基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法及系统技术方案

技术编号:41133124 阅读:26 留言:0更新日期:2024-04-30 18:03
本发明专利技术提供了基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法及系统,方法包括步骤S1:构建X线透视图像的图片坐标系;步骤S2:利用训练好的深度学习模型识别出X线透视图像中器械头端上的三个关键点,并输出三个关键点在图片坐标系中的坐标;步骤S3:将图片坐标系转换为姿态坐标系;步骤S4:在姿态坐标系中,判断介入器械头端的姿态;步骤S5:在姿态坐标系中,判断头端朝向的角度;步骤S6:在姿态坐标系中,判断介入器械在垂直轴向上的旋转情况。本申请能够基于X线图像高效且准确地识别出介入器械头端姿态和角度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其涉及介入器械头端姿态和角度的识别方法。


技术介绍

1、在一些复杂的医疗状况中,如冠状动脉疾病、脑动脉瘤等,高度精准的器械导航是成功治疗的关键。这就使得x线透视图像的解读成为了一项具有挑战性的任务。而且,即便是经验丰富的医生也可能会在这个过程中出错,尤其是在手术时间较长、疲劳累积的情况下。此外,过多的x线曝光对医生和病人都可能产生长期的健康影响。本专利技术提供一种能自动识别和判断x线图像中介入器械头端姿态和朝向的方法,对提高手术精度,减少手术时间以及降低x线曝光的副作用等方面都具有重要的价值。

2、公开号为:cn112451095a的专利技术专利提出一种基于荧光透视成像设备的姿态估计,以及用于身体结构的三维成像的系统和方法。该方法先采取依赖于荧光透视设备扫掠获取点的三维坐标数据。缺点在于,该方法需要额外的设备如电磁传感器,或者复杂的图像处理方法,这种需要外接设备的方法会增加临床手术室的空间使用。此外,确定导管的三维形状和投影角度可能需要复杂的计算和校准。如果导管的形状变化,或者在操作过程中出现弯曲或扭曲,需要实时调整设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤S4中,第一夹角的取值范围与介入器械头端的不同姿态之间的对应关系为:

3.如权利要求1所述的基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤S5中,第二夹角的取值范围与介入器械头端朝向的角度之间的对应关系为:

4.如权利要求1所述的基于X线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤S1中,假设某一点在原始坐标系中的坐标为(x,y),在图片...

【技术特征摘要】

1.基于x线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于x线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤s4中,第一夹角的取值范围与介入器械头端的不同姿态之间的对应关系为:

3.如权利要求1所述的基于x线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤s5中,第二夹角的取值范围与介入器械头端朝向的角度之间的对应关系为:

4.如权利要求1所述的基于x线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤s1中,假设某一点在原始坐标系中的坐标为(x,y),在图片坐标系中的坐标为(x′,y′),则:

5.如权利要求1所述的基于x线透视图像实时识别介入器械头端姿态和角度的方法,其特征在于,在步骤s3中,假设第一关键点在图片坐标系中的坐标为(x1,y1),第二关键点在图片坐标系中的坐标为(x2,y2),第三关键点在图片坐标系中的坐标为(x3,y3),第一关键点在姿态坐标系中的坐标为(x1′,y2′),第二关键点在姿态坐标系中的坐标为(x...

【专利技术属性】
技术研发人员:伍尚至陆清声
申请(专利权)人:中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
类型:发明
国别省市:

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