【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标检索,特别是涉及一种目标检索方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目标检索是计算机视觉研究中的一个重要研究方向,其可以根据输入的一张目标的图像,在大规模的数据集中寻找到与输入的目标为同一目标的所有图像;还可以向其输入一对图像,得到这对图像的相似度值。
2、当数据集中包含的数据不是很多时,可采用线性暴力搜索的方式进行目标特征检索。然而随着科技的发展,越来越多的图像数据被积累,且向量化的目标特征维度高达成百上千,线性搜索由于资源占用和效率问题,已无法满足当前需求。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种目标检索方法、终端及计算机可读存储介质,解决现有技术中检索准确率比较低的问题。
2、为解决上述技术问题,本专利技术采用的第一个技术方案是:提供一种目标检索方法,目标检索方法包括:
3、基于获取的待检索目标的浮点特征,确定待检索目标的哈希特征;哈希特征为浮点特征信息的深层语义信息;
4、将待检索目标的哈希
...【技术保护点】
1.一种目标检索方法,其特征在于,所述目标检索方法包括:
2.根据权利要求1所述的目标检索方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的目标检索方法,其特征在于,所述初始网络模型包括编码器、解码器以及哈希层,所述编码器包括至少两个特征提取模块,所述特征提取模块包括依次级联的全连接层和激活函数层;所述解码器和所述哈希层均与所述编码器中的最后一个所述特征提取模块中的所述激活函数层连接;
4.根据权利要求2或3所述的目标检索方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的目标检索方法,其特征在于,
6.根据权利要求2所述
...【技术特征摘要】
1.一种目标检索方法,其特征在于,所述目标检索方法包括:
2.根据权利要求1所述的目标检索方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的目标检索方法,其特征在于,所述初始网络模型包括编码器、解码器以及哈希层,所述编码器包括至少两个特征提取模块,所述特征提取模块包括依次级联的全连接层和激活函数层;所述解码器和所述哈希层均与所述编码器中的最后一个所述特征提取模块中的所述激活函数层连接;
4.根据权利要求2或3所述的目标检索方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的目标检索方法,其特征在于,
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨凯航,夏炜栋,殷俊,朱树磊,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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