【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地铁故障处理，尤其涉及一种地铁列车故障预测与故障定位的方法及装置。
技术介绍
1、随着科学技术和经济的发展，轨道交通已经成为了人们日常生活和国家经济发展中必不可少的交通工具，当然，随之而来的是轨道交通的安全运营也越来越受到人们的关注。在轨道交通的运营中，列车关键装置或部件的性能直接关系到车辆运行的安全性和可靠性。因此，及时对故障进行预测是保证列车安全的关键。
2、故障预测是指根据设备或装置现有的或历史的性能状态和数据信息，开展预测性的诊断，进行故障趋势分析，确定设备或者装置的机械磨损程度、剩余寿命或正常工作的时间长度，以在被监测设备或装置发生故障之前的适宜时机采取维修措施。故障预测能提高铁路装置对维修活动的决策能力，而列车组关键部件的维护管理，是保证运输时各环节安全的重要因素。
3、现有的列车故障监控，多通过高频次的点检检查实现，但点检检查只能发现已产生故障的设备，减小故障的影响，无法做到有效的预防故障的发生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提...
【技术保护点】
1.一种地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述对比运行数据与数据库，所述数据库为历史运行数据，得到异常数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述根据异常数据判断故障类型，所述故障类型为破坏性故障、不规则故障以及退化性故障，根据故障类型定位故障位置的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述接收车厢内信息，所述车厢内信息通过车厢内摄像...
【技术特征摘要】
1.一种地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述对比运行数据与数据库，所述数据库为历史运行数据，得到异常数据的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述根据异常数据判断故障类型，所述故障类型为破坏性故障、不规则故障以及退化性故障，根据故障类型定位故障位置的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的地铁列车故障预测与故障定位的方法，其特征在于，所述接收车厢内信息，所述车厢内信息通过车厢内摄像头采集，对车厢内信息进行分析，判断出危险因素并进行定位，所述危险因素为影响...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐欣，侯成凯，石飞，
申请(专利权)人：郑州地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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