【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算流体力学，特别是涉及一种飞行器网格优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在航空航天领域，cfd（计算流体力学）数值模拟是重要的环节。在cfd（计算流体力学）中，首先需要对模型进行网格划分。网格的好坏往往对最终结果影响很大。好的网格能够使计算收敛快，质量差的网格可能导致计算不收敛、发散，得不出计算结果。而航天器具有复杂外型，结构化网格节点排列有序，结构简单，计算方便，航天器周围的流场一般采用结构化网格。但是结构化网格有质量低的不规则区域，存在扭曲、变形等问题。航天器的网格数量多，网格有百万、千万甚至更多，存在很多低质量网格。要保证好的网格质量，往往需要大量地基于人工观察与经验性的网格调整工作。当前人工网格优化效率低下，速度慢，效果难以保证。
2、网格优化方法大体上可以分为两种：一种是改变网格的拓扑结构，实现网格的精整，具体讲就是对网格系中的点作点重叠、点插入、点删除的操作；另外一种是不改变网格的拓扑结构，仅仅只摄动网格单元的节点位置，其中最为广泛使用的就是laplacian（拉普拉斯）光顺技术。<...
【技术保护点】
1.一种飞行器网格优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用最小最大角质量评估模型对所述飞行器网格系进行评估，筛选出低质量区域，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用SOM自适应神经网络对所述低质量区域进行区域划分，得到若干个不同子区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，权值设置公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用拉普拉斯光顺方法对每个所述子区域进行网格优化，得到优化后的飞行器网格，包括：
6.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种飞行器网格优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用最小最大角质量评估模型对所述飞行器网格系进行评估，筛选出低质量区域，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用som自适应神经网络对所述低质量区域进行区域划分，得到若干个不同子区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，权值设置公式为：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用拉普拉斯光顺方法对每个所述子区域进行网格优化，得到优化后的飞行器网格，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以网格节点在飞行器网格系的位置将网格阶段划分为边界节点、表面节点和内部节点；所述边界节点位于整个飞行器网格系几个外表面的交接线上，所述表面节点位于整个飞行器网格系表面，所述内部节点则位于整个飞行器网格系内部。
7.一种飞行器网格优化装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，网格质量评价模块，还用于将飞行器网...
【专利技术属性】
技术研发人员：田正雨，关山月，谢文佳，张志豪，张陈曦，任伟杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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