【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算平台评估，具体是一种云计算平台的智能评估系统。
技术介绍
1、随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人开始使用云计算平台来满足其计算资源需求，但云计算平台也存在一些缺点，其中最大的问题是性能不稳定，因此，在使用云计算平台之前，通常需要使用评估系统对云计算平台的性能进行评估。
2、然而，现有的评估系统存在很大的缺陷，现有的评估系统只是对云计算平台的性能进行评估，无法评估云计算平台的安全性和可靠性，对云计算平台的评估结果不能让用户满意放心，现有的评估系统对云计算平台的评估过程没有基于真实环境，无法反映出云计算平台在实际使用中的表现，导致评估结果不够准确，现有的评估系统没有考虑到云计算平台上不同应用场景下的需求和特点，导致评估的结果不够全面。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种云计算平台的智能评估系统，既能够评估云计算平台的性能，又能够评估其安全性和可靠性，同时，还能够在云计算平台模拟不同应用场景以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种云计算平台的智能评估系统，包括运算中心模块、应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块和数据中心，云计算中心模块是评估系统的核心，负责管理和调度运算资源，包括虚拟机的创建、销毁和迁移，任务的调度和分配，应用环境部署模块用于将用户的应用部署到云计算平台中，包括应用的镜像创建、网络设置、存储分配等，可靠性评估模块用于
4、其中，所述可靠性评估模块包括日志采集和日志分析，所述日志采集用于采集云计算平台的运行日志并将日志数据存储到数据中心，所述日志分析用于获取数据中心存储的云计算平台日志并对能够分析云计算平台日志，日志采集模块通过监控云计算平台的各个组件和服务，实时收集其运行时产生的日志信息，这些日志信息包括系统事件、错误信息、性能指标等等。采集到的日志数据需要经过预处理和转换，以适应后续的日志分析工作，日志分析模块从数据中心存储的日志数据中提取出与可靠性评估相关的信息，通过应用数据挖掘和机器学习技术，对日志数据进行分析和处理，分析过程包括日志的解析、筛选和聚类，以及异常检测和故障预测，通过对云计算平台日志的分析，可以发现潜在的可靠性问题和风险因素，为进一步的故障诊断和优化提供依据，此外，日志分析模块还能够与其他模块进行协同工作，与性能评估模块和安全评估模块进行数据交互和信息共享，能够综合考虑各个方面的指标和问题，提供更全面和准确的可靠性评估结果。
5、优选的，性能评估模块包括负载测试、压力测试和可展性测试，负载测试是云计算平台实际使用情况下，模拟并逐渐增大用户请求数量和吞吐量，测试云计算平台在高负载情况下的性能表现，压力测试是对云计算平台持续施加超过正常工作负载条件的高压力，测试云计算平台在极限情况下的性能，可展性测试是不断为云计算平台增加计算和储存资源，测试云计算平台横向扩展能力，该智能评估系统的性能评估模块设置有负载测试、压力测试和可展性测试，通过负载测试、压力测试和可展性测试能够确定云计算平台的可靠性和预测云计算平台的扩展能力，从而有助于优化云计算平台性能、提升云计算平台用户满意度以及降低云计算平台运行风险。
6、优选的，负载测试所采用的方法包括并发用户模拟、随机请求生成和脚本录制回放，压力测试所采用的方法包括逐步增加负载和超负载测试，可展性测试方法包括垂直扩展测试和水平扩展测试，并发用户模拟具体为模拟多个用户同时访问云计算平台，观察平台的性能表现，随机请求生成具体为根据实际使用情况生成随机请求发送给云计算平台，模拟真实负载情况，脚本录制回放具体为通过录制用户操作云计算平台的脚本，然后进行回放，模拟用户使用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，包括运算中心模块、应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块和数据中心，所述运算中心模块分别与应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块以及数据中心保持通信连接，所述数据中心分别与应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块保持通信连接，所述运算中心模块分别调度应用环境部署模块、性能评估模块、安全性评估模块和可靠性评估模块执行动作，所述环境部署模块将数据中心预先存储的程序和服务数据部署到云计算平台，所述性能评估模块用于云计算平台性能的评估，所述性能评估模块对云计算平台的性能评估后，能够将云计算平台的性能评估数据传递到数据中心存储，所述安全性评估模块用于云计算平台安全性的评估，所述安全性评估模块对云计算平台的安全性评估后，能够将云计算平台的安全性评估数据传递到数据中心存储，所述可靠性评估模块用于云计算平台可靠性的评估，所述可靠性评估模块对云计算平台的可靠性评估后，能够将云计算平台的可靠性评估数据传递到数据中心存储，所述性能评估模块、安全性评估模块以及可靠性评估模块传回的数据能够在
2.根据权利要求1所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，性能评估模块包括负载测试、压力测试和可展性测试，负载测试是云计算平台实际使用情况下，模拟并逐渐增大用户请求数量和吞吐量，测试云计算平台在高负载情况下的性能表现，压力测试是对云计算平台持续施加超过正常工作负载条件的高压力，测试云计算平台在极限情况下的性能，可展性测试是不断为云计算平台增加计算和储存资源，测试云计算平台横向扩展能力。
3.根据权利要求2所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，负载测试所采用的方法包括并发用户模拟、随机请求生成和脚本录制回放，压力测试所采用的方法包括逐步增加负载和超负载测试，可展性测试方法包括垂直扩展测试和水平扩展测试。
4.根据权利要求2所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，负载测试的数据包括最大负载量、负载分布情况、相应时间、吞吐量和稳定性，压力测试的数据包括最大承载压力、压力分布情况、响应时间、吞吐量和稳定性，可展性测试的数据包括横向扩展能力、纵向扩展能力、自动扩展能力和负载均衡性。
5.根据权利要求1所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，安全评估模块包括威胁建模、漏洞扫描、安全策略评估和风险评估，威胁建模是通过对云计算平台进行威胁建模，识别云计算平台中潜在的威胁和漏洞，漏洞扫描是利用漏洞扫描工具对云计算平台进行全面扫描，识别处云计算平台中存在的漏洞和弱点，安全策略评估是通过对云计算平台的安全策略进行评估，判断云计算平台是否具备安全足够的安全保障措施，风险评估是对云计算平台的风险进行评估，识别出云计算平台中潜在的风险和威胁。
6.根据权利要求5所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，威胁建模、漏洞扫描、安全策略评估和风险评估所涉及的数据包括云计算平台架构和设计文档、云计算平台的配置信息、云计算平台的操作日志、云计算平台的安全策略和权限设置、云计算平台的网络拓扑图和数据流程图、第三方安全扫描工具的扫描报告以及云计算平台内部策略和规范文件。
7.根据权利要求5所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，威胁建模采用的方法包括STRIDE威胁建模方法和DREAD威胁建模方法，漏洞扫描采用的工具包括Nessus和OpenVAS，安全策略评估的方法包括NIST云计算安全参考框架和CSA云安全控制矩阵，风险评估的方法包括信息风险因子分析。
8.根据权利要求1所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，性能评估模块和安全性评估模块均包括安全性测试，安全性测试是通过模拟各种安全攻击，测试云计算平台在收到攻击和恶意操作时的性能以及测试云计算平台在恶意攻击下数据安全性的表现。
9.根据权利要求8所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，安全性测试的方法包括渗透测试、DDoS攻击模拟、黑盒测试和白盒测试，渗透测试用来模拟真实的黑客攻击，发现云计算平台存在的安全风险，DDoS攻击模拟用来模拟分布式拒绝服务攻击，评估云计算平台的抗压能力，黑盒测试是在默认不了解云计算平台内部逻辑的情况下，向云计算平台输入不同类型的数据，并观察云计算平台的响应情况，白盒测试是在了解云计算平台内部逻辑的情况下，按照云计算平台内部逻辑进行操作测试。
【技术特征摘要】
1.一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，包括运算中心模块、应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块和数据中心，所述运算中心模块分别与应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块以及数据中心保持通信连接，所述数据中心分别与应用环境部署模块、可靠性评估模块、性能评估模块、安全性评估模块保持通信连接，所述运算中心模块分别调度应用环境部署模块、性能评估模块、安全性评估模块和可靠性评估模块执行动作，所述环境部署模块将数据中心预先存储的程序和服务数据部署到云计算平台，所述性能评估模块用于云计算平台性能的评估，所述性能评估模块对云计算平台的性能评估后，能够将云计算平台的性能评估数据传递到数据中心存储，所述安全性评估模块用于云计算平台安全性的评估，所述安全性评估模块对云计算平台的安全性评估后，能够将云计算平台的安全性评估数据传递到数据中心存储，所述可靠性评估模块用于云计算平台可靠性的评估，所述可靠性评估模块对云计算平台的可靠性评估后，能够将云计算平台的可靠性评估数据传递到数据中心存储，所述性能评估模块、安全性评估模块以及可靠性评估模块传回的数据能够在数据中心汇总成为汇总数据，所述运算中心模块能够获取数据中心的汇总数据，且所述运算中心模块能够对汇总数据进行分析处理得出对云计算平台整体的评估结果，所述云计算中心模块能够将评估结果传到到数据中心存储；
2.根据权利要求1所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，性能评估模块包括负载测试、压力测试和可展性测试，负载测试是云计算平台实际使用情况下，模拟并逐渐增大用户请求数量和吞吐量，测试云计算平台在高负载情况下的性能表现，压力测试是对云计算平台持续施加超过正常工作负载条件的高压力，测试云计算平台在极限情况下的性能，可展性测试是不断为云计算平台增加计算和储存资源，测试云计算平台横向扩展能力。
3.根据权利要求2所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，负载测试所采用的方法包括并发用户模拟、随机请求生成和脚本录制回放，压力测试所采用的方法包括逐步增加负载和超负载测试，可展性测试方法包括垂直扩展测试和水平扩展测试。
4.根据权利要求2所述的一种云计算平台的智能评估系统，其特征在于，负载测试的数据包括最大负载量、负载分布情况、相应时间、吞吐量和稳定性，压力测试的数据包括最大承载压力、压力分布情况、响应时间、吞吐量和稳定性，可展性测试的数据包括横向扩展能力、纵向扩展能力、自动扩展能力和负载均衡性。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：车新奕，雷果，
申请(专利权)人：深圳宸元网信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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