【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及选煤厂浮选机加药，尤其涉及一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法。
技术介绍
1、选煤厂对煤炭进行分选需要除去原煤中的矿物杂质，从而把原煤分成不同规格的产品。选煤厂的主要产品是精煤、中煤产品及煤泥等副产品。浮选药剂是在矿物浮选过程中使用的能够调整矿物表面性质，提高或降低矿物可浮性，使矿浆性质和泡沫稳定性更有利于矿物分选的化学制剂。因此在选煤厂的生产作业时，通过添加浮选药剂可以完成煤泥浮选的过程。
2、在添加不同量的浮选药剂实现加药时会产生不同的速率和效果，而煤泥浮选所需的浮选药剂量受到很多因素的影响，因此人工在添加药剂时会发生加药过多、加药过少以及加药不及时等情况，当浮选药剂加药过多时会造成成本上的浪费，当浮选药剂加药过少和浮选药剂加药不及时均会造成煤泥浮选效率低下。
3、如何才能对精煤灰分、煤浆浓度和煤浆流量等数据进行实时监测，同时对入浮流量、喷水流量和精煤出料灰分等数据进行传输及采集，并将上述数据分类计算后进行归纳整理，便于对浮选药剂加药量进行预测和参考，成为一个需要突破的技术问题。
4、综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。
技术实现思路
1、针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其能对精煤灰分、煤浆浓度和煤浆流量等数据进行实时监测，同时对入浮流量、喷水流量和精煤出料灰分等数据进行传输及采集，并将上述数据分类计算后进行归纳整理，便于对浮选药剂加药量进行预测和参考
2、为了实现上述目的，本专利技术提供一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，包括以下步骤：
3、s1、对注入浮选机内部的入浮干煤泥量进行参数监测和获取。
4、s2、采用抽水泵将清水持续抽入到浮选机的内部，并且获取清水流量的数据。
5、s3、在浮选机运行时对浮选的精煤料导出，并通过浮选精煤桶收集浮选的精煤，同时对浮选导出的精煤料进行流速检测。
6、s4、通过安装液位计对浮选机内部的液位进行监测。
7、s5、采用专用传输线缆对干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料量数据进行传输。
8、s6、通过处理器对采集到的干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料灰分数据进行分类计算。
9、s7、采用数据服务器对处理器计算的数据进行归纳整理。
10、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s1中干煤泥量数据获取还包括如下步骤：
11、s11、对煤浆中精煤块灰的成分进行采样检测。
12、s12、通过煤浆浓度分析仪对给料泵输送的煤浆浓度进行检测。
13、s13、通过给料泵将煤浆进行输送，并对导入浮选机的煤浆流量进行监测。
14、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s11中确定煤浆煤灰密度是通过电子秤对一定量的样品精煤块灰进行质量测量，并且检测出该样品精煤块灰的体积，从而计算出样品精煤块灰的密度。
15、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s13中煤浆流量获取采用电磁流量计对给料泵导入浮选机的煤浆流量进行实时监测，通过电磁流量计将采集到的煤浆流量数据进行导出。
16、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s2中喷水流量获取采用管道超声波流量计安装于浮选机的喷淋水输水管道中，通过管道超声波流量计对喷淋水的流量进行实时监控，所述管道超声波流量计采用专用数据线缆对喷水流量获取的参数进行传输。
17、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s4中浮选机液位数据获取采用雷达液位计检测浮选机内部煤浆和清水混合的液位参数。
18、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s5中数据传输采用数据采集器对监测的干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料量数据进行采集。
19、根据本专利技术的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，所述步骤s7中数据库资源存储是通过存储器对干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料量数据进行储存，并且通过数据服务器的终端显示设备根据浮选机的数据获取浮选药剂的加药量。
20、本专利技术的目的在于提供一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，将煤浆中精煤灰分、煤浆浓度和煤浆流量进行实时监测，并通过管道超声波流量计对喷淋水的流量实时监控，再对浮选导出的精煤料进行流速检测，采用专用传输线缆和数据采集器对入浮流量数据、喷水流量数据和精煤出料灰分数据进行传输及采集，通过处理器对采集到的数据进行分类计算，最后数据服务器对处理器计算的数据进行归纳整理，从而对浮选药剂加药量进行预测和参考。综上所述，本专利技术的有益效果是：能对精煤灰分、煤浆浓度和煤浆流量等数据进行实时监测，同时对入浮流量、喷水流量和精煤出料灰分等数据进行传输及采集，并将上述数据分类计算后进行归纳整理，便于对浮选药剂加药量进行预测和参考。
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1.一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S1中干煤泥量数据获取还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S11中确定煤浆煤灰密度是通过电子秤对一定量的样品精煤块灰进行质量测量，并且检测出该样品精煤块灰的体积，从而计算出样品精煤块灰的密度。
4.根据权利要求2所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S13中煤浆流量获取采用电磁流量计对给料泵导入浮选机的煤浆流量进行实时监测，通过电磁流量计将采集到的煤浆流量数据进行导出。
5.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S2中喷水流量获取采用管道超声波流量计安装于浮选机的喷淋水输水管道中，通过管道超声波流量计对喷淋水的流量进行实时监控，所述管道超声波流量计采用专用数据线缆对喷水流量获取的参数进行传输。
6.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤
7.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S5中数据传输采用数据采集器对监测的干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料量数据进行采集。
8.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤S7中数据库资源存储是通过存储器对干煤泥量数据、喷水流量数据和精煤出料量数据进行储存，并且通过数据服务器的终端显示设备根据浮选机的数据获取浮选药剂的加药量。
...【技术特征摘要】
1.一种选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤s1中干煤泥量数据获取还包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤s11中确定煤浆煤灰密度是通过电子秤对一定量的样品精煤块灰进行质量测量，并且检测出该样品精煤块灰的体积，从而计算出样品精煤块灰的密度。
4.根据权利要求2所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤s13中煤浆流量获取采用电磁流量计对给料泵导入浮选机的煤浆流量进行实时监测，通过电磁流量计将采集到的煤浆流量数据进行导出。
5.根据权利要求1所述的选煤厂浮选药剂加药量的预测方法，其特征在于，所述步骤s2中喷水流量获取采用管道超...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明菊，龙禄财，陈国强，王瑞，李宝明，葛飞龙，
申请(专利权)人：山东能源集团鲁西矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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