【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药品检测，具体为一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台。
技术介绍
1、随着中药及保健品的广泛应用，非法添加物的问题也日渐凸显，严重危害人民的健康。中药及保健品作用缓慢，一些人在其中非法添加化学成分，以快速达到效果，牟取暴利。高频出现非法添加药物的主要分布于降糖、降压、调脂、减肥、抗风湿、壮阳等药品类型。由于添加化学成分的种类的不确定性，监管难度较大。如何快速而准确检验出非法添加物，保障用药安全是药品监管研究者面临的重大难题。
2、目前对于中药和保健品中非法添加药物的检验方法已经有所报道，但是这些方法大部分都是建立在化学对照品比对的基础上，在实际应用时需要购买和使用大量不同种类的对照品，而对照品购买耗时较长，分析成本高、研究延续性不强，尤其是一些管控类的对照品购买、使用、保存均需要严格遵照相关的法律规定和程序，通常不易获得，使得监管者无法应对日益增加的非法添加品种。另外还有些方法会使用成本高昂的大型仪器如质谱，目前这些仪器在基层的监督检验部门中尚未普及，因而这些方法在基层监督检验部门中不易推广和使用。<...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：包括平台可视化系统、数字对照品数据库以及药物检索系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：所述平台可视化系统包括登录注册模块、识别检测模块、信息输入模块、监测提醒模块以及数据调阅模块；
3.根据权利要2所述的一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：所述信息输入模块包括数据导入子模块、参数设定子模块、模型选择子模块、数据重测子模块、数据导出子模块；
4.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的非法添加化学...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：包括平台可视化系统、数字对照品数据库以及药物检索系统；
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：所述平台可视化系统包括登录注册模块、识别检测模块、信息输入模块、监测提醒模块以及数据调阅模块；
3.根据权利要2所述的一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：所述信息输入模块包括数据导入子模块、参数设定子模块、模型选择子模块、数据重测子模块、数据导出子模块；
4.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的非法添加化学药物快速筛查平台，其特征在于：所述数据调阅模块包括数据查询子模块以及数据备份子模块；
5.根据权利要求1所述的一种基于机...
【专利技术属性】
技术研发人员：张萍，赵诚，汪俊峰，冯鸣旭，张雯，陶孟春，王若禹，汤慧，陈瑶，黄越，吴静，金阳，贾昌平，
申请(专利权)人：芜湖市食品药品检验中心市药品不良反应监测中心，
类型：发明
国别省市：
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