本发明专利技术公开了一种夜起行为判别方法、装置、设备及介质。夜起行为判别方法，包括：获取视频样本数据；根据视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型；根据夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据。本发明专利技术实施例的技术方案能够降低夜起行为判别时的人工成本，且对夜起行为的判别准确率高。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种夜起行为判别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着监控摄像机的广泛应用，可以由人工监控多路摄像机画面，以观察人员夜起行为。
2、而传统的人工24小时监控方式存在人工监控多路摄像机画面压力较大以及视觉疲劳程度高的问题，已无法满足智能化监控的需求，使得高效稳定的7*24小时不间断地，对床铺上人员夜间频繁起卧行为进行自动监控技术成为了研究热点。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种夜起行为判别方法、装置、设备及介质，以解决人工监控多路摄像机画面进行夜起行为识别存在的监控管理压力大以及视觉疲劳度高的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种夜起行为判别方法，包括：
3、获取视频样本数据；
4、根据视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型；
5、根据夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据。
>6、根据本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种夜起行为判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标样本集，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种夜起行为判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频样本数据，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标样本集，对预训练模型进行人体识别训练、角色识别训练以及人体行为识别训练，得到夜起行为识别模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述夜起行为识别模型、人体跟踪算法以及待识别视频数据，生成夜起行为事件统计数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别视频数据满足人体识...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨舜，赵武阳，陈瀚，
申请(专利权)人：北京升哲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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