【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种夜起行为判别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着监控摄像机的广泛应用，可以由人工监控多路摄像机画面，以观察人员夜起行为。
2、而传统的人工24小时监控方式存在人工监控多路摄像机画面压力较大以及视觉疲劳程度高的问题，已无法满足智能化监控的需求，使得高效稳定的7*24小时不间断地，对床铺上人员夜间频繁起卧行为进行自动监控技术成为了研究热点。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种夜起行为判别方法、装置、设备及介质，以解决人工监控多路摄像机画面进行夜起行为识别存在的监控管理压力大以及视觉疲劳度高的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种夜起行为判别方法，包括：
3、获取视频样本数据；
4、根据视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型；
5、根据夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种夜起行为判别装置，包括：
7、视频样本数据获取模块，用于获取视频样本数据；
8、夜起行为识别模型确定模块，用于根据视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型；
9、夜起行为事件统计模块，用于根据夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的夜起行为判别方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的夜起行为判别方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取视频样本数据，从而根据视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，进而根据夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据。在本方案中，夜起行为识别模型具备人体识别、角色识别以及人体行为识别的能力，可以从待识别视频数据中确定出真正需要识别监控的人员，进而利用人体跟踪算法对需要识别监控人员进行追踪，实现对人员夜起行为的自动精准识别统计，并避免对非必要人员的追踪统计，解决了人工监控多路摄像机画面进行夜起行为识别存在的监控管理压力大以及视觉疲劳度高的问题，能够降低夜起行为判别时的人工成本，且对夜起行为的判别准确率高。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种夜起行为判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标样本集，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别视频数据满足人体识别条件、角色识别条件以及人体行为识别条件，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别数据、所述人员标识以及所述床位框区域，生成夜起行为事件统计数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别数据，创建所述人员标识与所述床位框区域的绑定关系，包括：
8.一种夜起行
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的夜起行为判别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种夜起行为判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标样本集，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别视频数据满足人体识...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨舜，赵武阳，陈瀚，
申请(专利权)人：北京升哲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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