【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在线教学评估，具体涉及一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法。
技术介绍
1、在线教学的广泛推广引发了学习模式的转变，然而，对于在线教学的评估却面临一系列挑战，包括师生之间互动不足、学生自主学习能力和自律性的提升需求等问题。生理参数指标，如血压、心率等，常被用作反映个体健康状况的重要标志，与人体生理状态密切相关。研究指出，在兴奋状态下，通常会伴随血压和心率指标的升高，因此，血压和心率的变化成为评估个体注意力集中水平的重要依据。在这个在线学习作为一个重要的辅助课堂的时代，先前的基于姿态的课堂多人状态检测算法以及基于眼动的精准注意力分析尝试对在线教学的效果进行评估。而现在，教师或许能够通过监测各学生血压和心率变化的同步性来评估学生的注意力水平，以减少在线学习课堂的随意性。这种分析有助于教师及时调整教学策略，提供有效的引导，确保学生在学习过程中能够保持良好的专注度。
2、针对在线学习环境下的学生，传统的袖带式血压计并不是理想的选择。一方面，袖带式测量可能在充气和排气的过程中引起学生的不适感；另一方面，长时间佩戴袖带...
【技术保护点】
1.一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，通过观察学生的生理指标的变化趋势，来判断学生的注意力水平，该方法采用非接触式测量，仅需一个摄像头即可实现对血压和心率的估计，从而根据其变化趋势完成专注度检测，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特征在于，在步骤S1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特征在于，在步骤S2中：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特征在于，在步骤S2中：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，通过观察学生的生理指标的变化趋势，来判断学生的注意力水平，该方法采用非接触式测量，仅需一个摄像头即可实现对血压和心率的估计，从而根据其变化趋势完成专注度检测，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特征在于，在步骤s1中：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特征在于，在步骤s2中：
4.根据权利要求1所述的一种基于深度生理特征的线上专注度检测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张堃，吴承刚，万滋林，丁锦宏，张鹏程，徐沛霞，林鹏程，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：
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