【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术应用领域，尤其涉及智能算法，特别是涉及一种保险智能定责模型的构建方法及系统。
技术介绍
1、商业健康保险在目前的理赔案件中，主要采取人工干预的责任判断方式，责任判断的过程如下：第一：初步审核立案:保险公司的理赔部会对理赔申请人的各项理赔资料进行初步审核，主要判断合同是否有效，比如是否在保障期限内，是否忘记缴费而中断等等；第二步：责任审核:理赔人员根据就医用药的票据、病历等相关资料确定是否在保险责任范围内，如果资料不齐的，会要求理赔申请人补齐资料；责任审核后，给出理赔决定:保险公司在收到完整理赔资料后的30天内应当做出理赔决定。如果超期未作出理赔决定，会有一定的法律后果。
2、目前的责任判断过程，时间周期比较长，一是保险公司缺乏医疗端个人的就医用药数据，需要依赖个人主动提交纸质材料申请理赔，二是依靠理赔人员人工审核资料、判断责任，每日理赔案件处理量有限。
3、针对上述存在的问题，需要研发一种保险智能定责模型，以便于缩短理赔周期，提高理赔效率。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据保险责任和目标公式获取责任判定条目，以形成责任数据库，具体包括：
4.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，具体包括：
5.根据权利要求4所述的保险智能定责模型的构建方法...
【技术特征摘要】
1.一种保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据保险责任和目标公式获取责任判定条目，以形成责任数据库，具体包括：
4.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，具体包括：
5.根据权利要求4所述的保险智能定责模型的构建方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，
申请(专利权)人：湖南多层次商保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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