【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及再生混凝土抗压强度预测，具体为基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法。
技术介绍
1、再生粗骨料是一种以废弃混凝土块为原料，经加工、破碎、分级、按一定比例混合制成再生骨料，用于替代混凝土中部分天然骨料的绿色材料，是当今解决建筑垃圾污染问题的措施之一。其抗压强度是再生骨料混凝土结构设计和性能评价的重要指标，对再生混凝土抗压强度能进行预测具有重要的现实价值，支持向量回归通过利用内积核函数向高维空间进行非线性映射，具有较好的泛化性能和鲁棒性，从而在预测问题上得到广泛应用。因此，采用混凝土抗压强度预测的方式进行推测，这种方法可以在短时间内推测出混凝土第28天的抗压强度，为混凝土的质量和控制提供参考价值。
2、传统的抗压强度检测方法是先取样，再制作试件，最后进行28天标准养护后的极限抗压试验，这存在试验周期较长、工作量比较大、实验误差等多个弊端，同时严重滞后于实际生产过程，况且在混凝土的生产过程中还存在时变时滞、多变量强耦合、高度非线性和不确定性等问题，都会对混凝土的质量造成影响，支持向量回归模型的性能对参数...
【技术保护点】
1.基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤一中的历史再生粗骨料混凝土原材料参数数据包括：原材料的水泥、粉煤灰、细骨料、粗骨料、再生粗骨料、减水剂和水胶比的参数。
3.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤二中Fuch混沌映射初始化灰狼初始种群的公式包括：
4.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤一中的历史再生粗骨料混凝土原材料参数数据包括：原材料的水泥、粉煤灰、细骨料、粗骨料、再生粗骨料、减水剂和水胶比的参数。
3.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤二中fuch混沌映射初始化灰狼初始种群的公式包括：
4.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤二中非线性收敛因子策略的公式包括：
5.根据权利要求1所述的基于支持向量回归的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法，其特征在于：所述步骤二中基于fgwo-svr模型的再生粗骨料混凝土抗压强度预测模型中的灰狼算法参数设置包括：种群数量sizepop＝(30～50)，最大迭代次数max_iteration＝(100～500)，收敛因子a从2非线性递减到0，r1和r2为0～...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世品，陈宇，李丽娟，焦文华，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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