【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数字数据处理领域，尤其涉及门诊市场占有率预测方法。本申请还涉及专科门诊市场占有率预测系统以及相应计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、医院专科作为医疗服务的基本业务单元，其运营管理是医院服务体系中基础而核心的内容，正在逐步从管理者依据自身经验进行粗放式管理转向通过量化指标落实精细化管理，不断改进服务、提高效率、降低成本、提升核心竞争力。
2、专科门诊市场占有率是运营管理的重要量化指标，与专科技术能力、品牌建设、竞争来源、患者认知等均有关联，是体现专科水平和竞争力的核心发展指标，也对医院制定整体战略目标和战略规划产生重大影响。目前针对市场占有率的分析，大多基于事后主观经验判断，而结合数据与经验进行逻辑预测的手段较为缺乏，从而无法及时发现问题、调整运营策略。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种门诊市场占有率预测方法、系统及相应设备和存储介质，其可实现专科门诊市场占有率的有效、较准确的预测并使得预测流程清晰化、更具有可解释性、较易维护与更新，为制定战略定位及发展决策提供有力支持。
2、在本专利技术的第一方面，提供一种专科门诊市场占有率预测方法，该方法包括：
3、基于针对每一个数据变量的每一个语义分组构造的隶属函数，计算每一条数据的每一个变量值落入相应不同语义分组的第一隶属值，其中，数据变量包括自变量和结果变量，自变量包括医师人数、病例组合指数，结果变量为市场占有率，对于每一数据变量已确定相应的语义分组集合，每一语义分组集合包括至
4、对于每一条数据，根据其自变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定每条规则的前提条件的满足强度，其中每条规则包括前提条件和结论，其中前提条件为自变量语义分组的自然语言集合，结论为结果变量语义分组；
5、对于每一条数据，根据其满足各条规则的前提条件的满足强度以及其结果变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定其结果变量符合各条规则的结论的第二隶属值；
6、对于每一条数据，确定每一结果变量语义分组的相应各个所述第二隶属值中的最大值作为每一结果变量语义分组的整合隶属值；
7、基于各个结果变量值以及各个所述整合隶属值确定每一结果变量语义分组的拟合参数值；
8、对于每一条数据，基于所述整合隶属值和所述拟合参数值，确定相应市场占有率的预测值，用作专科运营决策依据。
9、在本专利技术的第二方面，提供一种专科门诊市场占有率预测系统，该系统包括：
10、第一隶属值计算模块，用于基于针对每一个数据变量的每一个语义分组构造的隶属函数，计算每一条数据的每一个变量值落入相应不同语义分组的第一隶属值，其中，数据变量包括自变量和结果变量，自变量包括医师人数、病例组合指数，结果变量为市场占有率，对于每一数据变量已确定相应的语义分组集合，每一语义分组集合包括至少两个语义分组；
11、满足强度确定模块，用于对于每一条数据，根据其自变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定每条规则的前提条件的满足强度，其中每条规则包括前提条件和结论，其中前提条件为自变量语义分组的自然语言集合，结论为结果变量语义分组；
12、第二隶属值确定模块，用于对于每一条数据，根据其满足各条规则的前提条件的满足强度以及其结果变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定其结果变量符合各条规则的结论的第二隶属值；
13、整合隶属值确定模块，用于对于每一条数据，确定每一结果变量语义分组的相应各个所述第二隶属值中的最大值作为每一结果变量语义分组的整合隶属值；
14、拟合参数值确定模块，用于基于各个结果变量值以及各个所述整合隶属值确定每一结果变量语义分组的拟合参数值；
15、预测值确定模块，用于对于每一条数据，基于所述整合隶属值和所述拟合参数值，确定相应市场占有率的预测值，用作专科运营决策依据。
16、在本专利技术的第三方面，提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时实现根据本专利技术的第一方面的方法的步骤或者实现根据本专利技术的第二方面的系统的功能。
17、根据本专利技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本专利技术的第一方面的方法的步骤或者实现根据本专利技术的第二方面的系统的功能。
18、按照本专利技术，通过基于针对每一个数据变量(包括自变量和结果变量)的每一个语义分组构造的隶属函数，计算每一条数据的每一个变量值落入相应不同语义分组的第一隶属值，对于每一条数据，根据其自变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定每条规则的前提条件的满足强度，根据其满足各条规则的前提条件的满足强度以及其结果变量属于各相应语义分组的第一隶属值，确定其结果变量符合各条规则的结论的第二隶属值，确定每一结果变量语义分组的相应各个所述第二隶属值中的最大值作为每一结果变量语义分组的整合隶属值，基于各个结果变量值以及各个所述整合隶属值确定每一结果变量语义分组的拟合参数值，对于每一条数据，基于所述整合隶属值和所述拟合参数值，确定相应市场占有率的预测值，能够有效地、较准确地对医院门诊市场占有率进行预测从而用作专科运营决策依据，为医院基于门诊市场占有率制定战略定位及发展决策提供有力支持。本专利技术通过对影响因子进行语义模糊分组以及采用符合人类归纳式的逻辑规则，使得预测流程清晰化、更具有可解释性、较易维护与更新。
19、结合附图阅读本专利技术实施方式的详细描述后，本专利技术的其它特点和优点将变得更加清楚。
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1.一种专科门诊市场占有率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定满足强度包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定第二隶属值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定拟合参数值包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预测值包括：
6.一种专科门诊市场占有率预测系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二隶属值确定模块用于对于每一条数据和每条规则，将相应满足强度以及相应结果变量属于相应结果变量语义分组的第一隶属值之中的最小值或者其乘积作为相应结果变量符合相应规则的结论的第二隶属值。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预测值确定模块用于对于每一条数据，将其各结果变量语义分组的整合隶属值与拟合参数值的乘积之和确定为相应数据对应情形的市场占有率预测值。
9.一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5任一所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种专科门诊市场占有率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定满足强度包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定第二隶属值包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定拟合参数值包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预测值包括：
6.一种专科门诊市场占有率预测系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二隶属值确定模块用于对于每一条数据和每条规则，将相应满足强度以及相应结果变量属于相应结果变量语义分组...
【专利技术属性】
技术研发人员：张艳鹏，邓铭涛，高宇桄，
申请(专利权)人：上海数涞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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