【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能技术应用领域，尤其涉及智能算法，特别是涉及一种保险智能定责模型的构建方法及系统。
技术介绍
1、商业健康保险在目前的理赔案件中，主要采取人工干预的责任判断方式，责任判断的过程如下：第一：初步审核立案:保险公司的理赔部会对理赔申请人的各项理赔资料进行初步审核，主要判断合同是否有效，比如是否在保障期限内，是否忘记缴费而中断等等；第二步：责任审核:理赔人员根据就医用药的票据、病历等相关资料确定是否在保险责任范围内，如果资料不齐的，会要求理赔申请人补齐资料；责任审核后，给出理赔决定:保险公司在收到完整理赔资料后的30天内应当做出理赔决定。如果超期未作出理赔决定，会有一定的法律后果。
2、目前的责任判断过程，时间周期比较长，一是保险公司缺乏医疗端个人的就医用药数据，需要依赖个人主动提交纸质材料申请理赔，二是依靠理赔人员人工审核资料、判断责任，每日理赔案件处理量有限。
3、针对上述存在的问题，需要研发一种保险智能定责模型，以便于缩短理赔周期，提高理赔效率。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术的目的为提供一种保险智能定责模型的构建方法及系统，通过构建的保险智能定责模型可以对保险理赔案件进行定责操作，减少人力成本，缩短理赔周期，提高理赔效率。
2、本专利技术的第一个目的为提供一种保险智能定责模型的构建方法；
3、本专利技术提供的技术方案如下：
4、一种保险智能定责模型的构建方法，包括如下步骤：
6、根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱；
7、构建责任数据库；
8、根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型。
9、优选地，所述根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱，具体包括：
10、将所述理赔数据进行分类编码；
11、获取理赔实体以及理赔实体之间的关系；
12、根据所述理赔实体以及所述理赔实体之间的关系构建所述医保商保关系图谱。
13、优选地，所述构建责任数据库，具体包括：
14、根据预设的拆解条件拆解保险责任；
15、根据所述保险责任的上下文和所述理赔实体提炼目标公式；
16、根据所述保险责任和所述目标公式获取责任判定条目，以形成所述责任数据库。
17、优选地，所述根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型，具体包括：
18、根据标准化后的用户就医数据进行实体抽取，并将抽取到的实体与所述医保商保关系图谱进行匹配，以获取所述实体相对应的图谱-编码；
19、将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，以构建智能定责模型。
20、优选地，所述将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，具体包括：
21、将匹配得到的所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型，以形成决策节点、筛选节点和子节点；
22、对所述实体输入决策节点和所述筛选节点进行修剪过滤，以得到多个正负面清单；
23、将所述多个正负面清单的结果进行集成运算，以得到目标结果；
24、将所述目标结果与收集到的实际数据进行比较，以计算损失函数；
25、根据所述损失函数和反向传播算法对所述子节点进行更新。
26、优选地，所述将所述多个正负面清单的结果进行集成运算，以得到目标结果中的集成运算公式具体为：
27、hm=(1/n)*∑(1/x)
28、其中，hm表示为平均数，n为正负面清单个数，x为每个正负面清单的值。
29、优选地，所述根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型之后，还包括步骤：
30、对所述智能定责模型进行训练，以获取最优智能定责模型。
31、本专利技术的第二个目的为提供一种保险智能定责模型的构建系统；
32、本专利技术提供的技术方案如下：
33、一种保险智能定责模型的构建系统，包括：获取模块、第一构建模块、第二构建模块和第三构建模块；
34、所述获取模块，用于获取理赔数据；
35、所述第一构建模块，用于根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱；
36、所述第二构建模块，用于构建责任数据库；
37、所述第三构建模块，用于根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型。
38、本专利技术的第三个目的为提供一种电子设备；
39、本专利技术提供的技术方案如下：
40、一种电子设备，包括：
41、至少一个处理器；以及
42、与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行保险智能定责模型的构建方法任意一项所述的方法步骤。
43、本专利技术的第四个目的为提供一种计算机可读存储介质；
44、本专利技术提供的技术方案如下：
45、一种计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行保险智能定责模型的构建方法任意一项所述的方法步骤。
46、本专利技术提供的一种保险智能定责模型的构建方法，通过获取理赔数据；根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱；构建责任数据库；根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型；本方法通过构建的保险智能定责模型可以对保险理赔案件进行智能定责操作，减少理赔作业人力成本，帮助保险行业降本增效；减少理赔作业人为因素的干扰，确保理赔待遇的公平性；同时，业务流程智能化，可以缩短理赔周期，提高理赔效率。
47、本专利技术还提供了一种保险智能定责模型的构建系统，由于该系统与该保险智能定责模型的构建方法解决相同的技术问题，属于相同的技术构思，理应具有相同的有益效果，在此不再赘述。
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1.一种保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据保险责任和目标公式获取责任判定条目，以形成责任数据库，具体包括：
4.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，具体包括：
5.根据权利要求4所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述将所述多个正负面清单的结果进行集成运算，以得到目标结果中的集成运算公式具体为：
6.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述医保商保关系图谱和所述责任数据库构建智能定责模型之后，还包括步骤：
7.一种保险智能定责模型的构建系统，其特征在于，包括：获取模块、第一构建模块、第二构建模块和第三构建模块；
8.一种电子设备，其特征在于，包括
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行权利要求1-6任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述理赔数据构建医保商保关系图谱，具体包括：
3.根据权利要求2所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述根据保险责任和目标公式获取责任判定条目，以形成责任数据库，具体包括：
4.根据权利要求1所述的保险智能定责模型的构建方法，其特征在于，所述将匹配得到的所述实体、所述图谱-编码和所述责任数据库输入决策机模型进行运算，具体包括：
5.根据权利要求4所述的保险智能定责模型的构建方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，
申请(专利权)人：湖南多层次商保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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