一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法技术

本发明专利技术涉及智慧运维技术领域，具体提出一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，该方法包括以下步骤：基于网络运维数据及关键特征指标类别信息，高效构建描述关键特征指标间依赖关系及其不确定性的运维概率图；根据关键特征指标之间的可信互信息实现近似函数依赖挖掘，使用运维概率图结构对冗余依赖进行剪枝、使用评分上界对低评分依赖进行剪枝，以提升挖掘效率；选择对网络状态异常样本敏感的近似函数依赖作为近似依赖规则；使用核心元组和高频元组两种策略对网络监控工具采集的网络参数数据进行异常检测。本发明专利技术能准确检测出状态异常的网络，还可根据规则推断产生网络异常的原因。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧运维，具体提出了一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法。

技术介绍

1、无线通信网络异常检测，旨在从网络监控工具采集到的参数数据中及时准确地发现状态异常的无线通信网络，帮助网络管理及运维人员准确定位并解决网络故障，为无线通信网络稳定运行提供技术保障。然而，无线通信网络的特征指标众多、且指标间存在复杂的关联，正常网络状态和异常网络状态下指标间的规则也不相同。传统的无线通信网络异常检测，主要基于网络运维人员的工作经验，对人工认定重要的网络特征指标设定门限值，根据数据是否超过门限值进行异常检测，当面对数量多且存在复杂关联的网络特征指标时，其准确性和人工成本已无法满足当前新基建快速推进的需求，也无法满足网络维护人员精准发现网络异常并快速定位异常原因的需要。如何通过数据分析和规则挖掘方法，对网络运行的参数数据进行异常检测，成为了目前亟待解决的问题，具有重要的现实意义。

2、基于关联规则的方法根据待检测数据是否违反关联规则进行异常检测，网络维护人员可通过规则推断网络异常原因，从而更好地解决网络故障。例如，马帅等（专利<（一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：所述Step1具体包括，关键特征指标筛选、连续型关键特征指标数据离散化和运维概率图的构建；

3.根据权利要求2所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：所述Step2具体包括，近似...

【技术特征摘要】

1.一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：所述step1具体包括，关键特征指标筛选、连续型关键特征指标数据离散化和运维概率图的构建；

3.根据权利要求2所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络异常检测方法，其特征在于：所述step2具体包括，近似函数依赖搜索空间剪枝和候选近似函数依赖评分计算;

6.根据权利要求5所述的一种基于近似依赖规则的无线通信网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚子杰，段亮，陈睿杰，岳昆，普宏林，孙磊，
申请(专利权)人：云南大学，
类型：发明
国别省市：