基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法技术

本发明专利技术提供了一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，对原始数据进行分解并将分量进行二次分解与重构，本发明专利技术所提出的二次分解方法是将原始序列分解两次，使用两种分解方法，选取第一次分解的高复杂度分量进行二次分解，可以进一步降低数据的非平稳性和复杂度，使内部有用信息和规律得到提取，从而提高预测精度。同时本发明专利技术在二次分解技术的基础上，提出一种二次分解重构策略，对分解后得到的各分量进行分析并重构，提取数据的规律信息，降低数据非平稳性，本发明专利技术揭示了电力负荷数据中的变化趋势，挖掘数据存在的内部变化规律，为电力系统的运营，决策以及后续的负荷预测等任务提供支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力负荷数据预处理，具体而言，涉及一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法。

技术介绍

1、电力负荷数据是指特定时间范围内的电力消耗量，通常以每小时、每天或每月为单位进行记录。该数据对于评估电网的需求变化、规划电力供应和优化能源使用等方向均有重要作用。电力负荷数据可以帮助电力公司和供电部门合理调配电力资源，确保电力供应的稳定性和可靠性。但是，电力负荷数据通常呈现非线性、非平稳和随机波动等特性，原始数据的复杂度高，相关性弱，因此需要对电力负荷数据进行数据预处理。

2、目前的技术主要通过信号分解技术对原始数据进行分解，从而提取数据内在的规律和有用信息。但大多数技术仅采用一次分解方法，得到的残余分量中仍包含大量的非平稳性，尽管有学者提出二次分解方法，但已有的二次分解模型并未在分解后分析分量的特征，而是将各个分量进行了相同处理，这样会导致各分量的数据信息不能被合理提取。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，以至少解决现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，所述STL的分解方法的具体步骤如下：STL算法分解由两个递归过程组成，分别为内循环和外循环；内循环用于更新时间序列的趋势分量和季节分量，外循环用于计算下一轮内循环所需的稳健权重；

4.根据权利要求1所述的基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，步骤s1具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，其特征在于，所述stl的分解方法的具体步骤如下：stl算法分解由两个递归过程组成，分别为内循环和外循环；内循环用于更新时间序列的趋势分量和季节分量，外循环用于计算下一轮内循环所需的稳健权重；

4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱春强，夏禹，朱莉，曹飞，梁潇，孙红宝，杜国维，王婧，司恒斌，党晔，陈曦，井刚，薛晶，王梦婷，
申请(专利权)人：西安电力高等专科学校，
类型：发明
国别省市：