【技术实现步骤摘要】
本申请涉及招聘，尤其涉及一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展和人工智能技术的成熟应用，招聘行业也在不断探索利用新技术提升招聘发布的效率和准确性。但是，很多企业招聘的职位都不止一个，并且发布职位的渠道也都不止一个，可能会在猎聘、智联、拉勾、boss、前程无忧等渠道都需要发布招聘信息。
2、现有的招聘助手在使用时，其招聘流程较为复杂，耗费招聘人员大量的时间和精力，使得整个招聘的效率下降，并且招聘效果不佳，无法有效的为用人招聘到合适人才。
3、因此，如何解决目前招聘人员招聘时耗费大量时间和精力，无法有效为用人单位招聘到合适人才成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，旨在解决招聘人员招聘时耗费大量时间和精力，无法有效为用人单位招聘到合适人才的问题。
2、本申请提供一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，所述方
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型开发的B端AI招聘方法，其特征在于，还包括以下
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【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型开发的b端ai招聘方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昊，胡斌，姚思佳，任爱松，
申请(专利权)人：北京网聘信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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