System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断,具体为一种基于油液分析的航空发动机健康评估方法。
技术介绍
1、由于飞机方便快捷,优质服务等特点,飞机出行已经成为大多数人选择的主流交通方式之一,随着航空事业的高速发展,安全问题越来越得到人们的重视,而航空发动机作为飞机的核心部分,它的安全问题更是不容忽视的;虽然航空发动机具有极高的可靠性和安全性,但是航空发动机工作环境的恶劣性和系统构造的复杂性注定了其易产生故障的特点,因此对航空发动机进行检测和维修就成为了一项必不可少的工作,而对航空发动机进行定期的维修检测不但经济消耗大而且已经无法满足现在的维修保障要求,如何及早地探测到发动机工作的异常,并且采用合理的方式消除潜在的安全隐患和避免事故的发生,是当代保证飞行安全的重要任务;对航空发动机进行健康评估可以知道航空发动机的运行情况,以及对后期的维修和预测都具有重要的意义。
2、在航空发动机故障的诸多原因中,磨损是早期故障的主要原因,检测磨损最好的方式就是进行油液检测,而且油液分析技术受环境因素的干扰性比较小,方法比较可靠,近年来,国内外学者在健康评估领域上做了大量的研究,孔祥兴等提出了一种考虑油液特征多变性的评估方法,曹桂松等提出了一种模糊融合的方法来对航空发动机的磨损进行研究,马敏等提出了一种基于cnn-mslstm的监测方法来对发动机的磨损进行研究,张国莹等提出了一种ssa优化svm的方法来进行评估。考虑到航空发动机的复杂性、渐变性、油液指标的多样性,对指标赋予合理的权重是至关重要的,所以以上方法用来对航空发动机状态进行评估还不够准确。张絮涵等
技术实现思路
1、针对现有技术的多种不足,本专利技术一种基于油液分析的航空发动机健康评估方法考虑到航空发动机油液指标众多的问题,基于改进博弈论的组合赋权法求取最终的权重,并且引入相对健康度的概念,进行状态评估,简化了计算量,权重分配更加合理,并且评价结果符合装备的实际运行状态,其特征在于包括以下步骤:
2、s1、分别通过光谱分析法,铁谱分析法,理化分析法得到油液数据,对油液数据进行数据处理,选取多个油液评价指标对象建立航空发动机的健康评估指标体系;设n个具有m个参数指标的油液评价指标对象,得到一个n×m的矩阵 x ij;
3、s2、通过三标度法对多个油液评价指标构建比较矩阵 a ij,判断矩阵 b ij、最优传递矩阵 c ij和拟优一致矩阵 d ij,运用特征值法得到主观权重 ω 1;
4、s3、对油液评价指标进行刚量化处理,通过critic赋权法得到客观权重 ω 2;
5、s4、采用改进的基于博弈论的组合赋权法来求取各个指标的权重,平衡主观权重和客观权重的组合系数分配,得到最终的组合权重 ω;
6、s5、利用组合权重 ω,通过划分健康等级,采用基于相对健康度的模型来对航空发动机的健康度进行评估。
7、步骤s1中,通过光谱分析法,铁谱分析法,理化分析法得到油液数据,对油液数据进行数据处理,选取多个油液评价指标建立航空发动机的健康评估指标体系,具体为选用的光谱分析方法获得的油液评价指标包括fe、cu、ar、mg、ti元素;铁谱分析方法获得的油液评价指标包括球状磨粒、黏着磨粒、切削磨粒和氧化物磨粒以及理化分析方法获得的油液评价指标包括黏度、酸值和杂质对航空发动机的运行状态进行评估。
8、步骤s2中,通过三标度法对多个油液评价指标构建比较矩阵 a ij,判断矩阵 b ij、最优传递矩阵 c ij和拟优一致矩阵 d ij,运用特征值法得到主观权重 ω 1具体为:
9、s201、通过三标度法构建比较矩阵 a ij,将所有选用的油液评价指标进行两两比较,当第 i个指标没有第 j个指标重要时,则标记标度为0,当第 i个指标与第 j个指标同等重要时,则标记标度为1;当第 i个指标比第 j个指标重要时,则标记标度为2;
10、s202、构造判断矩阵:
11、;
12、s203、构造最优传递矩阵:
13、;
14、s204、构造拟优一致矩阵:
15、;
16、其中 r i是比较矩阵中第 i行元素之和:;
17、 r j是比较矩阵中第 j行元素之和,
18、 r max是比较矩阵中第 i行最大值:;
19、 r min是比较矩阵中第 i行最小值:;
20、 本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:步骤S1中,通过光谱分析法,铁谱分析法,理化分析法得到油液数据,对油液数据进行数据处理,选取多个油液评价指标建立航空发动机的健康评估指标体系,具体为选用的光谱分析方法获得的油液评价指标包括Fe、Cu、Ar、Mg、Ti元素;铁谱分析方法获得的油液评价指标包括球状磨粒、黏着磨粒、切削磨粒和氧化物磨粒以及理化分析方法获得的油液评价指标包括黏度、酸值和杂质对航空发动机的运行状态进行评估。
3.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:步骤S2中,通过三标度法对多个油液评价指标构建比较矩阵aij,判断矩阵bij、最优传递矩阵cij和拟优一致矩阵dij,运用特征值法得到主观权重ω1具体为:
4.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:
5.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:所述步骤S4中,采用改进的基于博弈论
6.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:所述S5中利用组合权重ω,通过划分健康等级,采用基于相对健康度的模型来对航空发动机的健康度进行评估,具体为:将航空发动机的运行状态划分为五个健康等级;
...【技术特征摘要】
1.一种基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:步骤s1中,通过光谱分析法,铁谱分析法,理化分析法得到油液数据,对油液数据进行数据处理,选取多个油液评价指标建立航空发动机的健康评估指标体系,具体为选用的光谱分析方法获得的油液评价指标包括fe、cu、ar、mg、ti元素;铁谱分析方法获得的油液评价指标包括球状磨粒、黏着磨粒、切削磨粒和氧化物磨粒以及理化分析方法获得的油液评价指标包括黏度、酸值和杂质对航空发动机的运行状态进行评估。
3.根据权利要求1所述的基于油液分析的航空发动机健康评估方法,其特征在于:步骤s2中,通过三标度法对多个油液评价...
【专利技术属性】
技术研发人员:李英顺,郑东旭,郭占男,郭丽楠,匡博琪,周辉,宋常鹏,孙朝辉,常鸿,苗磊,
申请(专利权)人:沈阳顺义科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。