非常复杂,直接套用物理模型准确预测爆炸源类型是不现实的,而且爆炸后救灾需要快速确定爆炸源,这就决定了以上方法在爆炸源快速溯源方面是不实用的。

3、综上所述,由于现有的意外爆炸溯源方法获取数据所需的时间周期长,因此导致意外爆炸溯源的实时性较差,而且利用物理模型对意外爆炸过程进行精确模拟是难以实现的,因此导致意外爆炸溯源的准确率较低,提出一种新的意外爆炸溯源方法是十分必要的。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为解决现有的意外爆炸溯源方法存在溯源实时性差、溯源准确率低的问题,利用已有的意外爆炸毁伤事件作为先验知识,将爆炸现场观测的现象、快速勘察的情况作为条件,采用贝叶斯分类器预测爆炸源类型。

2、本专利技术为解决上述技术问题所采取的技术方案是:

3、一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,所述方法具体包括以下步骤:

4、步骤一、对爆炸源进行归类,共确定出n类爆炸源;

5、步骤二、根据步骤一中确定出的爆炸源类型,给信息已知的历史意外爆炸事件添加对应的爆炸源类型标签,获得带标签的历史意外爆炸事件数据集s1;

6、步骤三、用户输入待溯源的意外爆炸事件的现场描述信息;

7、步骤四、根据用户输入的现场描述信息,分别计算待溯源的意外爆炸事件与历史意外爆炸事件数据集s1中每个意外爆炸事件的相关性得分,再将得到的相关性得分按照由高到低的顺序进行排序;

8、选取出排在前m位的相关性得分在历史意外爆炸事件数据集s1中所对应的意外爆炸事件,利用选取出的全部意外爆炸事件组成相似事件集s2;

9、步骤五、分别对相似事件集s2和待溯源意外爆炸事件的毁伤信息进行毁伤程度等级划分,实现毁伤信息的离散化;

10、对于相似事件集s2中的任意一个意外爆炸事件,将该意外爆炸事件的离散化毁伤信息进行编码,得到该意外爆炸事件的特征向量;将待溯源意外爆炸事件的离散化毁伤信息进行编码,得到待溯源意外爆炸事件的特征向量;

11、步骤六、利用步骤五中得到的意外爆炸事件特征向量和贝叶斯算法计算待溯源意外爆炸事件与相似事件集s2中每种爆炸源类别相关的概率;

12、再计算在用户给定现场描述信息的情况下各种爆炸源出现的概率,将概率最高的爆炸源类型作为最终的意外爆炸溯源结果。

13、进一步地,所述步骤一中,n的取值为11。

14、进一步地,所述n类爆炸源分别为:

15、第1类:高压蒸汽;

16、第2类:天然气和煤气;

17、第3类:化工原料气体;

18、第4类:tnt;

19、第5类:硝铵类;

20、第6类:黑火药;

21、第7类:硝化棉;

22、第8类:硝化甘油;

23、第9类:石油汽油;

24、第10类:酒精;

25、第11类:其它。

26、进一步地,所述步骤二的具体过程为:

27、步骤二一、调查历史意外爆炸事件的信息以及意外爆炸源的类型,所述历史意外爆炸事件的信息包括时间、地点、爆炸源信息、引爆信息和毁伤信息;

28、爆炸源信息是发生爆炸的物体的信息,爆炸源信息包括物体的物理特性、物体的化学特性、物体的量的大小、存放物体的容器,物体的具体位置;

29、引爆信息是描述意外爆炸事件中的爆炸源爆炸发生方式的信息;

30、毁伤信息是描述意外爆炸过程中各种毁伤情况的信息,毁伤信息包括爆炸成坑深度、破片飞行距离、冲击波距离、火焰高度、tnt爆炸当量;

31、步骤二二、确定历史意外爆炸事件的爆炸源类型标签

32、根据步骤二一中调查的历史意外爆炸事件的信息和意外爆炸源的类型,为历史意外爆炸事件添加爆炸源类型标签后,获得历史意外爆炸事件数据集s1。

33、进一步地,所述待溯源的意外爆炸事件的现场描述信息包括爆炸成坑信息、火焰高度信息、tnt爆炸当量信息、冲击波信息、破片信息;

34、爆炸成坑信息为爆炸成坑的深度;

35、火焰高度信息为火焰的高度;

36、冲击波信息为冲击波的距离;

37、破片信息为破片的飞行距离;

38、tnt爆炸当量信息为爆炸产生的威力相当于tnt爆炸的吨数。

39、进一步地,所述步骤四的具体过程为:

40、步骤四一、根据待溯源的意外爆炸事件的现场描述信息得到关键词集合q={q1,q2,...,qi,qi+1,...,qn};

41、其中,q1是集合q中的第1个关键词,q2是集合q中的第2个关键词,qi是集合q中的第i个关键词,qi+1是集合q中的第i+1个关键词,qn是集合q中的第n个关键词,n是关键词总个数;

42、步骤四二、定义相关性得分的计算方法如下:

43、

44、其中,d是由历史意外爆炸事件数据集s1中的一个意外爆炸事件的爆炸源信息、引爆信息和毁伤信息构成的文档,|d|是历史意外爆炸事件数据集s1中意外爆炸事件的数量,avgdl是历史意外爆炸事件数据集s1中的各个意外爆炸事件对应的文档的平均长度,b和k1为可调节参数,f(qi,d)表示qi在文档d中出现的次数,idf(qi)表示qi在文档集中的逆文档频率,bmscore(d,q)是待溯源的意外爆炸事件与文档d对应的意外爆炸事件的相关性得分;

45、步骤四三、分别计算待溯源的意外爆炸事件与历史意外爆炸事件数据集s1中每个意外爆炸事件的相关性得分,再将得到的相关性得分按照由高到低的顺序进行排序;

46、选取出排在前m位的相关性得分在历史意外爆炸事件数据集s1中所对应的意外爆炸事件,利用选取出的全部意外爆炸事件组成相似事件集s2。

47、进一步地,所述idf(qi)的计算方法为:

48、idf(qi)=log(|d|+1)(ni+1)      (2)

49、其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤一中,N的取值为11。

3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述N类爆炸源分别为:

4.根据权利要求3所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤二的具体过程为:

5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述待溯源的意外爆炸事件的现场描述信息包括爆炸成坑信息、火焰高度信息、TNT爆炸当量信息、冲击波信息、破片信息;

6.根据权利要求5所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤四的具体过程为:

7.根据权利要求6所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述IDF(qi)的计算方法为:

8.根据权利要求7所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述参数b的取值范围为[0,1],参数k1的取值范围为[1.2,2]。

9.根据权利要求8所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤五的具体过程为:

10.根据权利要求9所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤六的具体过程为:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤一中,n的取值为11。

3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述n类爆炸源分别为:

4.根据权利要求3所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述步骤二的具体过程为:

5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯分类器的意外爆炸溯源方法,其特征在于,所述待溯源的意外爆炸事件的现场描述信息包括爆炸成坑信息、火焰高度信息、tnt爆炸当量信息、冲击波信息、破片信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:张磊王幸陈力赵强汪剑辉孔德锋王晓峰
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所
类型:发明
国别省市:

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