【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音频处理领域，具体而言，涉及一种音频智能降噪方法及设备。
技术介绍
1、在音频处理领域中，降噪技术一直是研究的热点和难点。随着现代通信、媒体和娱乐技术的飞速发展，对于音频质量的要求也日益提高。然而，在实际应用中，音频信号常常受到各种噪声的干扰，如环境噪声、设备内部噪声等，这些噪声会严重影响音频的清晰度和可听性。传统的降噪方法通常基于信号处理技术，如滤波、频谱分析等，这些方法在一定程度上能够降低噪声水平，但同时也可能损失音频信号中的有用成分，导致音质下降。近年来，随着人工智能和机器学习技术的兴起，基于数据驱动的降噪方法逐渐成为研究的新方向。这些方法通过学习大量带噪和纯净音频数据的映射关系，能够更准确地分离噪声和音频信号，从而在降噪的同时保留更多的音频细节。然而，现有的降噪方法在降噪精度上还具有提升的空间。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种音频智能降噪方法及设备
2、本申请实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种音频智能降噪方法，方法包括：对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到待降噪音频的基础音频描述载体；通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果；当完整度分析结果表征待降噪音频在相应的分析角度下缺乏完整度时，获取基础音频描述载体在相应的分析角度下的降噪描述载体；通过降噪描述载体，对基础音频描述载体进行描述载体优化，得到基础音频描述载体对应
4、可选地，音频描述载体挖掘通过不少于一个音频描述载体挖掘算子实现，当音频描述载体挖掘算子的数量为多个时，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到待降噪音频的基础音频描述载体，包括：基于首个音频描述载体挖掘算子，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到首个基础音频描述载体；基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体；其中，u的取值为从2到m，m为音频描述载体挖掘算子的数量，依次遍历u，直到遍历到第m个音频描述载体挖掘算子，得到第m个基础音频描述载体；将第m个基础音频描述载体，确定为待降噪音频的基础音频描述载体。
5、可选地，基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体之前，方法还包括：通过第u-1个基础音频描述载体，在各分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的第u-1个完整度分析结果；通过第u-1个完整度分析结果，对第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体；基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体，包括：基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个目标音频描述载体，对待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体。
6、可选地，通过第u-1个完整度分析结果，对第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体，包括：若存在第u-1个完整度分析结果表征待降噪音频在相应的分析角度下缺乏完整度时，对第u-1个基础音频描述载体进行描述载体优化，得到第u-1个目标音频描述载体；若各第u-1个完整度分析结果都表征待降噪音频在相应的分析角度下具有完整度时，将第u-1个基础音频描述载体，确定为第u-1个目标音频描述载体。
7、可选地，通过基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频分别在各分析角度的完整度分析结果，包括：获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，对各分析角度完成如下步骤
8、基于相应的完整度分析算子，通过基础音频描述载体，在分析角度对待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到待降噪音频在分析角度的完整度评分；若完整度评分大于或等于参考评分，将分析角度的完整度分析结果确定为第一分析信息，第一分析信息表征待降噪音频在分析角度下具有完整度；若完整度评分小于参考评分，将分析角度的完整度分析结果确定为第二分析信息，第二分析信息表征待降噪音频在分析角度下缺乏完整度。
9、可选地，若分析角度的数量为一个，获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，包括：获取基础分析算子，并获取音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板，以及各音频描述载体学习模板的完整度指示评分；针对各音频描述载体学习模板，基于基础分析算子，通过音频描述载体学习模板，在分析角度对音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到音频描述载体学习模板对应的完整度评分，结合完整度评分和相应的完整度指示评分，确定音频描述载体学习模板对应的训练代价；通过各音频描述载体学习模板对应的训练代价，对基础分析算子进行调优，得到分析角度对应的完整度分析算子。
10、可选地，获取音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板，包括：获取音频学习模板，对音频学习模板进行音频描述载体挖掘，得到音频学习模板的基础音频描述载体；对音频学习模板的基础音频描述载体进行载体混合，得到音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板。
11、可选地，当分析角度的数量为多个时，获取各分析角度分别对应的完整度分析算子，包括：获取基础分析算子，并获取首个分析角度的音频学习模板对应的首个音频描述载体学习模板，以及首个音频描述载体学习模板的首个完整度指示评分；基于基础分析算子，通过首个音频描述载体学习模板，对首个分析角度的音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到首个完整度评分，结合首个完整度评分和首个完整度指示评分，对基础分析算子进行调优，得到首个分析角度对应的完整度分析算子；获取第v个分析角度的音频学习模板对应的第v个完整度评分，通过第v个完整度评分，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子；其中，v+1的取值为从2到z，依次遍历v，直到遍历到第z个分析角度，得到第m个分析角度，z表征分析角度的数量。
12、可选地，通过第v个完整度评分，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子，包括：获取第v+1个分析角度的音频学习模板对应的第v+1个音频描述载体学习模板，以及第v+1个音频描述载体学习模板的第v+1个完整度指示评分；基于基础分析算子，通过第v+1个音频描述载体学习模板，对第v+1个分析角度的音频学习模板的清晰性进行完整度分析，得到第v+1个完整度评分；结合第v+1个完整度评分和第v个完整度评分，确定第一训练代价，结合第v+1个完整度评分和第v+1个完整度指示评分，确定第二训练代价；结合第一训练代价和第二训练代价，对基础分析算子进行调优，得到第v+1个分析角度对应的完整度分析算子。
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【技术保护点】
1.一种音频智能降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音频描述载体挖掘通过不少于一个音频描述载体挖掘算子实现，当所述音频描述载体挖掘算子的数量为多个时，所述对所述待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到所述待降噪音频的基础音频描述载体，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对所述待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第u-1个完整度分析结果，对所述第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对所述待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到所述待降噪音频分别在各所述分析角度的完整度分析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述分析角度的数量为一个，所述获取各所述分析
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取音频学习模板对应的多个音频描述载体学习模板，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述分析角度的数量为多个时，所述获取各所述分析角度分别对应的完整度分析算子，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过第v个完整度评分，对所述基础分析算子进行调优，得到所述第v+1个分析角度对应的完整度分析算子，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对所述待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到所述待降噪音频分别在各所述分析角度的完整度分析结果之后，所述方法还包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种音频智能降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音频描述载体挖掘通过不少于一个音频描述载体挖掘算子实现，当所述音频描述载体挖掘算子的数量为多个时，所述对所述待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到所述待降噪音频的基础音频描述载体，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第u个音频描述载体挖掘算子，通过第u-1个基础音频描述载体，对所述待降噪音频进行音频描述载体挖掘，得到第u个基础音频描述载体之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第u-1个完整度分析结果，对所述第u-1个基础音频描述载体进行载体校验，得到第u-1个目标音频描述载体，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础音频描述载体，在不少于一个分析角度对所述待降噪音频的清晰性进行完整度分析，得到所述待降噪音频分别在各所述分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文焕，罗威，周远强，
申请(专利权)人：深圳市声优创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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