【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及技术智能控制，尤其涉及一种基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法及系统。
技术介绍
1、随着人们环保意识的不断增强以及新能源技术的不断发展，电动汽车逐渐成为了替代传统燃油汽车的重要选择。近年来，随着各地区电动汽车保有量的持续增长，作为电动汽车出行保障的充电桩也逐渐暴露出基础设施不足和规划不合理等问题，电动汽车车主经常面对“充电难”的困境，严重制约了电动汽车的发展和普及，不同于传统燃油汽车加油只需要几分钟，电动汽车一般都需要几十分钟甚至几个小时才能充满电，即使近年来各地区都在加大针对充电桩基础建设的投入，但是充电桩前大排长队的情况依旧屡见不鲜，导致电动汽车车主在充电现场耗费大量的等待时间；
2、cn202311168523.2，公开了一种充电桩调度方法，包括：将多个充电桩接入局域网，并使用所述多个充电桩在所述局域网中分别广播自身的状态信息；根据所述多个充电桩的状态信息判断所述多个充电桩中是否存在主控；若是，则使用所述主控设备对所述多个充电桩的负荷进行调度；若不存在主控，则发起主控选举，选出主控后使用所述主控对所述其他充电桩进行调度。通过本地局域网在所有充电桩中选举主控，主控对所有充电桩的信息进行定时广播，当发现变压器负荷超过额定负荷时对充电装的负荷进行调度，使变压器在额定功率下工作；
3、综上所述，现有技术针对充电桩的调度仅考虑用户需要使用桩的时候，而并未解决较长时间周期的电量和电价动态调整问题，也没有针对车辆应用各充电桩输出功率的动态适配，为实现宏观的调度调控和精细化分配，本专利技术的应
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法及系统，至少能够解决现有技术中部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法，包括：
4、收集智慧停车场的历史数据，确定电价变化和用电状态，构建电量电价弹性模型，计算弹性系数，确定电量电价弹性矩阵，根据所述电量电价弹性矩阵，结合预设的映射关系，确定时段用电量；
5、基于所述时段用电量，以电网负荷的波动最小化为第一目标，以充电电费的最小化为第二目标，根据所述第一目标和所述第二目标构建综合目标函数，通过目标探索算法，基于所述综合目标函数对应的性能值，迭代获得最优解，确定所述最优解对应的最优负荷和最优电价；
6、基于所述最优负荷和所述最优电价，按照预先设置的充电桩分配算法，通过到达车辆队列和充电桩队列的实时动态分配，结合每个充电桩的功率分配，获得所述智慧停车场的最优充电调度方案。
7、在一种可选的实施例中，
8、收集智慧停车场的历史数据，确定电价变化和用电状态，构建电量电价弹性模型，计算弹性系数，确定电量电价弹性矩阵，根据所述电量电价弹性矩阵，结合预设的映射关系，确定时段用电量包括：
9、收集智慧停车场的历史数据，所述历史数据包括各时段电价、总用电量、各充电桩用电量；
10、基于所述历史数据，建立电量与电价的弹性模型；
11、根据所述弹性模型，采用弹性矩阵测量方法，计算弹性系数，所述弹性系数包括自弹性系数和交叉弹性系数，结合不同电价下用电量的变化，建立电量电价弹性矩阵；
12、结合预设的映射关系，将电量电价弹性矩阵与时段电价进行对应，确定在不同时段的时段用电量。
13、在一种可选的实施例中，
14、根据所述弹性模型，采用弹性矩阵测量方法，计算弹性系数，所述弹性系数包括自弹性系数和交叉弹性系数，结合不同电价下用电量的变化，建立电量电价弹性矩阵包括：
15、自弹性系数 μ ii和交叉弹性系数 μ ij，其公式如下：
16、；
17、其中，δ q i表示在时段 i内电量的变化， f' t表示执行变化电价后的电量值函数，( p1, p2, p3,…, p m)表示在时段 i内的所有电价， f t( p t)表示 t时刻固定电价 p t的电量值函数，δ p i表示在时段 i内电价的变化， p' i表示执行变化电价后的电价， p i表示固定电价时的电价， μ ii表示自弹性系数， μ ij表示交叉弹性系数；
18、所述电量电价弹性矩阵，其公式如下：
19、；
20、其中， e表示电量电价弹性矩阵。
21、在一种可选的实施例中，
22、基于所述时段用电量，以电网负荷的波动最小化为第一目标，以充电电费的最小化为第二目标，根据所述第一目标和所述第二目标构建综合目标函数，通过目标探索算法，基于所述综合目标函数对应的性能值，迭代获得最优解，确定所述最优解对应的最优负荷和最优电价包括：
23、所述第一目标，其公式如下：
24、；
25、其中， k avg表示平均功率， i表示时段总数， i表示时段序数， k li表示时段i的非充电系统功率， a表示电动车总数， a表示电动车序数， k ab表示第 a辆电动车在第 i时段的充电功率， t1表示第一目标函数的函数值；
26、所述第二目标，其公式如下：
27、；
28、其中， t2表示第二目标函数的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集智慧停车场的历史数据，确定电价变化和用电状态，构建电量电价弹性模型，计算弹性系数，确定电量电价弹性矩阵，根据所述电量电价弹性矩阵，结合预设的映射关系，确定时段用电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述弹性模型，采用弹性矩阵测量方法，计算弹性系数，所述弹性系数包括自弹性系数和交叉弹性系数，结合不同电价下用电量的变化，建立电量电价弹性矩阵包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时段用电量，以电网负荷的波动最小化为第一目标，以充电电费的最小化为第二目标，根据所述第一目标和所述第二目标构建综合目标函数，通过目标探索算法，基于所述综合目标函数对应的性能值，迭代获得最优解，确定所述最优解对应的最优负荷和最优电价包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过目标探索算法，基于所述综合目标函数对应的性能值，迭代获得最优解，确定所述最优解对应的最优负荷和最优电价包括：
6.根据权
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述最优负荷和所述最优电价，按照预先设置的充电桩分配算法，通过到达车辆队列和充电桩队列的实时动态分配，结合每个充电桩的功率分配，获得所述智慧停车场的最优充电调度方案包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于每个所述充电桩的所述充电桩队列，对所述充电车辆和所述等待车辆进行功率分配包括：
9.基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度系统，用于实现前述权利要求1-8中任一项所述的基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于电网负荷与电价的智慧停车场充电调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集智慧停车场的历史数据，确定电价变化和用电状态，构建电量电价弹性模型，计算弹性系数，确定电量电价弹性矩阵，根据所述电量电价弹性矩阵，结合预设的映射关系，确定时段用电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述弹性模型，采用弹性矩阵测量方法，计算弹性系数，所述弹性系数包括自弹性系数和交叉弹性系数，结合不同电价下用电量的变化，建立电量电价弹性矩阵包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述时段用电量，以电网负荷的波动最小化为第一目标，以充电电费的最小化为第二目标，根据所述第一目标和所述第二目标构建综合目标函数，通过目标探索算法，基于所述综合目标函数对应的性能值，迭代获得最优解，确定所述最优解对应的最优负荷和最优电价包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张仲尧，高长利，严庆武，陈称禄，陈斌敏，
申请(专利权)人：杭州育恩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。