【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算，具体而言，涉及一种云端接入点的确定方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、随着互联网技术和云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将企业的应用资源和数据资源迁移到云端，从而降低用户和技术人员对企业中原有数据中心的依赖。此外，由于当代数字化企业中移动办公的人员数量增多，从而导致企业内的流量会来自于不同的地区，并且该流量用于访问不同地区的资源，因此，当前企业网络需要从旧的集中式架构模式向更灵活的分布式架构模式而转变。
2、在当前分布式架构模式中，技术人员会为云端构建多个供用户使用的云端接入点，现有技术中，在用户需要通过云端访问某个应用资源时，会依据提供该应用资源的设备的地理位置为用户分配云端接入点，但是这种云端接入点的选择方式无法准确地反映用户的实际需求，从而造成为用户分配到的云端接入点不是访问应用资源的最佳云端接入点的问题，进而造成现有技术中在选择云端接入点时存在的选择准确性低的技术问题。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种云端接入点的确定方法、装置以及电子设备，以至少解决现有技术中在选择云端接入点时存在的选择准确性差的技术问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种云端接入点的确定方法，包括：获取用户使用终端对m个应用服务的历史访问行为，其中，m为大于1的整数；基于历史访问行为确定终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率；根据每个应用服务的访问概率从m个应用服务中确定目标应用
3、可选地，云端接入点的确定方法还包括：获取通过终端访问目标应用服务所对应的n个访问路径，其中，n个访问路径中的不同访问路径对应n个云端接入点中的不同云端接入点；检测终端通过每个访问路径访问目标应用服务时所对应的网络性能数据；将终端通过第n个访问路径访问目标应用服务时所对应的网络性能数据作为第n个访问路径的云端接入点所对应的网络性能数据，其中，n为小于或等于n的正整数。
4、可选地，云端接入点的确定方法还包括：依据历史访问行为确定用户通过终端在历史时间段内对m个应用服务中的每个应用服务的访问统计数据，其中，访问统计数据至少包括历史时间段内的访问次数和/或访问流量；根据访问统计数据确定终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率。
5、可选地，云端接入点的确定方法还包括：从访问统计数据中确定终端在历史时间段内对m个应用服务中的每个应用服务的访问次数；对终端在历史时间段内对m个应用服务中的每个应用服务的访问次数进行求和计算，得到计算结果；计算通过终端对每个应用服务的访问次数与计算结果的比值，得到终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率。
6、可选地，云端接入点的确定方法还包括：将时间周期划分为多个时间区间；依据访问统计数据中的访问次数，确定用户通过终端在多个时间区间中的每个时间区间内对m个应用服务中的各个应用服务的访问次数；将当前时刻所在的时间区间作为目标时间区间；根据用户通过终端在目标时间区间内对各个应用服务的访问次数确定终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率。
7、可选地，云端接入点的确定方法还包括：在目标应用服务为x个时，获取终端分别接入每个云端接入点访问每个目标应用服务时所对应的网络性能数据，其中，x为正整数；依据终端分别接入每个云端接入点访问每个目标应用服务时所对应的网络性能数据，建立n个数据集合，其中，n个数据集合中的每个数据集合对应n个云端接入点中的一个云端接入点，每个数据集合中包括在终端接入该数据集合对应的云端接入点后分别访问x个目标应用服务时对应的x个网络性能数据；根据终端对x个目标应用服务中的每个目标应用服务的访问概率，对每个数据集合中的x个网络性能数据进行加权计算，得到每个数据集合对应的加权计算结果，其中，x个网络性能数据中的每个网络性能数据对应的权重由该网络性能数据对应的目标应用服务的访问概率确定；根据每个数据集合对应的加权计算结果从n个云端接入点中确定目标云端接入点。
8、可选地，云端接入点的确定方法还包括：在网络性能数据为第一类型数据的情况下，将n个数据集合中的加权计算结果最小的数据集合作为目标数据集合，其中，第一类型数据的数值越大表征网络性能越差；将目标数据集合对应的云端接入点作为目标云端接入点。
9、可选地，云端接入点的确定方法还包括：将m个应用服务中的访问概率大于预设概率的应用服务作为目标应用服务；或者，在所述m个应用服务的访问概率由大到小的排序中，将排在前预设位的应用服务作为所述目标应用服务。
10、根据本申请的另一个方面，还提供了一种云端接入点的确定装置，包括：第一获取单元，用于获取用户使用终端对m个应用服务的历史访问行为，其中，m为大于1的整数；第一确定单元，用于基于历史访问行为确定终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率；第二确定单元，用于根据每个应用服务的访问概率从m个应用服务中确定目标应用服务；第三确定单元，用于根据终端分别接入n个云端接入点中的每个云端接入点访问目标应用服务时所对应的网络性能数据，从n个云端接入点中确定目标云端接入点，其中，n为正整数，目标云端接入点用于与终端建立连接。
11、根据本申请的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的云端接入点的确定方法。
12、根据本申请的另一个方面，还提供了一种电子设备，其中，该电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项的云端接入点的确定方法。
13、在本申请中，首先获取用户使用终端对m个应用服务对应的历史访问行为，之后，基于历史访问行为确定终端对m个应用服务中的每个应用服务的访问概率，然后，根据每个应用服务的访问概率从m个应用服务中确定目标应用服务，最后，根据终端分别接入n个云端接入点中的每个云端接入点访问目标应用服务时所对应的网络性能数据，并且从n个云端接入点中确定目标云端接入点，其中，n为正整数，目标云端接入点用于与终端建立连接。
14、由上述内容可知，本申请在为用户选择分配目标云端接入点之前，从用户行为信息和网络性能信息这两个维度出发，首先对用户对应的历史访问行为进行分析，并且依据分析得到的用户对每个应用服务对应的访问概率确定目标应用服务，之后，获取用户通过接入每个云端接入点访问目标应用服务所对应的网络性能数据，实现了依据用户行为信息和网络性能信息从n个云端接入点中自动为用户选择并分配一个云端接入点的目的，从而提高了为用户选择云端接入点的选择准确率，进而有利于以最优访问路径实现终端本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种云端接入点的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，在根据所述终端分别接入N个云端接入点中的每个云端接入点访问所述目标应用服务时所对应的网络性能数据之前，所述云端接入点的确定方法还包括：
3.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，基于所述历史访问行为确定所述终端对所述M个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
4.根据权利要求3所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述访问统计数据确定所述终端对所述M个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
5.根据权利要求3所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述访问统计数据确定所述终端对所述M个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
6.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述终端分别接入N个云端接入点中的每个云端接入点访问所述目标应用服务时所对应的网络性能数据，从所述N个云端接入点中确定目标云端接入点，包括：
7.根据权利要求6所述的云端接入点的确定方
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述每个应用服务的访问概率从所述M个应用服务中确定目标应用服务，包括：
9.一种云端接入点的确定装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8中任意一项所述的云端接入点的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种云端接入点的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，在根据所述终端分别接入n个云端接入点中的每个云端接入点访问所述目标应用服务时所对应的网络性能数据之前，所述云端接入点的确定方法还包括：
3.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，基于所述历史访问行为确定所述终端对所述m个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
4.根据权利要求3所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述访问统计数据确定所述终端对所述m个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
5.根据权利要求3所述的云端接入点的确定方法，其特征在于，根据所述访问统计数据确定所述终端对所述m个应用服务中的每个应用服务的访问概率，包括：
6.根据权利要求1所述的云端接入点的确定方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张照，林蔡宗，
申请(专利权)人：山石网科通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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