【技术实现步骤摘要】
本申请涉及神经刺激，具体而言，本申请涉及一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法、装置及介质。
技术介绍
1、抑郁症是现在最常见的一种心理疾病之一，发作期间存在显著的情感、认知和躯体症状，主要表现为情绪低落、焦虑、愉悦感降低、有自杀观念和无望感，思维迟缓、认知功能损害，疲乏、食欲/体重改变、失眠/嗜睡、精神运动迟滞/激越。目前，应用于临床的抑郁症干预手段包括药物干预、生物物理干预和心理行为干预。其中，药物干预能选择的药物种类少、起效延迟、存在可能加重抑郁症状的缺点；生理物理干预手段中，电抽搐治疗干预副作用较大，可能引起严重并发症；心理行为干预效果稳定，但起效时间慢。
2、经颅电刺激(transcranial electrical stimulation，tes)是一种非入侵性神经刺激技术，它主要通过电极将安全的、低强度的电流作用于特定脑区调节大脑皮层神经活动。相较于前述集中抑郁症干预手段，经颅电刺激干预手段不容易诱发癫痫，且设备简易造价低、操作简单，用户体验更好。
3、虽然大量研究应用了经颅电刺激，但应用经颅电刺激改善抑郁症的效果存在争议，而改善经颅电刺激对抑郁症干预效果的核心在于：针对个体特点实行个性化干预。现有技术能够在一定程度上实现个性化的刺激，提高训练效果，但使用的个性化经颅电刺激往往具有空间分辨率低、干预效果不好等缺陷。
技术实现思路
1、本申请各提供了一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法、装置、经颅电刺激装置、电子设备及存储介质，可以解决
2、根据本申请的一个方面，一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法，包括：获取目标进行与抑郁症相关训练过程中多个通道下的脑电数据、以及与所述脑电数据同步的行为表现数据；每一个通道分别与经颅电刺激装置通过不同电极作用所述目标的脑区相对应；所述行为表现数据用于指示所述目标在训练过程中的行为表现；对各通道下的所述脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征；所述第一脑电特征是所述脑电数据在频域上的频域表达，所述第二脑电特征是所述脑电数据在时频域上的时频域表达；基于各通道下的行为表现数据对所述目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征；调用个性化学习模型对所述关联特征进行个性化学习，得到个性化频点和个性化刺激点位；所述个性化学习模型是经过训练、且具有学习个性化频点和个性化刺激点位的能力的深度学习模型；控制所述经颅电刺激装置产生个性化频点下的电刺激信号，并通过个性化刺激点位所在的电极将所述电刺激信号作用于所述目标相应的脑区，以改善所述目标的抑郁症。
3、根据本申请的一个方面，一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的装置，包括：数据获取模块，用于获取目标进行与抑郁症相关训练过程中多个通道下的脑电数据、以及与所述脑电数据同步的行为表现数据；每一个通道分别与经颅电刺激装置通过不同电极作用所述目标的脑区相对应；所述行为表现数据用于指示所述目标在训练过程中的行为表现；数据分析模块，用于对各通道下的所述脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征；所述第一脑电特征是所述脑电数据在频域上的频域表达，所述第二脑电特征是所述脑电数据在时频域上的时频域表达；行为关联模块，用于基于各通道下的行为表现数据对所述目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征；个性化学习模块，用于调用个性化学习模型对所述关联特征进行个性化学习，得到个性化频点和个性化刺激点位；所述个性化学习模型是经过训练、且具有学习个性化频点和个性化刺激点位的能力的深度学习模型；控制模块，用于控制所述经颅电刺激装置产生个性化频点下的电刺激信号，并通过个性化刺激点位所在的电极将所述电刺激信号作用于所述目标相应的脑区，以改善所述目标的抑郁症。
4、根据本申请的一个方面，一种经颅电刺激装置，包括：支撑部；多个一体化电极，设置在所述支撑部，并分布在目标的不同脑区；电路，固定在所述支撑部，用于在所述目标佩戴经颅电刺激装置进行与抑郁症相关训练的过程中，通过所述一体化电极采集所述目标的脑电数据，并按照如上所述的利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法，通过各所述一体化电极将所述电刺激信号作用于所述目标的不同脑区，以改善所述目标的抑郁症。
5、根据本申请的一个方面，一种电子设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，所述存储器上存储有计算机可读指令；所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行，使得电子设备实现如上所述的利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法。
6、根据本申请的一个方面，一种存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如上所述的利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法。
7、根据本申请的一个方面，一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机可读指令，计算机可读指令存储在存储介质中，电子设备的一个或多个处理器从存储介质读取计算机可读指令，加载并执行该计算机可读指令，使得电子设备实现如上所述的利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法。
8、本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
9、在上述技术方案中，在目标佩戴经颅电刺激装置进行与抑郁症相关训练的过程中，获取目标多个通道下的脑电数据以及与该脑电数据同步的行为表现数据，首先对多个通道下的脑电数据进行特征提取得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征，再结合各通道下的行为表现数据对目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，进而通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征，然后基于该关联特征，调用个性化学习模型学习得到个性化频点和个性化刺激点位，最终控制经颅电刺激装置产生个性化频点下的电刺激信号，并通过个性化刺激点位所在的电极将电刺激信号作用于目标相应的脑区，实现本次改善目标抑郁症的目的。
10、也就是说，本次干预中不仅充分考虑了不同通道下脑电数据在频域、时域、和/或时频域上的表达，来提升个性化经颅电刺激过程的空间分辨率，而且还结合了上述不同表达在指定频段的归一化权重、以及目标在训练过程中不同行为表现之间的差异对个性化学习的影响，提升了对个性化频点和个性化刺激点位学习过程的精准度，而在下一次干预中，个性化频点和个性化刺激点位将随着上一次干预中对目标进行的经颅电刺激发生变化，使得此次干预中对目标进行的经颅电刺激也有所变化，那么，通过上述反复循环地多次干预，便能够确保目标在每次训练过程中都能够接受到最合适的干预，从而能够有效本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各通道下的所述脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各频点在指定频段的归一化权重，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各通道下的行为表现数据对所述目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用个性化学习模型对所述关联特征进行个性化学习，得到个性化频点和个性化刺激点位，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为表现包括操作行为、反应行为中的一种或多种；
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述指定频段包括alpha频段；所述alpha频段的频率范围为8Hz-13Hz。>
8.一种经颅电刺激装置，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述一体化电极的数量为六个，六个所述一体化电极包括：FP1对应的第一电极、FP2对应的第二电极、F3对应的第三电极、F4对应的第四电极、T8对应的第五电极、T7对应的第六电极。
10.一种存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种利用经颅电刺激实现个体抑郁症改善的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各通道下的所述脑电数据进行特征提取，得到各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征，并对各通道下的第一脑电特征和第二脑电特征进行加权计算，得到各通道的加权特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定各频点在指定频段的归一化权重，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各通道下的行为表现数据对所述目标在训练过程中不同行为表现之间的差异进行捕捉，并通过将捕捉到的行为表现差异与各通道的加权特征进行关联得到关联特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用个性化学习模型对所述关联特征进行个性化学习，得到个性化频点和个性化刺激点位...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔚鹏飞，曾兰婷，罗余，古法科，都展宏，倪才武，
申请(专利权)人：深圳中科华意科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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