本发明专利技术涉及数据处理的技术领域，公开了一种云台的性能分析方法、装置、设备及存储介质。所述云台的性能分析方法包括：接收来自控制中心的云台性能测试请求，基于所述云台性能测试请求确定目标云台，并设定目标云台测试的运行参数；基于所述运行参数，在预设的测试周期内对所述目标云台进行测试，收集目标云台的运行数据；本发明专利技术基于实际运行数据的深度分析和预测，为设备运行维护和优化提供了数据驱动的决策支持，在提高设备使用效率和减少损耗方面具有显著的实际应用和价值。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的，尤其涉及一种云台的性能分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在机电系统和自动化领域，云台是一个关键组件，它负责精确地控制设备的位置和方向。云台的性能，如响应速度、运动精度和负载能力，直接影响整个系统的效能和可靠性。因此，对云台进行性能分析和故障诊断是确保高质量运行的关键。传统的云台性能分析通常依赖于经验规则和简单的测试方法，如手动操作检测和基本的电气测试，以评估其运动和负载特性。
2、现有技术中，云台性能的分析和诊断通常通过人工操作和一些基础的计算机辅助工具来完成。这些方法可能涉及到对云台在不同运行条件下的行为进行记录和分析，包括其转速、负载承受能力和运动稳定性。然而，这些传统方法通常依赖于测试人员的经验判断，且数据处理和分析相对原始，因此在识别复杂的性能问题和潜在故障方面存在局限性。现有技术方案缺乏高级的数据处理和分析能力，无法全面地捕捉云台在各种条件下的细微性能变化。此外，这些方法在处理大量数据和复杂测试场景时效率较低，难以实现快速准确的性能评估和故障诊断。
3、因此，亟需提供一种云台的性能分析方法，能够提高云台性能分析的准确性和效率，同时增强故障预测和诊断能力。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种云台的性能分析方法、装置、设备及存储介质，用于解决如何实现提高云台性能分析的准确性和效率，同时增强故障预测和诊断能力。
2、本专利技术第一方面提供了一种云台的性能分析方法，所述云台的性能分析方法包括：
3、接收来自控制中心的云台性能测试请求，基于所述云台性能测试请求确定目标云台，并设定目标云台测试的运行参数；其中，所述运行参数至少包括转速、负载和角度范围；
4、基于所述运行参数，在预设的测试周期内对所述目标云台进行测试，收集目标云台的运行数据；其中，所述运行数据至少包括目标云台的运动速率、承载力和稳定性参数；
5、将所述目标云台的运行数据输入至训练后的性能评估模型进行预测，得到目标云台的性能指标，其中，所述目标云台的性能指标至少包括响应时间、运动精度和负载能力；所述性能评估模型经过提前训练得到；
6、将所述目标云台的性能指标与预设的基准性能参数进行比较，评估目标云台的当前性能状态；
7、基于预设的故障诊断算法，结合目标云台的当前性能状态分析目标云台潜在的异常表现，得到目标云台的故障诊断结果。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述基于所述云台性能测试请求确定目标云台，包括：
9、接收针对云台性能测试的请求，并根据所述请求采用无线频率识别技术发起与云台搭载的有源声音地理定位模块的近场通信；
10、从云台的内置电子标签中获取加密的认证信号，并对所述认证信号进行实时解码，分离出由云台传输的加密数据包；
11、对加密数据包进行解析，得到云台的制造商信息、云台的数据保全机制和云台的检索凭证；
12、从数据保全机制中提取云台的数据加密架构，并对所述数据加密架构采用预设的哈希函数进行哈希处理，得到一个独特的哈希值标识；
13、匹配与云台的制造商信息对应的制造商数据库，在制造商数据库的关联数据表内，查找包含所述哈希值标识的记录，筛选出具有相匹配数据加密架构的云台信息列表；其中，云台信息列表中包括多个云台对应的字符信息；
14、应用预置的字符匹配模型，将检索凭证中的识别信息与筛选出来的云台信息列表进行逐字符匹配检验，以计算云台信息列表中各个云台的字符信息与检索凭证的匹配度，并筛选出匹配度最高的云台，作为性能评估测试的目标云台。
15、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述将所述目标云台的运行数据输入至训练后的性能评估模型进行预测，得到目标云台的性能指标，包括：
16、收集目标云台在实际运行环境下的动态数据；其中，所述动态数据至少包括运动稳定性、响应速度和负载承受能力；
17、将收集的运行数据按照时间序列进行排序，生成有序的动态数据集；
18、对所述有序的动态数据集进行特定格式的转换，得到输入向量；
19、将所述输入向量输入至训练后的性能评估模型的双向长短时记忆网络的前向网络和后向网络，分别提取时序数据的前向隐藏向量和后向隐藏向量；其中，所述性能评估模型结合双向长短时记忆网络和激活层，用于对输入向量进行深度分析；
20、将提取得到的前向隐藏向量和后向隐藏向量按照特定策略进行组合，生成一个综合的特征向量；其中，所述综合的特征向量用于捕捉目标云台性能的动态变化；
21、将所述综合的特征向量输入激活层，通过激活函数对目标云台存在的性能损耗和异常进行概率预测，输出损耗异常分析结果；
22、将损耗异常分析结果，结合目标云台的实际运行数据，并输入至训练后的性能评估模型对目标云台的整体性能进行综合评估，得出目标云台的性能指标。
23、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述得到目标云台的故障诊断结果的步骤之后，包括：
24、基于所述目标云台的故障诊断结果，获取目标云台设备的唯一标识符，其中，所述唯一标识符用于表示目标云台设备的特定信息和故障类型；
25、根据目标云台设备的唯一标识符检索与目标云台设备相关联的用户数据；其中，所述用户数据至少包括用户的中文名称和用户的帐户信息；
26、对检索到的用户数据，结合预定的字符选取规则，在管理数据库中对应的用户账号信息字段进行查询，得到与用户数据相关联的标准编码表；
27、利用所述标准编码表，将故障诊断结果转换为编码值；
28、通过管理数据库中预存的拼音与数字信息的映射关系，对所述编码值进行二次编码，得到二次编码值；
29、根据用户数据中的字符选取规则，从所述二次编码值中提取特定字符，并按照预设的组合顺序将特定字符进行组合，形成最终的加密密码；
30、基于所述加密密码对目标云台设备的故障诊断结果进行加密处理，并将加密后的目标云台设备的故障诊断结果传输至云台设备管理端。
31、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述字符选取规则具体包括：大写字母、小写字母、数字和特殊字符的选取规则。
32、本专利技术第二方面提供了一种云台的性能分析装置，所述云台的性能分析装置包括：
33、接收模块，用于接收来自控制中心的云台性能测试请求，基于所述云台性能测试请求确定目标云台，并设定目标云台测试的运行参数；其中，所述运行参数至少包括转速、负载和角度范围；
34、收集模块，用于基于所述运行参数，在预设的测试周期内对所述目标云台进行测试，收集目标云台的运行数据；其中，所述运行数据至少包括目标云台的运动速率、承载力和稳定性参数；
35、预测模块，用于将所述目标云台的运行数据输入至训练后的性能评估模型进行预测，得到目标云台的性能指标，其中，所述目标本文档来自技高网
...
【技术保护点】
1.一种云台的性能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述基于所述云台性能测试请求确定目标云台，包括：
3.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述将所述目标云台的运行数据输入至训练后的性能评估模型进行预测，得到目标云台的性能指标，包括：
4.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述得到目标云台的故障诊断结果的步骤之后，包括：
5.根据权利要求4所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述字符选取规则具体包括：大写字母、小写字母、数字和特殊字符的选取规则。
6.一种云台的性能分析装置，其特征在于，所述云台的性能分析装置包括：
7.一种云台的性能分析设备，其特征在于，所述云台的性能分析设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的云台的性能分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种云台的性能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述基于所述云台性能测试请求确定目标云台，包括：
3.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述将所述目标云台的运行数据输入至训练后的性能评估模型进行预测，得到目标云台的性能指标，包括：
4.根据权利要求1所述的云台的性能分析方法，其特征在于，所述得到目标云台的故障诊断结果的步骤之后，包括：
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：满建良，韦建武，李尚海，
申请(专利权)人：深圳市浩瀚卓越科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。