基于机器视觉的虾长测量方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于机器视觉的虾长测量方法及其系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：(1)获取待识别图像；(2)将所述待识别图像输入至虾实例分割模型，获取所述虾实例分割模型输出的所述待识别图像中每只虾的分割掩膜；所述虾实例分割模型是基于带有虾轮廓位置标签的样本图像训练后得到的；基于所述待识别图像中每只虾的分割掩膜画出虾的最小矩形框，获得最小矩形框长边的像素数，进而获得虾长像素数据；(3)基于所述待识别图像，利用所述虾长像素数据确定待识别图像中每只虾的实际体长。本发明专利技术的优点是：具有自动化、快速、准确等优点，可以节省时间和人力资源，提供更高的测量精度，为虾类养殖和资源管理提供重要的数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于机器视觉的虾长测量方法，属于图像处理。

技术介绍

1、虾类资源在全球范围内是极其重要的经济资源之一。作为丰富的食品来源，虾类被广泛用于渔业和水产养殖行业，满足着全球不断增长的海产品需求。虾类养殖是全球水产养殖业中的重要组成部分，涵盖了多个虾类品种，如对虾、明虾、青虾等。虾类养殖业以其高产值、高经济效益和较短的养殖周期而备受青睐。通过对虾类资源的养殖，可以实现对虾类生长环境的控制和优化，从而提高产量和质量，满足不断增长的水产品市场需求。

2、近年来，针对虾长测量，学者们不断研究并取得了一定成果。“一种虾长度快速测量装置cn207622655u”通过设置螺旋弹簧，对盛放板之间的间距进行控制，从而方便对不同大小的虾进行测量。该装置中的螺旋弹簧可能会存在一定的弹性变形，从而导致测量误差。由于需要对虾逐个放置在盛放板上，其速度受到一定的限制，尤其在大批量测量时，速度可能较慢。“虾类长度测量装置cn206235273u”通过将待测虾类放入左测量槽和右测量槽之间的空间内，虾类会自然地位于两个滑槽之间。通过移动柔性前滑杆和柔性后滑杆，将虾本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：

3.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为，

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤S2.2虾实例分割模型训练具体为：

5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤S2.3具体为：根据虾实例分割模型获得待识别图像中每只虾的分割掩膜，然后通过findContours()函数寻找出...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：

3.根据权利要求1或2所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体为，

4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所述的步骤s2.2虾实例分割模型训练具体为：

5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的虾长测量方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓雯，李海涛，席浩，张广彪，张俊虎，郑焕舒，牛婉娇，
申请(专利权)人：青岛励图高科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：