【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂资源调度，尤其涉及一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法。
技术介绍
1、随着可再生能源(如太阳能和风能)的快速发展，电力系统日益面临不稳定性和不可预测性的挑战。传统的中央化电厂模式难以应对这些问题，因此，虚拟电厂的概念应运而生。虚拟电厂是由多个分布式能源资源(如太阳能光伏、风力发电、储能系统等)组成的集成能源系统，通过智能调度和管理，以提供可靠的电力供应，随着智能电表和分布式能源资源的增加，对虚拟电厂调度技术的需求逐渐增加。研究者开始探索分布式能源资源之间的通信和协作，以实现虚拟电厂的调度，最近几年，虚拟电厂调度封装模型的发展进入了一个新的阶段，其中包括了更高级的人工智能技术，如深度学习和强化学习。这些技术使虚拟电厂能够更灵活地适应电力系统的变化和需求，提高了其响应速度和效率，但是目前的虚拟电厂调度仍然存在着一些缺陷，例如电力调度过程中数据不精准导致电力分配不均的问题，使得虚拟电厂调度的可靠性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取电力资源总数据和人口管理数据；对电力资源总数据和人口管理数据进行城市地貌扫描，生成电力分布初始三维模型；根据电力分布初始三维模型进行地貌发电设备扩充，得到标准扩充资源数据；
4、步骤s2：利用电力质量分析公式对标准扩充资源数据进行电力供应
5、步骤s3：通过预设的时间间隔对高优先级电力运输道路和低优先级电力运输道路进行资源利用率分析，生成高峰电力资源利用率；基于高峰电力激励调度机制对高峰电力资源利用率进行高峰电力调度，生成高峰电力调度数据；
6、步骤s4：根据高峰电力调度数据对电力分布初始三维模型进行地区碳排放浓度分析，生成地区能源综合数据；利用能源生产效率计算公式对地区能源综合数据进行电力宏观影响计算，从而生成第二电力影响系数；
7、步骤s5：基于基因编程算法对第一电力影响系数和第二电力影响系数进行分布式资源路径分配，生成分布式电力传输网络；利用深度学习技术对分布式电力传输网络进行维护需求分析，生成虚拟电厂资源调度数据；
8、步骤s6：根据虚拟电厂资源调度数据进行监控模块构建，生成电力资源监控模块；利用物联网技术对分布式电力传输网络进行分布式控制模块构建，生成分布式控制模块；对电力资源监控模块和分布式控制模块进行数据可视化，生成电力调度实时界面。
9、本专利技术通过获取电力资源和人口管理数据，提供了决策过程所需的准确和全面的信息基础，使电力规划更加科学和合理，利用地理信息系统和城市规划技术，对电力资源数据与地貌进行整合分析，生成电力分布三维模型，使决策者能够直观地理解电力资源和城市地貌之间的关系，为规划提供更直观的参考，通过模拟不同扩充方案，评估其在不同地貌条件下的电力分布结果，帮助决策者选择可行和经济的电力资源扩充方案，提高供电的可靠性和效率，通过充分利用现有电力资源和考虑未来的需求增长，制定合理的设备扩充方案，有助于实现电力供应的可持续发展，提高能源利用效率，减少环境影响；利用电力质量分析公式计算影响系数、生成初始电力运输道路和进行电力优先级划分的过程具有有益效果，通过基于标准扩充资源数据的分析和计算，可获得电力供应质量的评估结果，为后续的电力优化方案提供指导，将第一电力影响系数与预设的阈值进行对比，可以确定受电力供应影响较大的区域，并生成初始电力运输道路，提供了电力运输的方向指引，电力优先级划分则更加有序地将道路划分为高低优先级，有助于优化电力供应的调度和分配，提高电力供应的可靠性和效率；在不同的时间段内，评估这些道路上电力资源的使用情况，这可以包括电力需求量、供应情况以及道路的容量等因素，资源利用率分析有助于了解电力供应的状况，并确定高峰期的资源利用情况，高峰电力激励调度机制可以包括调整电力供应的优先级、分配电力资源、协调电力运输等策略，对高峰时段内的电力需求挑战，并通过资源利用率分析和高峰电力调度来优化电力供应，这有助于确保高优先级电力运输道路和关键电力需求在关键时刻得到满足，提高电力供应的可靠性和效率；根据高峰电力调度数据，对电力分布初始三维模型进行地区碳排放浓度分析，有助于了解电力供应和使用对环境的潜在影响，基于碳排放浓度分析的结果，生成地区能源综合数据，地区能源综合数据提供了对电力系统和环境之间关系的综合视图，利用能源生产效率计算公式，对地区能源综合数据进行电力宏观影响计算，生成第二电力影响系数，可以看作是电力系统对地区的综合影响的度量，它可能包括经济效益系数、环境影响系数等，反映了电力供应的多个方面对地区的影响；通过基因编程和深度学习技术，电力系统的资源配置和网络维护得以优化，提高了电力系统的效率和可靠性，通过最优资源路径分配和维护需求分析，可以降低电力系统的运营成本，减少能源浪费，通过虚拟电厂和分布式资源的有效利用，可以促进可再生能源的集成，降低碳排放，提高环境可持续性，优化的电力传输网络和实时维护需求分析可以提高电力系统的韧性，使其更能应对突发事件和故障；通过电力资源监控模块和分布式控制模块，可以实现对电力系统的实时监测和管理，这有助于发现潜在问题、减少故障时间，并提高电力系统的可靠性和稳定性，利用分布式控制模块，可以通过物联网技术对电力系统进行智能控制和优化。这包括动态调整设备的运行状态、优化能源分配、实现能源的高效利用等，这有助于提高电力系统的效率，降低能源消耗和成本，通过电力调度实时界面，操作人员可以直观地了解电力系统的实时状态，并进行决策和调度的优化，这有助于快速响应变化的需求，优化资源的使用，以满足电力需求并提供更好的服务，通过数据可视化和实时界面，电力系统的数据可以以直观、易懂的方式展示给用户，这提供了更好的用户体验，并使操作人员更容易理解电力系统的运行情况和趋势。因此，本专利技术通过智能优化和分布式控制解决了电力系统调度中的数据不准确、电力分配不均等问题，提高了系统效率和可靠性。
10、本专利技术的有益效果在于通过对电力资源总数据和人口管理数据进行城市地貌扫描，可以生成电力分布的初始三维模型，这提供了对电力资源分布和供需情况的初始了解，通过使用电力质量分析公式对标准扩充资源数据进行计算，可以评估电力供应的质量，这有助于了解当前资源扩充情况下的电力供应情况，通过对高优先级和低优先级电力运输道路进行资源利用率分析，可以确定高峰电力资源利用率，然后，基于高峰电力激励调度机制，进行高峰电力调度，进一步优化电力的分配和利用，通过对电力分布初始三维模型进行地区碳排放浓度分析，可以了解地区的能源使用情况，利用能源生产效率计算公式对地区能源综合数据进行电力宏观影响计算，可以评估电力系统对该地区的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S21中的电力质量分析公式如下所示：
5.根据权利要求3所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S35包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S44中的能源生产效率计算公式如下所示：
9.根据权利要求7所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的虚拟电厂调
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤s21中的电力质量分析公式如下所示：
5.根据权利要求3所述的虚拟电厂调度封装模型的构建方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据...
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