【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤指一种灾备作业时效检测方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为本专利技术实施例提供背景或上下文。
2、随着大型商业银行金融科技战略的不断升级，大数据在银行it系统中的应用也越来越广泛，随之而来的是银行后台需要处理的数据量呈指数级增长，对数据处理作业的时效性、高可用性要求也更高。针对重要的批量处理场景，银行配备了灾备集群，通过双加载集群方式保证高可用，实现快速应急切换。
3、由于银行的业务面广、数据应用场景多、不同系统间交互复杂，如果灾备作业时效性无法达到应急切换要求，可能会对银行监管报送、业务办理、经营决策等重要业务产生严重影响。目前基于灾备作业时效检测方法对于单加载作业，即有一方的作业并不执行，很难对时效性进行检测。
技术实现思路
1、为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种灾备作业时效检测方法及装置。本专利技术可以解决单加载作业难以检测时效性的问题，实现对双加载及单加载作业的时效进行有效检测，提高检测准确性。
2、本专利技术实施例提供一种灾备作业时效检测方法，包括：
3、获取大数据平台中的作业基础信息、作业依赖信息、作业状态监控信息；作业基础信息包括作业类型；作业类型包括生产作业及灾备作业；作业依赖信息包括作业之间的依赖关系；所述大数据平台为中间作业进行双加载、末端作业进行单加载的部署；双加载包括生产域加载及灾备域加载；单加载为生产域加载或灾备域加载；
4、根据作业基础信息，确定大数据平台
5、根据作业依赖信息，确定大数据平台中的中间作业、末端作业；末端作业为在作业流程中不存在下游作业的作业；中间作业为作业流程中除末端作业之外的作业；
6、根据作业状态监控信息，确定中间作业中：每一生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；对完成时间差大于预设阈值的灾备作业，生成对应中间作业的告警信息；预设阈值由历史作业状态监控信息确定；
7、根据作业状态监控信息，确定中间作业中：最晚执行结束的生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；若该完成时间差大于预设阈值，生成末端作业的告警信息。
8、本专利技术实施例还提供一种灾备作业时效检测装置，包括：
9、获取模块，用于获取大数据平台中的作业基础信息、作业依赖信息、作业状态监控信息；作业基础信息包括作业类型；作业类型包括生产作业及灾备作业；作业依赖信息包括作业之间的依赖关系；所述大数据平台为中间作业进行双加载、末端作业进行单加载的部署；双加载包括生产域加载及灾备域加载；单加载为生产域加载或灾备域加载；
10、生产及灾备作业确定模块，用于根据作业基础信息，确定大数据平台中的生产作业、与生产作业功能相同且一一对应的灾备作业；
11、中间及末端作业确定模块，用于根据作业依赖信息，确定大数据平台中的中间作业、末端作业；末端作业为在作业流程中不存在下游作业的作业；中间作业为作业流程中除末端作业之外的作业；
12、第一告警信息生成模块，用于根据作业状态监控信息，确定中间作业中：每一生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；对完成时间差大于预设阈值的灾备作业，生成对应中间作业的告警信息；预设阈值由历史作业状态监控信息确定；
13、第二告警信息生成模块，用于根据作业状态监控信息，确定中间作业中：最晚执行结束的生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；若该完成时间差大于预设阈值，生成末端作业的告警信息。
14、本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现灾备作业时效检测方法。
15、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现灾备作业时效检测方法。
16、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现灾备作业时效检测方法。
17、本专利技术实施例与现有技术中灾备作业时效检测的技术方案相比，通过获取大数据平台中的作业基础信息、作业依赖信息、作业状态监控信息；作业基础信息包括作业类型；作业类型包括生产作业及灾备作业；作业依赖信息包括作业之间的依赖关系；所述大数据平台为中间作业进行双加载、末端作业进行单加载的部署；双加载包括生产域加载及灾备域加载；单加载为生产域加载或灾备域加载；根据作业基础信息，确定大数据平台中的生产作业、与生产作业功能相同且一一对应的灾备作业；根据作业依赖信息，确定大数据平台中的中间作业、末端作业；末端作业为在作业流程中不存在下游作业的作业；中间作业为作业流程中除末端作业之外的作业；根据作业状态监控信息，确定中间作业中：每一生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；对完成时间差大于预设阈值的灾备作业，生成对应中间作业的告警信息；预设阈值由历史作业状态监控信息确定；根据作业状态监控信息，确定中间作业中：最晚执行结束的生产作业与对应的灾备作业的完成时间差；若该完成时间差大于预设阈值，生成末端作业的告警信息，可以解决单加载作业难以检测时效性的问题，实现对双加载及单加载作业的时效进行有效检测，提高检测准确性。
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1.一种灾备作业时效检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生产作业携带生产作业标签，灾备作业携带灾备作业标签；中间作业携带中间作业标签，末端作业携带末端作业标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据作业基础信息，确定大数据平台中的生产作业、与生产作业功能相同且一一对应的灾备作业，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据作业依赖信息，确定大数据平台中的中间作业、末端作业，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大数据平台中作业流程的末端由生产域的末端作业提供服务，若生产域的末端作业异常，由灾备域的末端作业提供服务。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取大数据平台中的作业状态监控信息，包括：
8.一种灾备作业时效检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种灾备作业时效检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生产作业携带生产作业标签，灾备作业携带灾备作业标签；中间作业携带中间作业标签，末端作业携带末端作业标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据作业基础信息，确定大数据平台中的生产作业、与生产作业功能相同且一一对应的灾备作业，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据作业依赖信息，确定大数据平台中的中间作业、末端作业，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大数据平台中作业流程的末端由生产域的末端作业提供服务，若生产域的末端作业异常，由灾备域的末端作业提供服务。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏德庭，张翔，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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