【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备运行监测，尤其涉及基于大数据的设备运行状态监测预警方法及系统。
技术介绍
1、医疗设备的运行状态监测对于确保医疗设备的安全、稳定运行以及提高医疗质量具有重要意义，为了实现医疗设备的运行状态监测，需要采用先进的监测技术和设备。例如，可以采用传感器、数据采集器、分析软件等工具，对医疗设备进行实时监测和分析；
2、医疗设备的运行状态监测可确保设备安全：通过监测医疗设备的运行状态，可以及时发现潜在的故障或问题，防止设备在运行过程中出现故障或意外情况，确保设备的安全性和稳定性；
3、提高医疗质量：医疗设备的正常运行是保证医疗质量的重要因素之一。通过监测设备的运行状态，可以及时发现设备性能的变化或故障，及时进行维修和更换，确保设备的正常运行，从而提高医疗质量；
4、降低维修成本：通过监测设备的运行状态，可以及时发现潜在的故障或问题，避免设备在出现严重故障时才进行维修，从而减少维修成本和停机时间；增强设备可靠性：通过对医疗设备进行运行状态监测，可以积累大量的运行数据和经验，为设备的可靠性分析和...
【技术保护点】
1.基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述S2中，特征包括时间序列数据、统计数据和频谱分析结果，预测模型包括回归模型、分类模型和基于深度学习模型。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述S5中，根据分析结果和历史数据，构建故障预测模型和异常检测模型，实现对设备的故障预测和异常检测。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述S1中，对于不同类型的医疗设备...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述s2中，特征包括时间序列数据、统计数据和频谱分析结果，预测模型包括回归模型、分类模型和基于深度学习模型。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述s5中，根据分析结果和历史数据，构建故障预测模型和异常检测模型，实现对设备的故障预测和异常检测。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述s1中，对于不同类型的医疗设备，采用共享和复用的方式，减少设备和系统的重复投入，从而降低监测成本，监测范围包括温度值、湿度值、灰尘值、压力值和振动值。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的设备运行状态监测预警方法，其特征在于，所述s6中，通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩锦川，廖婧容，李卫，郭海涛，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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