【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及影像数据处理的，特别涉及乳腺癌影像数据修正与更新方法和系统。
技术介绍
1、乳腺癌在诊断过程中通常会对乳腺组织进行拍摄，再对拍摄得到的乳腺组织影像进行筛选识别，从而确定乳腺组织影像中存在的异常区域。为了提高对乳腺组织影像的识别准确性，通常会借助神经网络来处理乳腺组织影像，但是对乳腺组织影像的识别精确度还决定于乳腺组织影像自身的影像画面质量高低。在对乳腺组织拍摄过程中会不可避免发生拍摄失焦的情况，使得乳腺组织影像出现局部模糊不清的问题，直接导致后续对乳腺组织影像的识别错误。为了保证对乳腺组织影像的识别精确度，需要对乳腺组织影像预先进行修正，使乳腺组织影像的整个画面区域能够具有良好的对焦清晰性，这样才能够确保对乳腺组织影像的识别可靠性。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供了乳腺癌影像数据修正与更新方法和系统，其基于乳腺癌影像的拍摄过程记录，对所有乳腺癌影像进行拍摄状态标识，以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合，使得每个影像集合下属的影像能够相互作为对方修正的依据；对影像集合下属其中一个乳腺癌影像进行画面识别，确定乳腺癌影像存在的所有画面异常区域的区域位置信息，以此对影像集合下属其他乳腺癌影像进行识别处理，选择能够对画面异常区域进行修正的乳腺癌影像，从中提取能够对画面异常区域进行修正的画面元素，以此对画面异常区域进行修正处理，实现对乳腺癌影像的最优修正，消除乳腺癌影像存在的画面失焦缺陷；还对完成所有画面异常区域的修正处理的乳腺癌影像进行画面渲染处理，
2、本专利技术提供乳腺癌影像数据修正与更新方法，包括如下步骤：
3、步骤s1，基于乳腺癌影像的拍摄过程记录，对所有乳腺癌影像进行拍摄状态标识，以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合；对所述影像集合下属其中一个乳腺癌影像进行画面识别，确定所述乳腺癌影像存在的所有画面异常区域；
4、步骤s2，基于所述画面异常区域的区域位置信息，对所述影像集合下属其他乳腺癌影像进行识别处理，选择能够对所述画面异常区域进行修正的乳腺癌影像；对选择的所述乳腺癌影像进行画面识别，提取能够对所述画面异常区域进行修正的画面元素，并对所述画面元素进行位置标定处理；
5、步骤s3，基于所述画面元素的位置标定处理结果，对所述画面异常区域进行修正处理；对完成所有画面异常区域的修正处理的乳腺癌影像进行画面特征识别，得到所述乳腺癌影像的画面特征信息；
6、步骤s4，基于所述画面特征信息，对所述乳腺癌影像进行画面渲染处理；再将完成画面渲染处理的乳腺癌影像更新存储至云平台。
7、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s1中，基于乳腺癌影像的拍摄过程记录，对所有乳腺癌影像进行拍摄状态标识，以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合；对所述影像集合下属其中一个乳腺癌影像进行画面识别，确定所述乳腺癌影像存在的所有画面异常区域，包括：
8、从乳腺癌影像的拍摄过程记录中提取每个乳腺癌影像对应的拍摄方位信息和拍摄区域位置信息，基于所述拍摄方位信息和所述拍摄区域位置信息，对相应的乳腺癌影像进行拍摄状态标识，以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合；其中，每个影像集合下属所有乳腺癌影像均对应相同的拍摄方位信息和拍摄区域位置信息；
9、对所述影像集合下属所有乳腺癌影像进行画面分辨率状态识别处理，得到所有乳腺癌影像的画面分辨率值，并对具有最大画面分辨率值的乳腺癌影像进行画面失焦状态识别处理，确定所述具有最大画面分辨率值的乳腺癌影像存在的所有画面失焦区域，以此作为所述画面异常区域。
10、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s2中，基于所述画面异常区域的区域位置信息，对所述影像集合下属其他乳腺癌影像进行识别处理，选择能够对所述画面异常区域进行修正的乳腺癌影像；对选择的所述乳腺癌影像进行画面识别，提取能够对所述画面异常区域进行修正的画面元素，并对所述画面元素进行位置标定处理，包括：
11、基于所述画面失焦区域的区域位置信息，对所述影像集合下属其他乳腺癌影像中相同区域位置的画面区域进行画面失焦状态识别处理，得到所有其他乳腺癌影像中相同区域位置的画面区域各自的失焦评价值，并选择具有最小失焦评价值的乳腺癌影像作为对所述画面异常区域进行修正的乳腺癌影像；
12、对选择的所述乳腺癌影像中相同区域位置的画面区域进行画面像素识别处理，提取能够对所述画面异常区域进行修正的画面像素簇，并对所述画面像素簇进行位置标定处理；其中，所述画面像素簇包括选择的所述乳腺癌影像中相同区域位置的画面区域中目标物轮廓线上的所有像素点形成的集合。
13、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s3中，基于所述画面元素的位置标定处理结果，对所述画面异常区域进行修正处理；对完成所有画面异常区域的修正处理的乳腺癌影像进行画面特征识别，得到所述乳腺癌影像的画面特征信息，包括：
14、基于所述画面像素簇的位置标定处理结果，将所述画面像素簇覆盖添加至所述乳腺癌影像的画面失焦区域，再以添加的画面像素簇为基准，对所述乳腺癌影像的画面失焦区域进行像素插值修复处理；
15、对完成所有画面失焦区域的像素插值修复处理的乳腺癌影像进行画面像素对比度特征识别处理，得到所述乳腺癌影像的画面对比度特征信息。
16、在本申请公开的一个实施例中，在所述步骤s4中，基于所述画面特征信息，对所述乳腺癌影像进行画面渲染处理；再将完成画面渲染处理的乳腺癌影像更新存储至云平台，包括：
17、基于所述画面对比度特征信息，确定所述乳腺癌影像存在的所有画面对比度异常区域，再对所述画面对比度异常区域进行画面对比度渲染处理，从而使所述乳腺癌影像的画面对比度满足预设对比度范围条件；再将完成画面对比度渲染处理的乳腺癌影像更新存储至云平台对应的空闲存储区间。
18、本专利技术还提供乳腺癌影像数据修正与更新系统，包括：
19、影像标识和区分模块，用于基于乳腺癌影像的拍摄过程记录，对所有乳腺癌影像进行拍摄状态标识，以此将所有乳腺癌影像区分为若干影像集合；
20、画面异常区域确定模块，用于对所述影像集合下属其中一个乳腺癌影像进行画面识别，确定所述乳腺癌影像存在的所有画面异常区域；
21、影像筛选模块，用于基于所述画面异常区域的区域位置信息，对所述影像集合下属其他乳腺癌影像进行识别处理，选择能够对所述画面异常区域进行修正的乳腺癌影像；
22、画面元素标定模块，用于对选择的所述乳腺癌影像进行画面识别，提取能够对所述画面异常区域进行修正的画面元素，并对所述画面元素进行位置标定处理；
23、影像修正与识别模块，用于基于所述画面元素的位置标定处理结果，对所述画面异常区域进行修正处理；对完成所有画面异常区域的修正处理的乳腺癌影像进行画面特征识别，得到所述乳腺癌影像的画面特征信息；
24、影本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
6.乳腺癌影像数据修正与更新系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的乳腺癌影像数据修正与更新系统，其特征在于：
8.如权利要求7所述的乳腺癌影像数据修正与更新系统，其特征在于：
9.如权利要求8所述的乳腺癌影像数据修正与更新系统，其特征在于：
10.如权利要求9所述的乳腺癌影像数据修正与更新系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于，其包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的乳腺癌影像数据修正与更新方法，其特征在于：
【专利技术属性】
技术研发人员：司丕蕾，曾凡新，李雪，吴敏，王守凯，李诗林，陈文章，
申请(专利权)人：达州市中心医院达州市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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