System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海洋工程设备监测,尤其涉及一种海洋平台腐蚀监测方法、系统、计算机设备及介质。
技术介绍
1、海水属于强电解质水溶液,对钢有强烈的腐蚀作用,因此,长期作业于海水中的海洋平台容易收到海水腐蚀。
2、一般来说,位于海水中的海洋平台可以被划分为以下几个部分:海洋大气区、飞溅区、潮差区、全浸区以及海泥区,其中,海洋大气区和海水接触较少,海泥区则缺氧,因此海洋大气区和海泥区的海洋平台部位受腐蚀速度相对较慢,全浸区长期浸泡在海水里,受腐蚀情况相对稳定,通过水下监测设备可直接准确测得,而飞溅区和潮差区受海水周期性湿润,即部分时间受海水腐蚀,部分时间受空气腐蚀,氧气供应充分,有时还遭受狂风巨浪和浮冰的冲击,因此飞溅区和潮差区是受腐蚀最为严重的部位,且由于海水和空气的双重腐蚀作用会影响腐蚀监测情况,不准确的腐蚀监测则会影响海洋平台的防腐蚀措施。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请旨在至少在一定程度上解决上述技术中的问题之一。为此,本申请提供一种海洋平台腐蚀监测方法、系统、计算机设备及介质,以确保海洋平台腐蚀监测工作的顺利进行,有效获取监测数据,并采取相应的防腐蚀措施。
2、为了实现上述目的,本申请其中一方面提供了一种监测方法,包括以下步骤:s1:采集海洋平台预设部位的红外光谱数据;其中,预设部位至少包括第一部位、第二部位和第三部位,采集所述第一部位的第一红外光谱数据,采集所述第二部位的第二红外光谱数据,采集所述第三部位的第三红外光谱数据;s2:基于采集到的红外光谱
3、优选地,s1还包括:进行周期性的红外光谱数据采集,所述红外光谱数据覆盖不同时间段和不同环境下的红外光谱信息;覆盖不同环境下的红外光谱信息,包括水中和空气中的数据,可以全面了解不同环境条件下平台的腐蚀情况,提高监测的全面性和准确性;通过周期性采集,能够持续地获取红外光谱数据,为长期监测提供可靠的数据支持,有助于及时发现腐蚀问题。
4、优选地,s1还包括:所述预设部位覆盖海洋平台的飞溅区、潮差区和全浸区;其中,所述第一部位至少包括一部分飞溅区,所述第二部位至少包括一部分潮差区,所述第三部位至少包括一部分全浸区;第一部位、第二部位和第三部位涵盖了海洋平台受腐蚀最严重、且受周期性腐蚀的部位,明确了海洋平台的受腐蚀监测的目标,并且通过第一部位、第二部位和第三部位的监测数据融合得出受周期性腐蚀部位的真实受腐蚀情况。
5、优选地,s1还包括:对采集到的红外光谱数据进行校正;其中,采集海洋环境背景光谱数据,并对所述光谱数据进行背景校正,所述背景校正至少包括:使用大气校正模型对背景光谱数据进行校正,以减少大气吸收对光谱数据的影响;使用水下校正技术,校正水体对光谱数据的影响,提取出预设部位的有效光谱信息;使用噪声去除技术,提高光谱数据的质量和清晰度,以减少噪声对光谱数据的影响;使得监测系统能够适应不同的环境条件,如水下和空气中环境,从而提高监测的适用范围和可靠性。
6、优选地,s1还包括:进行红外光谱数据采集时,获得和第一部位对应的第一红外光谱数据,获得和第二部位对应的第二红外光谱数据,获得和第三部位对应的第三红外光谱数据;s2还包括:进行数据融合处理时,将第一红外光谱数据的权重设定为,将第二红外光谱数据的权重设定为,将第三红外光谱数据的权重设定为;则融合后的红外光谱数据集dfusion=×+×+×;通过加权平均的方式对不同部位的红外光谱数据进行融合处理,可以将各部位的信息整合在一起,形成一个整体的红外光谱数据集,有助于全面分析和评估海洋平台的状态。
7、优选地,s4还包括:所述预设红外光谱特征库涵盖不同腐蚀程度,包括健康状态和不同程度的腐蚀状态;预设红外光谱特征库中的各种特征数据提供了一个参照标准,以便实测红外光谱特征进行对比分析。
8、优选地,所述红外光谱特征至少包括预设波长范围内的吸收峰位置和强度、以及吸收谱线的形状;吸收峰位置和强度反映了不同物质在特定波长下的吸收能力,吸收谱线的形状反映了样品中不同化学键的振动模式,有助于识别海洋平台预设部位的材料组成及其变化情况。
9、本申请另一方面提供一种腐蚀监测系统,包括:红外光谱传感器,至少设置于海洋平台上,用于采集海洋平台预设部位的红外光谱数据;数据融合处理模块,用于将第一红外光谱数据、第二红外光谱数据和第三红外光谱数据进行数据融合处理,得到预设部位整体的红外光谱数据集;特征提取模块,用于从所述红外光谱数据集中提取出红外光谱特征;特征对比模块,用于将实测红外光谱特征预设红外光谱特征库中的标准红外光谱特征对比,识别海洋平台预设部位的腐蚀位置,并评估腐蚀程度。
10、本申请另一方面提供一种计算机设备,至少包括处理器和存储器,所述处理器和存储器通信连接,其中,所述存储器上存储有至少一个计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述的腐蚀监测方法。
11、本申请另一方面提供一种计算机可读存储介质,存储有至少一个计算机指令,所述计算机指令被执行时,实现上述的腐蚀监测方法。
12、本申请提供的技术方案可以达到以下有益效果:
13、1.本申请监测的第一部位、第二部位和第三部位的红外光谱数据,覆盖海洋平台不同部位的腐蚀情况,并进行数据融合处理,确保了海洋平台受海水与空气周期性腐蚀部位的红外光谱信息得到全面覆盖,从而实现对海洋平台受海水与空气周期性腐蚀部位的监测,提升了监测数据的完整性和准确性。
14、2. 本申请通过采用校正技术和数据处理算法,消除了受周期性腐蚀部位的监测数据的误差,确保了监测数据的准确性和一致性,进一步提高了对海洋平台腐蚀情况的准确监测能力。
15、3.本申请通过建立预设红外光谱特征库,涵盖不同腐蚀程度的特征,以及对采集到的数据进行综合分析和比对,增强了监测结果的可靠性,有助于腐蚀位置的准确识别和腐蚀程度的有效评估。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,S1还包括:进行周期性的红外光谱数据采集,所述红外光谱数据覆盖不同时间段和不同环境下的红外光谱信息。
3.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,S1还包括:所述预设部位覆盖海洋平台的飞溅区、潮差区和全浸区;
4.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,S1还包括:对采集到的红外光谱数据进行校正;
5.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,S4还包括:所述预设红外光谱特征库涵盖不同腐蚀程度,包括健康状态和不同程度的腐蚀状态。
7.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,还包括:
8.一种腐蚀监测系统,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,至少包括处理器和存储器,其特征在于,所述处理器和存储器通信连接,其中,所述存储器上存储有至少一个计算机程序,所述计算机
10.一种计算机可读存储介质,存储有至少一个计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的腐蚀监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,s1还包括:进行周期性的红外光谱数据采集,所述红外光谱数据覆盖不同时间段和不同环境下的红外光谱信息。
3.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,s1还包括:所述预设部位覆盖海洋平台的飞溅区、潮差区和全浸区;
4.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,s1还包括:对采集到的红外光谱数据进行校正;
5.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的海洋平台腐蚀监测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:商采奕,王庆林,赵性川,吕美英,郝雪卉,李岩,桑丹丹,胡校苹,
申请(专利权)人:聊城大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。