【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及作战仿真，尤其涉及一种可计算作战概念模型的构建方法及系统。
技术介绍
1、为应对系统复杂性和创新设计，基于模型的系统工程（model-based systemsengineering，mbse）应运而生，能以系统模型方式形式化表达系统复杂交互作用，常用的建模方法主要有petri网、uml、sysml、opm、dodaf等，这些方法都可用于对作战概念形成形式化、结构化、层次化、可视化描述，但由于作战概念具有前瞻性、复杂性、系统性、递进性等特征，现有技术中在进行作战概念模型设计构建过程时存在以下问题：常见建模工具偏重理论及方法研究，缺少深层次实例研究，可参考资料较少；作战概念模型通常是从定性角度进行设计，缺乏定量化描述，设计效果较差；作战概念构建过程通常只有模型构建，整体设计流程不完整，缺少设计效果的评估与迭代。
技术实现思路
1、本专利技术意在提供一种可计算作战概念模型的构建方法及系统，以解决现有技术中存在的不足，本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案来实现。
2、本专利技术提供的可计算作战概念模型的构建方法，包括：
3、采用层次结构模型对作战概念进行表征，形成作战概念量化表征，对作战概念量化表征进行建模，得到多视图模型，并基于多视图模型分析提取作战活动，对提取的作战活动进行整合，形成作战空间设计结果；
4、对形成的作战空间设计结果进行多次映射，依次得到任务意图指标、任务能力指标和系统能力指标，对得到的系统能力指标进行量化设计，形
5、重复形成多个作战空间设计结果，并基于多个作战空间设计结果形成多个计算空间设计结果；
6、构建评估指标体系，基于评估指标体系中的各个评估指标对多个计算空间设计结果进行评分，获取评分矩阵，确定评估指标体系中的各个评估指标的权重，并采用各个评估指标的权重对评分矩阵进行加权处理得到加权规范化评价矩阵，以及基于加权规范化评价矩阵获取最优的计算空间设计结果。
7、在上述的方案中，采用层次结构模型对作战概念进行表征时，将作战概念分解成目标、准则、指标三个层次，以作战时序为时间轴，将作战概念作为目标层的目标特征，采用准则层的各准则因素反映目标层的目标特征，并采用指标层的多个元素反映准则层的各准则因素。
8、在上述的方案中，在对作战概念量化表征进行建模过程中，采用建模工具建立准则层的各准则因素的关联关系。
9、在上述的方案中，基于多视图模型分析提取作战活动，对提取的作战活动进行整合，形成作战空间设计结果包括：
10、通过对多视图模型进行分析，获取准则层的各准则因素的关联关系，从准则层的各准则因素的关联关系中提取出多个作战活动，并通过描述各个作战活动的属性及要求以定义各个作战活动，以及对指挥链长、参与者众多的作战活动进行逐层分解，直至确保相应作战活动能够综合反映某一任务；
11、基于作战活动之间的逻辑时序、体系内部运行与操作控制来整合各个作战活动，形成作战流程集合。
12、在上述的方案中，对形成的作战空间设计结果进行多次映射，依次得到任务意图指标、任务能力指标和系统能力指标包括：
13、对形成的作战空间设计结果进行映射，得到任务意图指标，对得到的任务意图指标进行分解映射，得到任务能力指标，并对得到的任务能力指标进行分解映射，得到系统能力指标。
14、在上述的方案中，确定评估指标体系中的各个评估指标的权重包括：
15、采用最优权法获取评估指标体系中的各个评估指标的第一权重；
16、基于评估指标体系中的各个评估指标的指标值差异程度获取评估指标体系中的各个评估指标的第二权重；
17、将评估指标体系中的各个评估指标的第一权重和第二权重的乘积作为评估指标体系中的各个评估指标的权重。
18、在上述的方案中，基于评估指标体系中的各个评估指标的指标值差异程度获取评估指标体系中的各个评估指标的第二权重包括：
19、获取各个评估指标的特征比重，其中，特征比重的计算公式为：
20、；
21、pj为评估指标体系中第j个评估指标的特征比重，xj为基于评估指标体系中n个专家基于评估指标体系中的第j个评估指标对多个计算空间设计结果进行评分的均值，a为评估指标体系中的评估指标的总个数；
22、计算各个评估指标的熵值，其中，熵值的计算公式为：
23、 ；
24、ej为评估指标体系中第j个评估指标的熵值，pj为评估指标体系中第j个评估指标的特征比重，a为评估指标体系中的评估指标的总个数；
25、获取各个评估指标的差异性系数，其中，差异性系数的计算公式为：
26、，其中，dj为评估指标体系中第j个评估指标的差异性系数，ej为评估指标体系中第j个评估指标的熵值；
27、基于各个评估指标的差异性系数获取各个评估指标的第二权重，其中，第二权重计算公式为：；
28、其中，
29、；
30、为评估指标体系对应的l个准则因素相对于评估指标体系对应的目标特征的权值，dl为评估指标体系对应的第l个准则因素对应的所有评估指标的差异性系数的总和，k为评估指标体系对应的准则因素的总个数，b为评估指标体系对应的第l个准则因素对应的评估指标的总个数。
31、在上述的方案中，基于加权规范化评价矩阵获取最优的计算空间设计结果包括：
32、分别获取加权规范化评价矩阵的最大理想值和最小理想值；
33、基于最大理想值和最小理想值获取各个计算空间设计结果的加权评分值对于加权规范化评价矩阵的最小理想值的相对接近度；
34、对获取的相对接近度进行排序，将排序在第一位的相对接近度对应的计算空间设计结果作为最优的计算空间设计结果。
35、在上述的方案中，通过相对接近度计算公式获取各个计算空间设计结果的加权评分值对于加权规范化评价矩阵的最小理想值的相对接近度，其中，相对接近度计算公式为：
36、；
37、其中，hk为第k个计算空间设计结果的加权评分值对于加权规范化评价矩阵的最小理想值的相对接近度，，，为加权规范化评价矩阵的最小理想值，，加权规范化评价矩阵的最大理想值，zij为加权规范化评价矩阵z中的任意元素，，zk为加权规范化评价矩阵z中的第k列元素，m为加权规范化评价矩阵的列数，为和的内积，，为加权规范化评价矩阵z中的第k列元素的最大值，，为加权规范化评价矩阵z中的第k列元素的最小值。
38、本专利技术提供的可计算作战概念模型的构建系统，采用如上所述的可计算作战概念模型的构建方法进行可计算作战概念模型的构建，所述系统包括：
39、作战概念表征模块，用于采用层次结构模型对作战概念进行表征，形成作战概念量化表征；
40、作战空间设计模块，用于对作战概念量化表征进行建模，得到多视图模型，并基于多视图模型分析提取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，采用层次结构模型对作战概念进行表征时，将作战概念分解成目标、准则、指标三个层次，以作战时序为时间轴，将作战概念作为目标层的目标特征，采用准则层的各准则因素反映目标层的目标特征，并采用指标层的多个元素反映准则层的各准则因素。
3.根据权利要求2所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，在对作战概念量化表征进行建模过程中，采用建模工具建立准则层的各准则因素的关联关系。
4.根据权利要求2所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，基于多视图模型分析提取作战活动，对提取的作战活动进行整合，形成作战空间设计结果包括：
5.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，对形成的作战空间设计结果进行多次映射，依次得到任务意图指标、任务能力指标和系统能力指标包括：
6.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，确定评估指标体系中的各个评估指标的权重包括：>
7.根据权利要求6所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，基于评估指标体系中的各个评估指标的指标值差异程度获取评估指标体系中的各个评估指标的第二权重包括：
8.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，基于加权规范化评价矩阵获取最优的计算空间设计结果包括：
9.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，通过相对接近度计算公式获取各个计算空间设计结果的加权评分值对于加权规范化评价矩阵的最小理想值的相对接近度，其中，相对接近度计算公式为：
10.一种可计算作战概念模型的构建系统，采用如权利要求1-9任一项所述的可计算作战概念模型的构建方法进行可计算作战概念模型的构建，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，采用层次结构模型对作战概念进行表征时，将作战概念分解成目标、准则、指标三个层次，以作战时序为时间轴，将作战概念作为目标层的目标特征，采用准则层的各准则因素反映目标层的目标特征，并采用指标层的多个元素反映准则层的各准则因素。
3.根据权利要求2所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，在对作战概念量化表征进行建模过程中，采用建模工具建立准则层的各准则因素的关联关系。
4.根据权利要求2所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，基于多视图模型分析提取作战活动，对提取的作战活动进行整合，形成作战空间设计结果包括：
5.根据权利要求1所述的可计算作战概念模型的构建方法，其特征在于，对形成的作战空间设计结果进行多次映射，依次得到任务意图指标、任务能力指...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔瑞远，张一帆，樊志强，王德荣，王真，牛婵，亢华琪，王炜东，伍敏，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司信息科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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