System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统技术方案_技高网

一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统技术方案

技术编号:41125951 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 17:53
本发明专利技术公开了一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,包括实时影像采集模块、实时位置采集模块、任务信息采集模块、登录信息采集模块、实时操作采集模块、登录网络采集模块、数据处理模块与信息发送模块;所述实时影像采集模块用于采集登录人实时影像信息,所述实时位置采集模块用于采集登录人的实时位置信息;所述任务信息采集模块用于采集登录人的远程协同办公任务信息,所述登录信息采集模块用于采集登录人的登录信息;所述实时操作采集模块用于采集登录人的实时操作信息,所述登录网络采集模块用于采集登录网络信息。本发明专利技术能够进行更加准确快速的远程协同办公身份验证,满足了用户不同使用需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份验证领域,具体涉及一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统


技术介绍

1、远程协同办公是一种工作方式,它允许团队成员在不同的地理位置上进行协作,共同完成工作任务。这种工作方式的出现,主要是由于现代信息技术的发展和全球化进程的加速。远程协同办公的优势在于可以提高工作效率、节省通勤时间和成本,同时还可以增强团队之间的沟通和协作能力。在远程协同办公中,团队成员通常会使用各种在线工具和技术,如视频会议、在线文档编辑、任务管理等等,来共同完成工作任务。

2、在进行远程协同办公过程中,即会应用到身份验证系统来对远程协同办公的人员进行身份验证,从而保证远程协同办公过程的办公文件数据的安全。

3、现有的身份验证系统,验证模式单一,导致验证效果较差,并且验证速度较慢,给身份验证系统的使用带来了一定的影响,因此,提出一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于:如何解决有的身份验证系统,验证模式单一,导致验证效果较差,并且验证速度较慢,给身份验证系统的使用带来了一定的影响的问题,提供了一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统。

2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本专利技术包括实时影像采集模块、实时位置采集模块、任务信息采集模块、登录信息采集模块、实时操作采集模块、登录网络采集模块、数据处理模块与信息发送模块;

3、所述实时影像采集模块用于采集登录人实时影像信息,所述实时位置采集模块用于采集登录人的实时位置信息;

4、所述任务信息采集模块用于采集登录人的远程协同办公任务信息,所述登录信息采集模块用于采集登录人的登录信息;

5、所述实时操作采集模块用于采集登录人的实时操作信息,所述登录网络采集模块用于采集登录网络信息;

6、所述数据处理模块登录人实时影像信息进行处理获取到初步登录验证信息,初步登录验证信息包括初步登录验证通过与初步验证失败;

7、初步验证通过后,数据处理模块对登录信息进行处理生成二次登录验证信息,二次登录验证信息包括二次验证通过与二次验证失败;

8、二次验证通过后数据处理模块再对实时位置信息、实时操作信息、登录网络信息与远程协同办公任务信息进行处理生成第一警示信息、第二警示信息与第三警示信息;

9、所述信息发送模块用于在初步登录验证信息、二次登录验证信息、第一警示信息、第二警示信息与第三警示信息生成后将上述信息发送到预设接收终端。

10、进一步在于,所述初步登录验证信息的具体处理过程如下:提取出采集到的登录人实时人脸影像信息信息,对其进行清晰化处理后获取到清晰人脸影像信息;

11、在清晰人脸影像上进行特征提取,获取到特征点信息,再对特征点进行处理获取到人脸特征参数,将人脸特征参数与预设数据库中的预设人脸参数进行比对,比对通过即生成初步登录验证通过,比对不通过即生成初步验证失败。

12、进一步在于,所述特征点和人脸特征参数的获取过程如下:提取出采集到的清晰人脸影像信息,将清晰人脸影像信息中的鼻尖特征点标记为特征点a1,将两个外侧眼角标记以特征点a2和特征点a3,将两个嘴角标记为特征点a4和特征点a5,将两个耳垂的最低特征点标记为特征点a6和a7;

13、其中特征点a2、a4和a6在同一侧,特征点a3、a5和a7在同一侧;

14、将特征点a1与特征点a2连线获取到线段l1、将特征点a1与特征点a3连线获取到线段l2,将特征点a2和特征点a3进行连线获取到线段l3,线段l1、线段l2与线段l3围成第一评估图形k1;

15、将特征点a1与特征点a4连线获取到线段l4、将特征点a1与特征点a5连线获取到线段l5,将特征点a4和特征点a5进行连线获取到线段l6,线段l4、线段l5与线段l6围成第二评估图形k2;

16、将特征点a1与特征点a6连线获取到线段l7、将特征点a1与特征点a7连线获取到线段l8,将特征点a6和特征点a7进行连线获取到线段l9,线段l8、线段l8与线段l9组成第三评估图形k3;

17、之后测量出第一评估图形k1、第二评估图形k2与第三评估图形k3的面积,m1、m2和m3;

18、最后通过公式(m1+m2)-m3=mm,即获取到人脸特征参数。

19、进一步在于,所述二次登录验证信息的具体过程如下:提取出采集到的登录人的登录信息,登录人的登录信息包括登录语音、登录手势和登录行为,通过多模态验证对登录语音和登录手势进行验证,验证通过即生成二次验证通过,验证不通过即生成二次验证失败。

20、进一步在于,所述通过多模态验证对登录语音、登录手势和登录行为进行验证的具体过程如下:

21、数据预处理:对采集的多种模态数据,即对登录语音、登录手势和登录行为进行预处理,预处理内容包括降噪、去背景与提取关键特征;

22、特征提取:从每种模态的数据中提取出关键特征,关键特征包括语音中的音色、音调与语速,手势中的形状、大小和方向;

23、模态融合:将关键特征进行融合,以获得用户特征;

24、验证算法:采用多模态验证算法,即采集用基于规则的验证算法与基于统计的验证算法中的一种或者两种的组合,对用户特征进行验证;

25、验证结果输出:根据验证算法的结果,输出验证结果。

26、进一步在于,所述第一警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的实时位置信息、实时操作信息、登录网络信息与远程协同办公任务信息;

27、提取登录网络信息,登录网络信息包括网络ip信息,通过网络ip获取到用户的登入位置信息,将登入位置信息标记为t1,再提取出实时位置信息,实时位置信息为通过智能移动终端获取到的用户位置信息,将实时位置标记为t2;

28、测量出t1与t2之间的距离,获取到评估距离tt;

29、当评估距离tt大于预设值超过预设时长时,提取出实时操作信息,实时操作信息为实时操作的文件大小信息,当此时实时操作信息实时操作信息发生变化,即生成第一警示信息。

30、进一步在于,所述第二警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到登录网络信息,登录网络信息包括网络安全状态信息与网络延迟信息;

31、当网络安装状态信息为网络存在异常时或者网络延迟信息大于预设值时,即生成第二警示信息;

32、网络安装状态信息为用户登录进行远程协同办公系统后,系统自动在用户登录设备上安装的安全检测软件检测获取。

33、进一步在于,所述第三警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的实时操作信息,将实时操作信息与远程协同办公任务信息进行相似度比对,当实时操作信息与远程协同办公任务信息进行相似度大于预设值时,即生成第三警示信息。

34、进一步在于,所述初步登录验证信息为初步验证失败允许该用户再进行至多两次的重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于,包括实时影像采集模块、实时位置采集模块、任务信息采集模块、登录信息采集模块、实时操作采集模块、登录网络采集模块、数据处理模块与信息发送模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述初步登录验证信息的具体处理过程如下:提取出采集到的登录人实时人脸影像信息信息,对其进行清晰化处理后获取到清晰人脸影像信息;

3.根据权利要求2所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述特征点和人脸特征参数的获取过程如下:提取出采集到的清晰人脸影像信息,将清晰人脸影像信息中的鼻尖特征点标记为特征点a1,将两个外侧眼角标记以特征点a2和特征点a3,将两个嘴角标记为特征点a4和特征点a5,将两个耳垂的最低特征点标记为特征点a6和a7;

4.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述二次登录验证信息的具体过程如下:提取出采集到的登录人的登录信息,登录人的登录信息包括登录语音、登录手势和登录行为,通过多模态验证对登录语音和登录手势进行验证,验证通过即生成二次验证通过,验证不通过即生成二次验证失败。

5.根据权利要求4所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述通过多模态验证对登录语音、登录手势和登录行为进行验证的具体过程如下:

6.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述第一警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的实时位置信息、实时操作信息、登录网络信息与远程协同办公任务信息;

7.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述第二警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到登录网络信息,登录网络信息包括网络安全状态信息与网络延迟信息;

8.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述第三警示信息的具体处理过程如下:提取出采集到的实时操作信息,将实时操作信息与远程协同办公任务信息进行相似度比对,当实时操作信息与远程协同办公任务信息进行相似度大于预设值时,即生成第三警示信息。

9.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述初步登录验证信息为初步验证失败允许该用户再进行至多两次的重新登录,当两次重新登录均为初步验证失败时,即生成人员警示信息发送到预设接收终端;

...

【技术特征摘要】

1.一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于,包括实时影像采集模块、实时位置采集模块、任务信息采集模块、登录信息采集模块、实时操作采集模块、登录网络采集模块、数据处理模块与信息发送模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述初步登录验证信息的具体处理过程如下:提取出采集到的登录人实时人脸影像信息信息,对其进行清晰化处理后获取到清晰人脸影像信息;

3.根据权利要求2所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述特征点和人脸特征参数的获取过程如下:提取出采集到的清晰人脸影像信息,将清晰人脸影像信息中的鼻尖特征点标记为特征点a1,将两个外侧眼角标记以特征点a2和特征点a3,将两个嘴角标记为特征点a4和特征点a5,将两个耳垂的最低特征点标记为特征点a6和a7;

4.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的远程协同办公身份验证系统,其特征在于:所述二次登录验证信息的具体过程如下:提取出采集到的登录人的登录信息,登录人的登录信息包括登录语音、登录手势和登录行为,通过多模态验证对登录语音和登录手势进行验证,验证通过即生成二次验证通过,验证不通过即生成二次验证失败。

【专利技术属性】
技术研发人员:徐增峰吴鹏磊李振昊
申请(专利权)人:上海治熵信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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