System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一站式理赔方法、系统、终端及存储介质技术方案_技高网

一站式理赔方法、系统、终端及存储介质技术方案

技术编号:40705417 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-22 11:05
本申请提供一种一站式理赔方法、系统、终端及存储介质,其中,所述方法应用于RPA机器人,包括:获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据;根据就医数据和保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果,若责任判定结果为在保单责任范围内,则:根据理赔历史数据和就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果;根据就医数据和保单数据,进行理算,得到理算结果;根据就医数据、风控评估结果和理算结果,进行质检,得到质检结果,若质检结果为合格,则:根据理算结果、就医数据和保单数据,进行核赔,得到核赔结果,若核赔结果为通过:进行理赔付款,并将核赔结果发送至目标系统和用户终端。本申请能够提高保险理赔业务的处理效率、降低人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及商业健康险,特别是涉及一种一站式理赔方法、系统、终端及存储介质


技术介绍

1、目前,商业健康保险理赔业务中很多繁琐、重复的任务需要人工来进行处理,比如,需要人工搜集理赔资料,再人工从理赔资料中识别出理赔所需的文本信息,将这些文本信息填写到理赔系统的对应位置进而提交理赔请求。这种业务处理方式,整个流程均需要通过人工进行操作,在业务量较大时,需要耗费大量的人力成本及时间成本,业务处理效率低。

2、因此,如何提高保险理赔业务的处理效率、降低人工成本,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请提供一种一站式理赔方法,能够提高保险理赔业务的处理效率、降低人工成本。本申请还提供一种一站式理赔系统、终端及存储介质,具有相同的技术效果。

2、本申请的第一个目的为提供一种一站式理赔方法。

3、本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:

4、一种一站式理赔方法,应用于rpa机器人,所述方法包括:

5、获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据;

6、根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果,若所述责任判定结果为在保单责任范围内,则:

7、根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果;

8、根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果;

9、根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果,进行质检处理,得到质检结果,若所述质检结果为合格,则:

10、根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据,进行核赔处理,得到核赔结果,若所述核赔结果为通过,则:

11、进行理赔付款,并将所述核赔结果发送至目标系统和用户终端。

12、优选地,所述一站式理赔方法中,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果,包括:

13、利用预先构建的责任模型,根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果;

14、其中,所述责任模型通过如下步骤构建:

15、获取第一样本数据,其中,所述第一样本数据包括就医样本数据和保单样本数据;

16、对所述第一样本数据进行预处理,得到第一处理数据;

17、利用自然语言处理技术,对所述第一处理数据进行处理,得到第一特征数据;

18、利用所述第一特征数据,对极端梯度提升算法模型进行训练,得到训练好的所述责任模型。

19、优选地,所述一站式理赔方法中,所述根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果,包括:

20、利用预先构建的风控模型,根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果;

21、其中,所述风控模型通过如下步骤构建:

22、获取第二样本数据,其中,所述第二样本数据包括理赔历史样本数据和就医样本数据;

23、对所述第二样本数据进行预处理,得到第二处理数据;

24、利用自然语言处理技术,对所述第二处理数据进行处理,得到第二特征数据;

25、利用所述第二特征数据,对随机森林算法模型进行训练,得到训练好的所述风控模型。

26、优选地,所述一站式理赔方法中,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果,包括:

27、利用预先构建的理算模型,根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果;

28、其中,所述理算模型通过如下步骤构建:

29、获取第三样本数据,其中,所述第三样本数据包括就医样本数据和保单样本数据;

30、对所述第三样本数据进行预处理,得到第三处理数据;

31、利用自然语言处理技术,对所述第三处理数据进行处理,得到第三特征数据;

32、利用所述第三特征数据,对线性回归算法模型进行训练,得到训练好的所述理算模型。

33、优选地,所述一站式理赔方法中,所述根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果,进行质检处理,得到质检结果,包括:

34、利用预先构建的质检模型,根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果,进行质检处理,得到质检结果;

35、其中,所述质检模型通过如下步骤构建:

36、获取第四样本数据,其中,所述第四样本数据包括风控评估结果样本数据、理算结果样本数据和就医样本数据;

37、对所述第四样本数据进行预处理,得到第四处理数据;

38、利用自然语言处理技术,对所述第四处理数据进行处理,得到第四特征数据;

39、利用所述第四特征数据,对支持向量机算法模型进行训练,得到训练好的所述质检模型。

40、优选地,所述一站式理赔方法中,所述根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据,进行核赔处理,得到核赔结果,包括:

41、利用预先构建的核赔模型,根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据,进行核赔处理,得到核赔结果;

42、其中,所述核赔模型通过如下步骤构建:

43、获取第五样本数据,其中,所述第五样本数据包括理算结果样本数据、就医样本数据和保单样本数据;

44、对所述第五样本数据进行预处理,得到第五处理数据;

45、利用自然语言处理技术,对所述第五处理数据进行处理,得到第五特征数据;

46、利用所述第五特征数据,对支持向量机算法模型进行训练,得到训练好的所述核赔模型。

47、本申请的第二个目的为提供一种一站式理赔系统。

48、本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:

49、一种一站式理赔系统,应用于rpa机器人,所述系统包括:

50、获取单元,用于获取用户的就医数据、保单数据和理赔历史数据;

51、判定单元,用于根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果;

52、评估单元,用于当所述责任判定结果为在保单责任范围内时,根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果;

53、理算单元,用于当所述责任判定结果为在保单责任范围内时,根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果;

54、质检单元,用于根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果,进行质检处理,得到质检结果;

55、核赔单元,用于当所述质检结果为合格时,根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据,进行核赔处理,得到核赔结果;

56、理赔单元,用于当所述核赔结果为通过,进行理赔付款,并将所述核赔结果发送至目标系统和用户终端。

57、本申请的第三个目的为提供一种一站式理赔终端。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种一站式理赔方法,其特征在于,应用于RPA机器人,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据、所述风控评估结果和所述理算结果,进行质检处理,得到质检结果,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述理算结果、所述就医数据和所述保单数据,进行核赔处理,得到核赔结果,包括:

7.一种一站式理赔系统,其特征在于,应用于RPA机器人,所述系统包括:

8.一种一站式理赔终端,其特征在于,包括:存储介质和处理器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种一站式理赔方法,其特征在于,应用于rpa机器人,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行责任判定,得到责任判定结果,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述理赔历史数据和所述就医数据,进行风险评估,得到风控评估结果,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据和所述保单数据,进行理算处理,得到理算结果,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述就医数据、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈静沈木端陈潮龙黄锟龙
申请(专利权)人:湖南多层次商保科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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