结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统技术方案

技术编号:41142021 阅读:28 留言:0更新日期:2024-04-30 18:11
本发明专利技术公开了结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统,涉及风电设备技术领域,该方法包括:交互获得目标风电场的设备运行日志;获得K组故障运行日志;基于K组故障运行日志进行设备故障关联分析,获得K组关联设备特征;预构建设备故障识别通道和系统故障验证通道;获得异常设备识别结果;获得系统故障验证结果;根据系统故障验证结果进行目标风电场的备用系统切换。本发明专利技术解决了现有技术中风电设备故障识别单一化,无法进行有效的设备系统切换,导致设备运行质量无法保证的技术问题,达到了进行有效监测数据识别,提升风电设备切换控制准确性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电设备,具体涉及结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统


技术介绍

1、在风力发电机组运行中,为了保证机组稳定可靠运行,通常采用多个系统切换运行的机制,当一个系统发生异常,可以切换其他系统进行工作。然而,实际运行过程中,往往发生故障误判,导致系统切换频繁,忽略实际运行中的真实故障,导致机组运行质量无法得到保证。现有技术中存在风电设备故障识别单一化,无法进行有效的设备系统切换,导致设备运行质量无法保证的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统,用于针对解决现有技术中风电设备故障识别单一化,无法进行有效的设备系统切换,导致设备运行质量无法保证的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法及系统。

3、本申请的第一个方面,提供了结合异常识别的风电设备切换控制方法,所述方法包括:

4、交互获得目标风电场的设备运行日志,其中,所述设备运行日志包括k个风电设备的k个历史运行日志;

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.结合异常识别的风电设备切换控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述K组故障运行日志进行设备故障关联分析,获得K组关联设备特征,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述K组关联运行日志进行设备运行关联分析,获得K组关联设备特征,所述方法还包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,采用所述系统故障验证通道对所述异常设备识别结果进行故障异常...

【技术特征摘要】

1.结合异常识别的风电设备切换控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述k组故障运行日志进行设备故障关联分析,获得k组关联设备特征,所述方法还包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述k组关联运行日志进行设备运行关联分析,获得k组关联设备特征,所述方法还包括:

4.如...

【专利技术属性】
技术研发人员:张舒翔张建新陈晓敏张剑峰杨德成吕成王雅凝
申请(专利权)人:大唐可再生能源试验研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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