【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于用户习惯的智能营销方法及系统，属于用户习惯智能营销。
技术介绍
1、目前，在大数据环境下用户的信息被收集的越来越全面，通过用户数据的分析获取用户的习惯，根据网上平台购物用户的习惯对用户进行精准营销，通过这种方法加大了营销的成功率，但是目前用户对保护个人信息的意识越来越好，用户有意识的不填写完全符合的大数据信息，导致用户数据不准确，引起营销方案不匹配，无法进行精准营销和用户的购物体验不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于用户习惯的智能营销方法及系统，实现了用户习惯数据的准确处理、商品营销的精准推荐、用户通知的个性化推送、商品推荐的个性化布局以及社交行为的深度分析，提高了商品的销售效率和用户的购物体验。
2、本专利技术提出的一种基于用户习惯的智能营销方法，所述方法包括：
3、采集用户习惯数据，生成用户习惯自画像；
4、对用户习惯自画像进行验证，优化用户习惯数据；
5、根据优化用户习惯数据进行定位分析，生成商品营
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1.一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，采集用户习惯数据，生成用户习惯自画像，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，对用户习惯自画像进行验证，优化用户习惯数据，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，根据优化用户习惯数据进行定位分析，生成商品营销推荐方案，包括：
5.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，更新用户习惯数据，调整商品营销推荐方...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，采集用户习惯数据，生成用户习惯自画像，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，对用户习惯自画像进行验证，优化用户习惯数据，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，根据优化用户习惯数据进行定位分析，生成商品营销推荐方案，包括：
5.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，更新用户习惯数据，调整商品营销推荐方案，获取新的商品营销推荐方案，包括：
6.根据权利要求1所述一种基于用户习惯的智能营销方法，其特征在于，监控用户意向商品，当意向商品符合用户期望时，进行邮件或者短信通知。...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，李占，孙彦飞，
申请(专利权)人：深圳市亚飞电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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