本发明专利技术涉及智能网联车辆安全技术领域，公开了一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，包括Arduino mega微控制器、与Arduino mega微控制器连接的智能黑盒、车辆综合传感器模块、车辆通信定位模块、WIFI微处理器、12V电源适配器和NB‑IoT。Arduino mega微控制器同时连接多个传感器，将包含车辆参数数据的数据日志存储至智能黑盒和云端中。系统不仅定期记录汽车的车辆参数数据，而且主动监控任何突发性车辆事故检测。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能网联车辆安全，具体为一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统。
技术介绍
1、
2、近年来，许多汽车已经使用黑匣子来确定哪部分是交通事故的责任，但在发生严重碰撞的交通事故时，总是要花很多时间来寻找黑匣子。本专利技术利用gsm和gnss-rtk，使得智能黑盒和监控中心之间的信息传输成为可能。每当发生事故时，智能黑盒会将关于事故位置和时间的请求消息发送给交警大队的服务器系统，以便交警尽快找到事故发生地点以及智能黑盒。
3、现在使用的事故预防策略大都是静态的，并且没有可靠的事故检测系统。近年来，物联网(iot)在跟踪车辆和监控事故方面发挥了重要作用。在安全和安保领域，物联网将信息从传感器传输到云端进行存储而产生巨大影响，无论在哪里都可以访问以进行识别和行动。如今，物联网为事故检测以及不同应用场合的智能汽车领域提供了最佳结果，物联网为安全驾驶和乘客提供了更好的效率。物联网常用于道路事故的检测、建模、重新定位，医疗状态也是道路事故检测中物联网通信的一个参数，基于事故的严重情况，只为严重事故提供紧急医疗服务。物联网与网络相连，实现了快速通信和快速响应。
技术实现思路
1、在具有车辆安全模型的现有系统中，使用了非常少的传感器参数。并且大多数解决方案都有黑盒存储或少量云端存储，但不是两者都有。因此，为了车辆安全，本专利技术的目的在于提供了一种新的具有更多汽车参数信息与多存储的事故检测系统，具体为一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统。
>2、本专利技术提供以下技术方案用于实现上述目的：一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，包括arduino mega微控制器、智能黑盒、车辆综合传感器模块、车辆通信定位模块、wifi微处理器、12v电源适配器和nb-iot。将所述车辆综合传感器模块、所述车辆通信定位模块、所述wifi微处理器、所述12v电源适配器连接至所述arduino mega微控制器；所述智能黑盒在碰撞之前、期间和之后均会收集关于车辆的驾驶信息，收集的数据包括速度、加速度、制动、转向和气囊展开，并且通过gnss-rtk将智能黑盒的定位发送给监控中心，以便帮助监控中心人员更快地找到智能黑盒来快速分析事故发生原因以及作为车辆事故的重要物证。车辆的驾驶信息的数据日志存储至智能黑盒和云端，协助保险公司对车辆碰撞调查；所述arduino mega微控制器通过所述nb-iot将向附近医院发送实时位置坐标的数据，并向管理员发送消息；所述wifi微处理器通过网络将记录的数据上传至云端，网站将主动接收来自车辆的数据，这些数据可以在任何地方被管理员或者客户端查看。3、车辆综合传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、气体传感器、脉冲传感器、指纹传感器、震动传感器和红外传感器，它可以在发生碰撞时迅速且合法地分析事故。所述车辆通信定位模块包括全球导航卫星系统(gnss-rtk)、全球移动通信系统(gsm)、摄像机模块。
4、在本专利技术使用多种传感器来获得各种参数用于检测和调查事故：使用震动传感器检测事故，温度传感器和气体传感器安装在车辆内部用于发现异常。每当发现数据出现异常时，各种参数被发送到arduino mega微控制器，arduino mega微控制器接收该数据。例如温度异常、驾驶室中的挥发性气体(如果驾驶员醉酒或吸烟)以及车辆的当前位置。智能黑盒的用途是存储来自各种传感器的信息并向监控中心发送智能黑盒的实时位置，以备将来调查之用。在任何时候发生事故，警察都可以很容易地找到智能黑盒，并且从存储的数据中找出事故的真实原因。在紧急情况下，从传感器收集的数据通过nb-iot发送至附近医院。
5、与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
6、1)arduino mega微控制器同时连接多个传感器，将包含车辆参数数据的数据日志存储至智能黑盒和云端中。系统不仅定期记录汽车的车辆参数数据，而且主动监控任何突发性车辆事故检测。传感器可以方便人们以在发生碰撞时迅速且合法地分析事故，以提醒紧急服务人员注意该位置。每当发生异常系统事件时，系统将立即更新信息。车辆中的智能黑盒在碰撞之前、期间和之后均会收集关于车辆的驾驶信息，收集的数据包括速度、加速度、制动、转向和气囊展开。
7、2)利用gsm和gnss-rtk，使得智能黑盒和监控中心之间可以进行信息传输。每当发生事故时，智能黑盒会将关于事故位置和时间的请求消息发送给交警大队的服务器系统，以便交警尽快找到事故发生地点以及智能黑盒。智能黑盒用于汽车参数监测报警系统，通过感测警报信息可以自动从最近的医院获得即时医疗服务，该警报信息也包括准确的车辆位置。另外，协助保险公司进行车辆碰撞调查，并及时救助事故受伤人员以降低死亡率。
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【技术保护点】
1.一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：包括Arduinomega微控制器、与所述Arduino mega微控制器连接的智能黑盒、车辆综合传感器模块、车辆通信定位模块、WIFI微处理器、12V电源适配器和NB-IoT；
2.根据权利要求1所述的一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：所述车辆综合传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、气体传感器、脉冲传感器、指纹传感器、震动传感器和红外传感器，用于在发生碰撞时迅速且合法地分析事故成因；所述车辆通信定位模块包括全球导航卫星系统(GNSS-RTK)、全球移动通信系统(GSM)、摄像机模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：所述智能黑盒用于汽车参数监测报警系统，通过感测警报信息获取准确的车辆位置，自动从最近的医院获得即时医疗服务。
4.根据权利要求1所述的一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：利用全球导航卫星系统GNSS-RTK的差分算法实现测量两个接收机之间的相位差，从而消除误差，进而达到高精度测量，差分公式如式(1-1)：
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【技术特征摘要】
1.一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：包括arduinomega微控制器、与所述arduino mega微控制器连接的智能黑盒、车辆综合传感器模块、车辆通信定位模块、wifi微处理器、12v电源适配器和nb-iot；
2.根据权利要求1所述的一种基于汽车智能黑盒与多传感器的事故检测系统，其特征在于：所述车辆综合传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、气体传感器、脉冲传感器、指纹传感器、震动传感器和红外传感器，用于在发生碰撞时迅速且合法地分析事故成因；所述车辆通信定位模块包括全...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琛，刘年风，吴名芝，孙志朋，高煜林，胡鹏飞，
申请(专利权)人：南昌智能新能源汽车研究院，
类型：发明
国别省市：
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