System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质技术方案_技高网

一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质技术方案

技术编号:41127003 阅读:13 留言:0更新日期:2024-04-30 17:55
本申请实施例提供了一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质。方法包括:获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,获得配电网孪生体和配电网老化速率指数,根据配电网孪生体提取配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据以及负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,再分别进行处理并获得电量利用率异常指数和配电网抗干扰能力指数,根据配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数进行处理,获得配电网运行维护周期指数,将配电网运行维护周期指数与预设运行维护周期阈值进行对比,获得运维周期偏差率,最后通过偏差率的对比调整物理配电网设施并优化配电网系统。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数字孪生及配电网运维,具体而言,涉及一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质


技术介绍

1、配电网运维技术是在电力系统中对配电网进行运作、维护和管理的一种技术,主要为了保证配电网的安全、稳定和高效运行,以满足用户的需求。随着科技的进步和信息技术的发展,配电网运维技术也在不断进步,信息技术在配电网运维中的应用越来越广泛。可以实现对配电网运行状态的实时监控和数据分析,从而及时发现和解决问题,提高运维效率。

2、目前的配电网运维技术仍存在数据采集面不准、数据计算方法不够完善和信息化程度不足等问题,导致运维成本高,运维技术的可靠性不理想。

3、针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质,可以通过获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,获得配电网孪生体和配电网老化速率指数,根据配电网孪生体提取配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据以及负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,再分别进行处理并获得电量利用率异常指数和配电网抗干扰能力指数,根据配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数进行处理,获得配电网运行维护周期指数,将配电网运行维护周期指数与预设运行维护周期阈值进行对比,获得运维周期偏差率,最后通过偏差率的对比调整物理配电网设施并优化配电网系统。

2、本申请实施例提供了一种基于数字孪生的配电网运维方法,包括以下步骤:

3、获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设配电网数字孪生模型获得配电网孪生体,并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示;

4、根据所述物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设设施生命周期预测模型进行处理,获得配电网老化速率指数;

5、根据所述配电网孪生体提取配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据以及负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据;

6、根据所述配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据,通过预设配电网电量监测模型进行处理,获得电量利用率异常指数;

7、根据所述负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,通过预设配电网运行评测模型进行处理,获得配电网抗干扰能力指数;

8、根据所述配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数,通过预设配电网运行维护模型进行处理,获得配电网运行维护周期指数;

9、将所述配电网运行维护周期指数与预设运行维护周期阈值进行对比,获得运维周期偏差率,判断所述运维周期偏差率是否大于预设偏差率阈值,若大于或等于,则调整物理配电网设施并优化配电网系统。

10、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设配电网数字孪生模型获得配电网孪生体,并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示,包括:

11、获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据;

12、所述配电网结构组成数据包括架空线路脉络数据、电缆电塔规格数据、隔离设备特征数据和补偿设备特征数据;

13、所述运行环境数据包括配电网地理位置数据、温湿度数据和风力风向数据;

14、所述电力固定设备数据包括高压低压设备数据、发电设备性能数据和电力系统配件匹配数据;

15、根据所述架空线路脉络数据、电缆电塔规格数据、隔离设备特征数据、补偿设备特征数据、配电网地理位置数据、温湿度数据、风力风向数据、高压低压设备数据、发电设备性能数据结合电力系统配件匹配数据通过预设配电网数字孪生模型,获得配电网孪生体并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示。

16、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述根据所述物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设设施生命周期预测模型进行处理,获得配电网老化速率指数,具体为:

17、根据所述物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设设施生命周期预测模型进行处理,获得配电网老化速率指数;

18、所述设施生命周期预测模型的计算公式为:

19、;

20、其中,为配电网老化速率指数,为物理配电网结构组成数据,为运行环境数据,为电力固定设备数据,为预设特征系数。

21、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述根据所述配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据,通过预设配电网电量监测模型进行处理,获得电量利用率异常指数,具体为:

22、获取配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据;

23、根据所述配电网电力分布数据提取区域电量调度数据和区域电量消耗数据;

24、根据所述区域电量调度数据和区域电量消耗数据结合区域电量需求数据,通过预设配电网电量监测模型进行处理,获得电量利用率异常指数;

25、所述配电网电量监测模型的计算公式为:

26、;

27、其中,为电量利用率异常指数,为区域电量调度数据,为区域电量消耗数据,为区域电量需求数据,为预设特征系数。

28、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述根据所述负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,通过预设配电网运行评测模型进行处理,获得配电网抗干扰能力指数,具体为:

29、根据所述负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,通过预设配电网运行评测模型进行处理,获得配电网抗干扰能力指数;

30、所述配电网运行评测模型的计算公式为:

31、;

32、其中,为配电网抗干扰能力指数,为负载突变监测数据,为电能参数监测数据,为历史故障日志数据,为预设特征系数。

33、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述根据所述配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数,通过预设配电网运行维护模型进行处理,获得配电网运行维护周期指数,具体为:

34、根据所述配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数,通过预设配电网运行维护模型进行处理,获得配电网运行维护周期指数;

35、所述配电网运行维护模型的计算公式为:

36、;

37、其中,为配电网运行维护周期指数,为配电网老化速率指数,为电量利用率异常指数,为配电网抗干扰能力指数,为预设特征系数。

38、其中,在本申请实施例所述的一种基于数字孪生的配电网运维方法中,所述将所述配电网运行维护周期指数与预设运行维护周期阈值进行对比,获得运维周期偏差率,判断所述运维周期本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设配电网数字孪生模型获得配电网孪生体,并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设设施生命周期预测模型进行处理,获得配电网老化速率指数,具体为:

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据,通过预设配电网电量监测模型进行处理,获得电量利用率异常指数,具体为:

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,通过预设配电网运行评测模型进行处理,获得配电网抗干扰能力指数,具体为:

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配电网抗干扰能力指数,通过预设配电网运行维护模型进行处理,获得配电网运行维护周期指数,具体为:

7.根据权利要求6所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述将所述配电网运行维护周期指数与预设运行维护周期阈值进行对比,获得运维周期偏差率,判断所述运维周期偏差率是否大于预设偏差率阈值,若大于或等于,则调整物理配电网设施并优化配电网系统,具体为:

8.一种基于数字孪生的配电网运维系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中包括基于数字孪生的配电网运维方法程序,所述基于数字孪生的配电网运维方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于数字孪生的配电网运维系统,其特征在于,所述获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设配电网数字孪生模型获得配电网孪生体,并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质程序,所述一种基于数字孪生的配电网运维方法、系统和介质程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数字孪生的配电网运维方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述获取物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设配电网数字孪生模型获得配电网孪生体,并进行配电网孪生体和配电网物理参数展示,包括:

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述物理配电网结构组成数据、运行环境数据和电力固定设备数据,通过预设设施生命周期预测模型进行处理,获得配电网老化速率指数,具体为:

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述配电网电力分布数据和对应区域电量需求数据,通过预设配电网电量监测模型进行处理,获得电量利用率异常指数,具体为:

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述负载突变监测数据、电能参数监测数据和历史故障日志数据,通过预设配电网运行评测模型进行处理,获得配电网抗干扰能力指数,具体为:

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生的配电网运维方法,其特征在于,所述根据所述配电网老化速率指数和电量利用率异常指数结合配...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯继威李彦君高伟明
申请(专利权)人:网思科技集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1