本发明专利技术公开了一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法及系统，涉及智能安全和访问控制技术领域，包括：收集数据信息进行数据预处理，基于数据信息使用智能算法构建工作票模型；通过工作票模型计算获得预测分数，进一步优化分数直至工作票模型；门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限；持续监控工作环境和工作票状态，根据实时情况进行权限的动态调整；完成工作门禁系统自动撤销相应的门禁权限并记录相关数据，优化工作票生成和权限授权策略。本发明专利技术通过智能化和自动化的工作票办理与门禁系统授权联动，实现对员工访问行为的实时监控和动态权限管理，减少了人工审批的需求，降低了因人为错误导致的安全风险。
1、在传统的工作票办理和门禁系统授权流程中，存在着一系列效率和安全性的问题。通常，这些流程高度依赖于人工操作，包括手动检查员工的身份、工作安排和访问权限。这种方法不仅耗时耗力，而且容易出错，尤其是在处理大量员工和复杂的工作环境时。此外，传统系统往往缺乏灵活性，无法有效适应员工行为的变化或即时响应紧急情况。例如，对于员工的临时访问需求或特殊工作任务，手动审批流程可能导致不必要的延误。同时，由于缺乏高级数据分析和预测能力，传统门禁系统难以提前识别潜在的安全风险或优化访问控制策略。因此，这些系统在保障工作效率和安全性方面面临着显著的挑战。
2、相比之下，本专利技术通过引入自动化流程，显著提高了工作票办理和门禁授权的效率和安全性，能够自动分析员工数据，预测访问需求，并根据实时情况动态调整权限，从而解决了传统流程中存在的问题。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：如何实现一个高效、智能且安全的工作票办理和门禁系统授权流程，以提高工作环境中的安全性和操作效率，同时减少人工干预和错误的可能性。
>5、通过工作票模型计算获得预测分数，进一步优化分数直至工作票模型真实反应员工的实际需求。6、工作票办理系统将预测的结果传输至门禁系统。
7、门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限。
8、门禁系统持续监控工作环境和工作票状态，根据实时情况进行权限的动态调整。
9、完成工作或工作票注销后，门禁系统自动撤销相应的门禁权限并记录相关数据，进一步优化后续的工作票生成和权限授权策略。
10、作为本专利技术所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的一种优选方案，其中：所述数据信息包括工作班员工身份数据、时间和日期数据、门禁访问记录、工作票历史数据、环境数据以及设备使用数据。
11、所述工作班员工身份数据包括员工的姓名、工号、部门、职位。
12、所述时间和日期数据包括记录员工进入和离开门禁系统的具体时间和日期。
13、所述门禁访问记包括员工访问的具体区域、访问频率、停留时间。
14、所述工作票历史数据包括工作类型、工作区域、工作时间。
15、所述环境数据包括温度、湿度、噪音水平。
16、所述设备使用数据包括员工使用的设备类型、使用时间。
17、所述数据预处理是进行数据清洗，移除不完整、错误或无关的数据，接着进行数据转换，将原始数据格式化为统一的、适合分析的格式，进一步进行特征提取，从数据中识别出对工作票生成和门禁权限设置的关键因素，最后执行数据归一化，标准化不同数据源的尺度，完成数据的一致性。
18、作为本专利技术所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的一种优选方案，其中：所述工作票模型，表达式为：
19、
20、
21、
22、其中，f为最终的工作票生成函数，x,t,a,h,e,d分别为代表员工身份数据、时间范围、门禁访问记录、工作票历史数据、环境数据、设备使用数据；w(x)为员工身份加权函数，xk为工作班员工身份数据，ωk为相应的权重，为时间衰减函数，γ为衰减系数，为门禁访问加权和函数，ai为第i次访问的数据，αi为门禁访问加权和函数中的加权系数，β为设备使用指数函数中的调节系数，θ(e)为环境影响函数，el为环境数据的各个方面，δl为相应的影响系数。
23、作为本专利技术所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的一种优选方案，其中：所述工作票模型的预测分数划分为四个等级，0＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.25划分为第四等级、0.25＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.5划分为第三等级、0.5＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.75划分为第二等级、0.75＜f(x,t,a,h,e,d)≤1划分为第一等级。
24、所述优化分数直至工作票模型真实反应员工的实际需求包括当预测分数为第一区间时，判定通过收集到的数据预测结果置信度高进一步利用深度学习算法提取员工行为的特征，分析员工行为模式的时间序列特征，识别访问模式的规律性和异常性，根据识别出的行为模式，动态调整员工的门禁权限。
25、当预测分数为第二区间时采用群体行为分析技术，收集分析相同部分或相同职位的访问记录以及活动数据，识别群体行为模式，根据群体行为模式调整相关员工的门禁权限，进一步优化预测分数，表达式为：
26、
27、其中，α′i为调整后的门禁访问加权系数，gi为群体行为因子。
28、当预测分数为第三区间时利用传感器收集员工工作环境的数据，分析环境数据与员工访问行为之间的关系，根据环境变化动态调整员工的门禁权限进一步优化预测分数，表达式为：
29、
30、
31、其中，θ′(e,∈)为调整后的环境影响函数，∈为新引入的环境敏感性参数。
32、当预测分数为第四区间时分析员工在不同时间段的访问模式以及员工工作环境的变化进一步调整时间衰减系数、设备使用敏感性系数以及环境影响函数，优化预测分数，表达式为：
33、
34、
35、其中，γ′为调整后的时间衰减系数，β′为调整后的设备使用敏感性系数，θ″(e,η)为根据环境敏感性参数η的环境影响函数。
36、当预测分数为第四区间时，优化预测分数直至不变时则判断当前预测模型已准确反映员工的实际需求，进一步通过分析工作班员工的历史行为数据调整门禁策略；
37、基于数据信息使用智能算法无法构建f(x,t,a,h,e,d)工作票模型时或工作票模型输出类型为第四区间且无法通过调整时间衰减系数、设备使用敏感性系数以及环境影响函数优化当前等级预测分数则判定为当前工作票内容为当前员工的第一次新操作内容。
38、作为本专利技术所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的一种优选方案，其中：所述门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限包括收集并整合员工的历史访问记录、工作票使用情况、时间和日期数据、设备使用记录与当前的操作票信息，使用数据分析和机器学习技术识别员工的行为模式。
39、使用工作票模型预测的操作票信息于历史行为数据进行对比并进行分类，包括对比准确率为大于等于80％时的第一等级、准确率大于50％小于80％时的第二等级以及准确率小于等于50％时的第三等级。
40、作为本专利技术所述的一种工作票办理系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述数据信息包括工作班员工身份数据、时间和日期数据、门禁访问记录、工作票历史数据、环境数据以及设备使用数据；
3.如权利要求2所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述工作票模型，表达式为：
4.如权利要求3所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述工作票模型的预测分数划分为四个等级，0＜F(X,T,A,H,E,D)≤0.25划分为第四等级、0.25＜F(X,T,A,H,E,D)≤0.5划分为第三等级、0.5＜F(X,T,A,H,E,D)≤0.75划分为第二等级、0.75＜F(X,T,A,H,E,D)≤1划分为第一等级；
5.如权利要求4所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限包括收集并整合员工的历史访问记录、工作票使用情况、时间和日期数据、设备使用记录与当前的操作票信息，使用数据分析和机器学习技术识别员工的行为模式；
6.如权利要求5所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限还包括当对比准确率为第一等级时门禁系统使用关联规则学习算法分析员工的历史访问记录、设备使用数据等，以识别员工访问特定区域的模式，根据历史关联规则门禁系统自动调整门禁权限；
7.如权利要求6所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述门禁系统持续监控工作环境和工作票状态，根据实时情况进行权限的动态调整包括收集现场数据若相同设备的启动时间或访问时间基于历史数据对比相对应推迟，则门禁系统进行标记时间点并统计时间，则相对的流水工作权限则自动后延相应的推迟时间；
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的系统其特征在于：包括数据收集模块、数据分析与预测模块、访问控制与权限管理模块、审批与监控模块以及反馈与优化模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述数据信息包括工作班员工身份数据、时间和日期数据、门禁访问记录、工作票历史数据、环境数据以及设备使用数据；
3.如权利要求2所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述工作票模型，表达式为：
4.如权利要求3所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述工作票模型的预测分数划分为四个等级，0＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.25划分为第四等级、0.25＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.5划分为第三等级、0.5＜f(x,t,a,h,e,d)≤0.75划分为第二等级、0.75＜f(x,t,a,h,e,d)≤1划分为第一等级；
5.如权利要求4所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述门禁系统通过分析工作班员工的历史行为数据以及操作票信息调整门禁权限包括收集并整合员工的历史访问记录、工作票使用情况、时间和日期数据、设备使用记录与当前的操作票信息，使用数据分析和机器学习技术识别员工的行为模式；
6.如权利要求5所述的一种工作票办理系统与门禁系统授权联动的方法，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩国苍，陈哲，和雪林，张明轶，蒋慧敏，宋平，张宝慧，李光元，
申请(专利权)人：三峡金沙江云川水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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