【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉计算机，具体涉及一种基于多源交通数据的落脚点分析方法以及装置。
技术介绍
1、在警察破案过程中，通常需要获取犯罪嫌疑人的落脚点，为了节省大量人员排查成本，可以利用人工智能技术来协助警察办案。传统的人员或者车辆落脚点分析系统主要分为两种：第一种通常利用人脸、车辆识别结合重点区域监测；第二种是利用离线大数据分析以及人工确认和算法调优。
2、第一种方案依赖业务人员经验，通过当地举报或者已有数据，筛选出一批重点关地点，通过人工监测或者人脸比对，进行长时间监控，最终确定改地点是否为可疑人员落脚点。局限性强，针对业务人员的经验以及专业性依赖极大；且监视性的统计分析，需要占用大量的人工以及机器算力；容错率底，若出现区域首次出现，可能因为误判而导致进度缓慢。
3、第二种方案在构建数据仓库的情况下，通过样本数据构建算法模型，初步确认算法模型后，进行海量定位数据离线分析，通过得出的算法结果进行人工确认，明确调优方向，修改算法参数。重复该过程，直到离线计算结果符合业务需求为止；本方案直接针对海量定位数据进行离线计算，消耗大...
【技术保护点】
1.一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述实时获取目标对象所驾驶目标车辆的过车数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述基于每间隔预设时长获取的所述过车数据、所述定位轨迹数据以及所述票务信息进行预处理并排序，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述一种基于多源交通数据的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述实时获取目标对象所驾驶目标车辆的过车数据，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述基于每间隔预设时长获取的所述过车数据、所述定位轨迹数据以及所述票务信息进行预处理并排序，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述一种基于多源交通数据的落脚点分析方法，其特征在于，所述利用dbscan算法对所述交通轨迹点进行聚类分析，获取所述目标对象在各个所述预设时长内的分段落脚点区域中心点，包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述一种基于多源交...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昆，朱民健，王凯伦，叶智慧，苏胜林，马军亮，
申请(专利权)人：中睿信数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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