【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种家居软装管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，家居软装选择的方式主要是通过线下实体店、家居装饰杂志、在线家居装饰平台等进行选择。用户可以通过实地参观实体店或浏览杂志、网站来获取灵感和选择软装品。然而，传统方式往往无法提供针对具体家庭环境和用户喜好的个性化软装推荐，导致选择的软装产品并不一定是用户想要的软装产品，导致软装产品的转化率较低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于解决现有用户软装选择转化率较低的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种家居软装管理方法，所述家居软装管理方法包括：
3、获取用户设备拍摄的目标家居环境下多角度的多张家居图像和目标用户数据，并对所述多张家居图像进行深度标注，得到各家居图像的深度信息；
4、基于所述深度信息生成各家居图像对应的伪点云数据，并基于所述多张家居图像对应的拍摄角度，对所述伪点云数据进行耦合，得到总伪点云数据；
5、根据所述总伪点云数据...
【技术保护点】
1.一种家居软装管理方法，其特征在于，所述家居软装管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述获取用户设备拍摄的目标家居环境下多角度的多张家居图像和目标用户数据，并对所述多张家居图像进行深度标注，得到各家居图像的深度信息包括：
3.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述对所述多张家居图像进行视觉识别，确定所述多张家居图像中的第一软装品类和第二软装品类包括：
4.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述基于所述第一软装品类和所述第二软装品类对所述多个家居图像进行图像划分，得到...
【技术特征摘要】
1.一种家居软装管理方法，其特征在于，所述家居软装管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述获取用户设备拍摄的目标家居环境下多角度的多张家居图像和目标用户数据，并对所述多张家居图像进行深度标注，得到各家居图像的深度信息包括：
3.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述对所述多张家居图像进行视觉识别，确定所述多张家居图像中的第一软装品类和第二软装品类包括：
4.根据权利要求1所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述基于所述第一软装品类和所述第二软装品类对所述多个家居图像进行图像划分，得到所述多张家居图像的第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域包括：
5.根据权利要求4所述的家居软装管理方法，其特征在于，所述将所述待二次划分区域输入预设的生成对抗网络中，生成包含所述第二软装品类的生成图像，并基于所述生成图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：周志胜，
申请(专利权)人：全屋优品科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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