镍镉蓄电池寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提出了一种镍镉蓄电池寿命预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：通过构建的基于TimeGAN的数据增强模型对镍镉蓄电池的真实SOH数据集进行增强处理，获得所述镍镉蓄电池的模拟SOH数据集；对所述模拟SOH数据集中的各模拟SOH数据进行评价，并将满足预设评价要求的所述模拟SOH数据与所述真实SOH数据集进行混合重构，获得重构的训练数据集；采用所述训练数据集，构建基于GRU的镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型；将待测镍镉蓄电池的历史真实SOH数据输入所述镍镉蓄电池的剩余使用寿命预测模型进行寿命预测，获得所述待测镍镉蓄电池的剩余使用寿命。如此，能够实现精确预测镍镉蓄电池的剩余使用寿命，预测精确性和泛化性高，且预测效率快。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及镍镉蓄电池，具体涉及一种镍镉蓄电池寿命预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、高速列车蓄电池组作为直流辅助回路的电源，在动车组架线停电或辅助电源装置出现故障时，能够为照明、通信及紧急换气等系统提供电源。随着列车运行时间的增加，蓄电池性能会不断发生退化直至失效，而蓄电池当前特征量退化至失效阈值的时间被称为蓄电池的剩余使用寿命(rul，remaining useful life)。因此，对于蓄电池进行rul预测有利于保障列车行车安全，且制定检修方案。

2、目前，现有关于蓄电池的rul预测方法可分为等效模型方法和数据驱动方法两大类。等效模型方法通过模拟电池内部物理化学反应以预测电池退化趋势，主要包括等效电路模型、电化学模型、热耦合模型等，但该方法建立模型复杂度高、应用难度较大。而数据驱动方法通过从电池外部特性数据中挖掘其性能变化规律，实用性更强。同时，数据驱动方法具有强大的非线性映射和特征抓取能力，能够捕捉蓄电池充放电过程数据的时序特征。此外，对应模型的建立无需复杂的物理和化学条件约束，具有运算效率高的优点。然而，模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种镍镉蓄电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1之前，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S1，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3，包括：

6.一种镍镉蓄电池寿命预测装置，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括预处理模块，用于对所述真实SOH数据集进行归一化处理，并设置随机分布向量。

<p>8.如权利要求7...

【技术特征摘要】

1.一种镍镉蓄电池寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1之前，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤s1，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s3，包括：

6.一种镍镉蓄电池寿命预测装置，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括预处理模块，用于对所述真...

【专利技术属性】
技术研发人员：于天剑，杨雨萌，伍珣，向超群，徐海铭，乔海洋，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：