【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及大模型，尤其涉及一种模型应用构建方法及模型应用构建设备。
技术介绍
1、ai agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。ai agent旨在大模型技术驱动下，让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务，从而极大程度释放人员精力。
2、在相关技术方案中，通过agent借助大模型的推理能力实现对多个任务的“动态编排”，例如，假如有个学生问一个需要科学事实加上数学结算的问题，agent可以根据用户的问题调用“科学知识搜索”工具和“数学计算”等工具来实现一个多学科教学机器人。然而，由于通用大模型的推理能力限制，对于较复杂的任务需要多个agent协作才能完成。
3、因此，如何高效地构建多个agent的大模型应用成为了亟待解决的技术难题。
4、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种模型应用构建方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述连接边的边模式包括所述连接边的边类型，所述边类型包括主类型与从属类型，所述主类型的连接边用于连接两个不同的所述代理组件，所述从属类型的连接边用于连接所述代理组件与所述从属组件。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于各个所述连接边的边模式对所述代理流图进行解析，确定各个所述代理组件对应的从属组件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于各个所述连接边的所述边类型对所述代理流图进行解析，确定各个所述代理组件对应的组件簇，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种模型应用构建方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述连接边的边模式包括所述连接边的边类型，所述边类型包括主类型与从属类型，所述主类型的连接边用于连接两个不同的所述代理组件，所述从属类型的连接边用于连接所述代理组件与所述从属组件。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于各个所述连接边的边模式对所述代理流图进行解析，确定各个所述代理组件对应的从属组件，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于各个所述连接边的所述边类型对所述代理流图进行解析，确定各个所述代理组件对应的组件簇，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述从属类型的所述连接边解析所述代理流图，确定各个所述代理组件对应的树形结构，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于各个所述连接边的边模式对所述代理流图进行解析，确定所述至少两个代理组件对应的组件执行顺序，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述至少两个代理节点形成一个有向无环图，所述对所述至少两个代理节点进行排序，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述代理组件对应的所述从属组件以及所述组件执行顺序，构建所述代理流图对应的执行链，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述代理组件与对应的所述从属组件...
【专利技术属性】
技术研发人员：池哲宇，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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