【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可穿戴智能硬件，具体为一种新型智能化体重监测装置及肥胖评估方法。
技术介绍
1、在公众健康领域，肥胖带来的问题日益凸显。肥胖是一个复杂的健康问题，它可能引发多种严重的健康问题和慢性疾病。肥胖增加了高血压、高胆固醇、动脉硬化等心血管疾病的风险，增加了心脏病和中风的发病率。肥胖是2型糖尿病的主要风险因素，体内脂肪堆积影响胰岛素的正常作用，导致血糖控制不佳。肥胖可导致睡眠呼吸暂停、哮喘等呼吸问题，严重时可能引发肺部感染和呼吸衰竭。肥胖增加了关节的负担，可能引发骨关节炎和其他关节问题，加剧关节疼痛和运动障碍。另外肥胖与乳腺癌、子宫癌、结肠癌等多种癌症的发病率增加相关。因此，控制体重、保持健康的饮食习惯和定期锻炼，对于预防肥胖和相关健康问题非常重要。传统方法在面对体重监测时，存在显著的局限性。传统体重秤无法做到实时监测，风险预警，无法对体重控制形成有效的助力。例如，传统体重计需用户主动测量，手动记录体重数据，导致数据统计繁琐无法有效分析体重变化趋势，影响了医生对病人身体状况发展的进一步判断。专利cn113138007b提出了一种超小型体重数据智能处理板，提供了可穿戴和手机app连通进行体重监测的思路，但该专利未提及体重超重带来的肥胖风险评估和健康预警。专利cn111493454b提出一种基于压力值和体重换算方法，但未对用户的肥胖风险进行评估。针对这些技术缺陷，本次申请提出的全新思路具备突破性的可行性。提出一种实时监测体重的装置，并根据该装置提出一种肥胖风险预测评估方法，可以有效解决以往技术中存在的肥胖风险评估和健康预警等问题
2、因此，本专利技术提出一种新型智能化体重监测装置及肥胖评估方法，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种新型智能化体重监测装置及肥胖评估方法，解决了上述
技术介绍
提到的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种新型智能化体重监测装置，包括：电池模块，陀螺仪，薄膜压力传感器，主控芯片，智能鞋垫，调试接口，蓝牙模块，手机app，所述薄膜压力传感器、主控芯片、电池模块通过固定板和固定螺丝安装于智能鞋垫；所述手机app通过蓝牙模块与智能鞋垫连接数据传输。
3、优选的，所述薄膜压力传感器在受压力时电阻随压力增大而减小，其压阻特性表现为电阻与压力呈幂函数关系，所述智能鞋垫通过蓝牙模块与手机app相连。
4、优选的，所述陀螺仪、蓝牙模块、调试接口安装于主控芯片，主控芯片通过凹槽和固定螺丝嵌入智能鞋垫，所述手机app通过蓝牙模块与智能鞋垫连接数据传输。
5、优选的，所述手机app实时显示应用接收智能鞋垫传输的足底压力和体重数据。
6、本专利技术还公开了一种基于新型智能化体重监测装置的肥胖评估方法，具体包括以下步骤：
7、s1、数据表征与采集；
8、通过薄膜压力传感器和陀螺仪的采集装置，以高频率和高精度获取一系列关键特征数据，这些数据将在后续的分析和预测中起到至关重要的作用，数据采集的过程是装置的第一流程，确保获取准确、全面的足底压力和运动信息；
9、s2、实时体重监测；
10、通过数据采集到的足底压力传感和陀螺仪数据，进行关键信息数据的的计算和提取，采集到的数据可能包含噪音和干扰，数据处理包括去噪、滤波和校准等步骤，以确保获得准确的足底压力信息，其中所述关键特征数据包括体重和步数，体重可用压力传感公式来进行计算；
11、s3、异常值检测；
12、在步骤s1中，完成了智能化体重监测的数据采集表征，对步骤s1中采集到的压力数据首先进行异常值检测，以保证系统能够及早的发现体重可能存在的问题，该步骤目的是捕捉到可能的体重异常情况，以便及时采取防范措施，其中所采取的方法为异常值第一阶段过滤法则，用来初步识别与正常数据分布明显不符的数据点；
13、s4、肥胖风险预测与评估；
14、使用卷积网络对于每个单独的异常数组进行区域性数据检测，能够更加细致的预测出人体的状态，其中输入特征数据为用户的体重、身高、异常日均心率/年龄、日均步数/异常日间隔、bmi异常值/异常日间隔，提供风险分类提醒和信息预警；
15、s5、关键信息反馈与管理；
16、需要根据步骤s4中预测得到的肥胖风险预估值进行判定，根据风险值的预测分类结果来判断是否需要执行预警操作。
17、有益效果
18、本专利技术提供了一种新型智能化体重监测装置及肥胖评估方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
19、1.本专利提供实时监测：用户无需额外的设备，鞋垫即可实时监测体重变化，提供准确的数据，帮助用户时刻了解自己的体重状况。2.本专利具备便携性：鞋垫的设计使其非常便携，用户可以随时携带，无论是日常生活还是运动锻炼，都能方便地进行体重监测。3.本专利提供异常监测：内置的异常数据监测算法能够及时检测到异常情况，提取异常体重关键数据，为用户提供健康预警。4.本专利提供肥胖风险评估：通过部署人工智能模型，结合用户的生理数据，进行肥胖风险预测评估，帮助用户了解自身的肥胖风险，采取措施进行干预和管理。5.本专利提供方便的数据管理：用户可以通过手机应用方便地查看体重数据、健康信息和肥胖风险评估结果，随时了解自身健康状况。
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1.一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：包括：电池模块，陀螺仪，薄膜压力传感器，主控芯片，智能鞋垫，调试接口，蓝牙模块，手机APP，所述薄膜压力传感器、主控芯片、电池模块通过固定板和固定螺丝安装于智能鞋垫；所述手机APP通过蓝牙模块与智能鞋垫连接数据传输。
2.根据权利要求1所述的一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：所述薄膜压力传感器在受压力时电阻随压力增大而减小，其压阻特性表现为电阻与压力呈幂函数关系，所述智能鞋垫通过蓝牙模块与手机APP相连。
3.根据权利要求1所述的一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：所述陀螺仪、蓝牙模块、调试接口安装于主控芯片，主控芯片通过凹槽和固定螺丝嵌入智能鞋垫，所述手机APP通过蓝牙模块与智能鞋垫连接数据传输。
4.根据权利要求1所述的一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：所述手机APP实时显示应用接收智能鞋垫传输的足底压力和体重数据。
5.一种基于权利要求1-4任意一项所述的新型智能化体重监测装置的肥胖评估方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：包括：电池模块，陀螺仪，薄膜压力传感器，主控芯片，智能鞋垫，调试接口，蓝牙模块，手机app，所述薄膜压力传感器、主控芯片、电池模块通过固定板和固定螺丝安装于智能鞋垫；所述手机app通过蓝牙模块与智能鞋垫连接数据传输。
2.根据权利要求1所述的一种新型智能化体重监测装置，其特征在于：所述薄膜压力传感器在受压力时电阻随压力增大而减小，其压阻特性表现为电阻与压力呈幂函数关系，所述智能鞋垫通过蓝牙模块与手机app相连。
【专利技术属性】
技术研发人员：狄建忠，韩挺，王晨，袁文昱，张弘玮，
申请(专利权)人：上海市第六人民医院，
类型：发明
国别省市：
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