【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电池故障检测，尤其涉及一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法。
技术介绍
1、分散式电池储能系统的构成主要由电池储能系统、电池管理系统、功率转换系统、监控系统组成，其中电池储能系统作为能源提供者，准确地检测其故障状态至关重要，但是分散式电池储能系统往往是由多个的电池单体经过串并联构成，充放电过程中，电池单体内部会发生十分复杂的非线性化学反应，从而使得电池故障检测的难度较高。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题。
2、为此，本公开的目的在于提出一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
3、本公开第一方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，方法包括：获取分散式电池储能系统中第一电池的第一样本特征数据和第二样本特征数据，其中，第一样本特征数据用于描述第一电池在正常运行状态时的运行情况，第二样本特征数据用于描述第一电池在故障运行状态时的运行情况；获取与第一样本特征数据对应的第一标注信息，及与第二样本特征数据对应的第二标注信息；根据第一样本特征数据、第二样本特征数据、第一标注信息及第二标注信息训练初始故障检测模型，以得到目标故障检测模型。
4、本公开第二方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测方法，方法包括：获取分散式电池储能系统中第二电池的第三运行数据；将第三运行数据输入至对应方面实施例提出的用于
5、本公开第三方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练装置，装置包括：第一获取模块，用于获取分散式电池储能系统中第一电池的第一样本特征数据和第二样本特征数据，其中，第一样本特征数据用于描述第一电池在正常运行状态时的运行情况，第二样本特征数据用于描述第一电池在故障运行状态时的运行情况；第二获取模块，用于获取与第一样本特征数据对应的第一标注信息，及与第二样本特征数据对应的第二标注信息；训练模块，用于根据第一样本特征数据、第二样本特征数据、第一标注信息及第二标注信息训练初始故障检测模型，以得到目标故障检测模型。
6、本公开第四方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测装置，装置包括：第三获取模块，用于获取分散式电池储能系统中第二电池的第三运行数据；处理模块，用于将第三运行数据输入至如第三方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的故障检测模型的训练装置训练得到的目标故障检测模型之中，以得到目标故障检测模型输出的与第二电池对应的故障检测结果。
7、本公开第五方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，或者实现如本公开第二方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测方法。
8、本公开第六方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，或者实现如本公开第二方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测方法。
9、本公开第七方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，或者实现如本公开第二方面实施例提出的用于分散式电池储能系统的电池故障检测方法。
10、本公开的实施例提供的用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法可以包括以下有益效果：获取分散式电池储能系统中第一电池的第一样本特征数据和第二样本特征数据，其中，第一样本特征数据用于描述第一电池在正常运行状态时的运行情况，第二样本特征数据用于描述第一电池在故障运行状态时的运行情况，再获取与第一样本特征数据对应的第一标注信息，及与第二样本特征数据对应的第二标注信息，以及根据第一样本特征数据、第二样本特征数据、第一标注信息及第二标注信息训练初始故障检测模型，以得到目标故障检测模型，从而能够提升用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练效果，使得训练得到的目标用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型能够联合第一电池的运行数据实现电池故障检测，提升用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的预测准确度。
11、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分散式电池储能系统中第一电池的第一样本特征数据和第二样本特征数据，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据特征和所述第二数据特征，获取所述第一样本特征数据和所述第二样本特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量、所述第二数量、所述第三数据特征及所述第四数据特征，获取所述第一样本特征数据和所述第二样本特征数据，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本特征数据、所述第二样本特征数据、所述第一标注信息及所述第二标注信息训练所述初始故障检测模型，以得到目标故障检测模型，包括：
6.一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：
7.一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种用于分散式电池储能系统的电池故障检
9.一种电子设备，包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于分散式电池储能系统的电池故障检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分散式电池储能系统中第一电池的第一样本特征数据和第二样本特征数据，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据特征和所述第二数据特征，获取所述第一样本特征数据和所述第二样本特征数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量、所述第二数量、所述第三数据特征及所述第四数据特征，获取所述第一样本特征数据和所述第二样本特征数据，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宁，曹曦，曹传钊，韦宇，宋吉硕，雷浩东，谢云勇，张琪，刘明义，李启永，李西哲，胡永强，卜海棠，贾丽华，薛彬和，郭文成，
申请(专利权)人：华清储创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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