【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种塑料制品研发数据处理系统。
技术介绍
1、随着工业化和消费水平提高，塑料制品在人们的日常生活中扮演了越来越重要的角色，塑料制品的研发变得更加重要，在对塑料制品进行生产过程中产生的数据保护也变的格外重要。
2、根据申请号为cn202311602932.9的专利显示，该专利通过安装传感器在机械设备、生产线和实验设备上，实时监测和采集与塑料制品研发相关的数据，并将模拟信号转换为数字信号，利用哈希查找和分治搜索，通过并行执行查询每个处理单元，减小每个处理单元需要搜索的数据量，通过对塑料制品研发数据的集中存储和协同处理，将采集到的数据存储在云平台。
3、上述专利通过对数据正确性进行分析，从而来保证数据整体的可靠性，但是上述专利在对数据进行存储的时候，通过简单的云平台存储会造成数据安全的问题，不同的数据在存储的时候，由于使用性质不同，集中式存储的方式会造成数据存储混乱，且整体存储不安全。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种塑料制品研发数据处理系统，解决了整体存储在云平台造成数据存储安全的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种塑料制品研发数据处理系统，包括：
3、研发数据采集模块，用于对所有的研发数据进行获取，同时获取研发数据对应的数据容量，并将研发数据和其对应的数据容量传输到研发数据分类处理模块。
4、研发数据分类处理模块，用于对获取到的研发数据进
5、正常数据分析模块，用于对获取到的正常数据进行存储分析，且具体的存储分析方式如下：
6、对所有正常数据进行获取，并获取到其中任意一组正常数据作为分析对象，接着将获取到的正常数据记作为目标对象记作i，同时对目标对象i中的单体数据进行标号记作a，且a=1、2、…、o，并获取到单体数据a对应的数据容量记作ra，根据所有单体数据a的数据容量经过平均值计算得到单体数据对应的容量均值记作rp，接着将容量均值rp作为容量分割标准来对目标对象i整体进行分割；
7、将目标对象i按照单份数据容量为rp进行容量分割得到k份均分数据包，且k=1、2、…、p，接着对均分数据包k中数据类型进行分析，并按照数据类型分类为单一类型均分数据包和多类型均分数据包，同时对二者分别进行标号，将单一类型均分数据包记作c，且c=1、2、…、n，将多类型均分数据包记作v，且v=1、2、…、m，其中n+m=p。
8、其中对单一类型均分数据包进行分析的具体方式如下：
9、获取到所有的单一类型均分数据包c，接着根据单一类型均分数据包c的数量对捆绑个数确定，具体的确定方式为：将单一类型均分数据包数量数值c与10以内的所有整数进行除法运算，且不包括数值1和0，得到分割标准数，接着对分割标准数进行单一性判断；
10、当分割标准数只存在一个时，以分割标准数的数值为捆绑标准，当分割标准数存在多个时，选取所有数值中最小的为捆绑标准，具体的，比如分割标准数具体有3、5和7，因此在选取的时候则选取3为捆绑标准；
11、接着获取到其对应的数据容量记作rc，并对数据容量rc数值奇偶性进行判断，针对数据容量rc数值为奇数或偶数情况进行不同方式的分析，当数据容量rc的数值为奇数时，获取到捆绑标准，并获取到所有奇数标号的单一类型均分数据包进行捆绑生成捆绑包，则针对剩下的偶数标号按照标号顺序两两组合生成捆绑包；
12、当数据容量rc的数值为偶数时，获取到捆绑标准，并获取到所有偶数标号的单一类型均分数据包进行捆绑生成捆绑包，则针对剩下的奇数标号按照顺序两两组合生成捆绑包；
13、对多类型均分数据包进行分析的具体方式如下：
14、获取到所有多类型均分数据包v，同时根据多类型均分数据包内对应的数据类型将其分类为双数类型均分数据包和多数类型均分数据包，并获取到二者对应的数量记作v1和v2，接着对二者数量大小进行比较；
15、当双数类型均分数据包数量v1大于多数类型均分数据包v2时，将双数类型均分数据包与多数类型均分数据包按照标号顺序进行两两组合生成捆绑包，且双数类型均分数据包排列在多数类型均分数据包之前，当双数类型均分数据包数量v1小于多数类型均分数据包v2时，将多数类型均分数据包与双数类型均分数据包按照标号顺序进行两两组合生成捆绑包，且多数类型均分数据包排列在双数类型均分数据包之前。
16、对所有的异常数据进行筛选得到正确数据和错误数据，且此处的筛选是对同组异常数据进行筛选，并将正确数据和错误数据进行标号分别记作b1和b2，接着对正确数据b1和错误数据b2的数据容量进行获取，同时根据错误数据b2的数量对正确数据b1的数据容量进行均分，且具体的均分方式为：
17、当错误数据b2的数量小于2时，则将正确数据b1按照数据容量均分成两份得到均分正确数据包，并进行标号，接着将均分正确数据包与错误数据按照标号进行捆绑生成捆绑包；
18、当错误数据b2的数量大于2时，则将正确数据b1的数据容量按照错误数据b2的数量进行均分得到均分正确数据包，并进行标号，同时将均分正确数据包与错误数据按照标号顺序进行捆绑生成捆绑包。
19、本专利技术提供了一种塑料制品研发数据处理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
20、本专利技术通过对研发数据进行正常数据和异常数据分类，并针对不同类型的数据进行不同方式的存储，针对正常数据通过对其内部数据特性进行分析，来选择合适的分割方式，并通过乱序组合的方式生成对应的捆绑包，实现了对数据的加密存储，提高数据整体存储的安全性，针对异常数据，将异常数据进行正确数据和错误数据的筛选，同时根据不同数据的特性进行存储，提高了数据存储的复杂性，增大数据存储的安全度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对正常数据进行分割的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对均分数据包进行分类的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对单一类型均分数据包进行分析确定捆绑标准的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块根据捆绑标准生成存储信息的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对多类型均分数据包进行分析生成存储信息的具体方式如下：
7.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述异常数据分析模块对异常数据进行分析存储的具体方式为：
8.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述研发数据处
...【技术特征摘要】
1.一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对正常数据进行分割的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对均分数据包进行分类的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数据处理系统，其特征在于，所述正常数据分析模块对单一类型均分数据包进行分析确定捆绑标准的具体方式为：
5.根据权利要求1所述的一种塑料制品研发数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，杨维维，王金龙，
申请(专利权)人：青州市鲁冠塑料有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。