【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及语音理解。更具体地讲，涉及一种语音交互设备。
技术介绍
1、无论在军用或是民用领域，语音输入越来越多的在设备的操作过程中出现，如开启设备、或者日常家居的各种人工助手。但是现阶段设备在识别过程中，往往要求比较明确的语音指令内容才能进行有效执行，无法理解部分用户，如部分用户口癖导致指令识别失败的情况。
技术实现思路
1、本申请示例性的实施方式提供一种语音交互设备，用于解决语音输入中指令必须精准才能识别，非精确指令无法执行的缺陷。
2、本申请实施例提供技术方案如下：
3、一种语音交互设备，包括：检测器，用于接收用户中文/英文语音指令；控制器，设有语音转换软件，用于将语音指令转换为可执行指令；执行器，用于根据可执行指令执行语音指令；其中，用于将语音指令转换为可执行指令过程包括，识别出语音指令内容，根据语音指令内容匹配到控制指令表，根据控制指令表筛选出可执行指令。
4、进一步的，所述控制器设有纠错单元，所述纠错单元用于将语音指令转换为可识别文本，并根据可识别文本判断是否有缺失或矛盾。
5、进一步的，所述控制器储存有深度学习模型，所述深度学习模型根据语音指令内容匹配控制指令表；所述深度学习模型在每匹配成功一次指令后，自动更新模型。
6、进一步的，所述纠错单元将所述语音指令转换为第一指令文本和第二指令文本，所述第一指令文本为语音指令转译的全文，第二指令文本为指令关键词提取文本，所述纠错单元根据指令关键词提取文本内的指令关
7、进一步的，还包括键盘输入组件和显示器，所述显示器用于显示根据语音指令转换后的可执行指令，所述键盘用于目标用户手动纠错。
8、由以上技术方案可知，本申请实施例提供的语音交互设备在输入过程中对语音指令进行二段提取，首先识别出语音指令内容，再根据语音指令内容匹配到控制指令表，即使语音指令内容含糊不清，还有匹配指令表过程进一步对语音指令进行识别和提取可执行指令，提高了设备对语音指令的识别交互效率。
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1.一种语音交互设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音交互设备，其特征在于，所述控制器设有纠错单元，所述纠错单元用于将语音指令转换为可识别文本，并根据可识别文本判断是否有缺失或矛盾。
3.根据权利要求1所述的语音交互设备，其特征在于，所述控制器储存有深度学习模型，所述深度学习模型根据语音指令内容匹配控制指令表；所述深度学习模型在每匹配成功一次指令后，自动更新模型。
4.根据权利要求2所述的语音交互设备，其特征在于，所述纠错单元将所述语音指令转换为第一指令文本和第二指令文本，所述第一指令文本为语音指令转译的全文，第二指令文本为指令关键词提取文本，所述纠错单元根据指令关键词提取文本内的指令关键词判断指令是否完整和是否存在矛盾。
5.根据权利要求1所述的语音交互设备，其特征在于，还包括键盘输入组件和显示器，所述显示器用于显示根据语音指令转换后的可执行指令，所述键盘用于目标用户手动纠错。
【技术特征摘要】
1.一种语音交互设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音交互设备，其特征在于，所述控制器设有纠错单元，所述纠错单元用于将语音指令转换为可识别文本，并根据可识别文本判断是否有缺失或矛盾。
3.根据权利要求1所述的语音交互设备，其特征在于，所述控制器储存有深度学习模型，所述深度学习模型根据语音指令内容匹配控制指令表；所述深度学习模型在每匹配成功一次指令后，自动更新模型。
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚兆，张燃，李云，金顶云，程延伟，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军装甲兵学院士官学校，
类型：发明
国别省市：
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