一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，涉及数据处理技术领域。本发明专利技术监管指标数据采集配置的灵活多样性，即可以采集指标脚本数据，亦可采集相关数据库元数据和相关文档；采集数据通过数据验证与校验，以及归一化和标准化处理，可形成计算监管指标溯源的基础数据；增强了与监管指标计算密切相关的脚本语料库数据和元数据的处理，丰富了数据采集维度，扩大了指标数据血缘分析的特征变量及相互关系，使得数据血缘分析的更加准确与全面；通过可量化的监管数据指标的计算脚本、元数据及文档等，利用GPT实体与关系计算模型和指标脚本相似度计算模型，可智能化、自动化地解决系统中各项监管数据指标的准确性、合规性、时效性等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，特别是涉及一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法。

技术介绍

1、监管数据报送主要是应用在金融行业中，同时也是国家金融监督管理总局为了更好的管理金融企业，要求从业机构定期合规合法地上报从业数据；因此，为了规范合法及有效地上报数据，监管数据报送系统成为每家金融企业必备的数字化报送平台。银行监管报送数据包括但不限于：(1)信贷业务数据：包括贷款、授信、担保、押品等信贷业务数据，以及与信贷业务相关的客户信息及交易信息；(2)财务会计数据：包括财务报表、财务指标、资产质量、成本效益等数据，以及与财务管理相关的信息和指标；(3)风险管理数据：包括风险识别、评估、监控以及缓释等数据，与风险管理相关的信息和指标；(4)内部控制数据：包括内部控制环境、风险评估、控制活动、信息沟通等数据，以及与内容控制相关的信息和指标；(5)合规管理数据：包括合规风险识别、评估、监控、应对等数据，以及与合规管理相关的信息和指标；(6)反洗钱数据：包括客户信息、交易信息、资金来源和使用情况等数据，以及反洗钱相关的信息和指标；(7)案件防控数据：包括案件风险排本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述识别方法通过如下系统实现，该系统包括：

3.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述定制化生成式预训练模型包括命名实体识别和实体关系提取两大功能；

4.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述定制化生成式预训练模型通过如下步骤进行训练：

5.根据权利要求2所述的一种监管数据报送平台...

【技术特征摘要】

1.一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述识别方法通过如下系统实现，该系统包括：

3.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述定制化生成式预训练模型包括命名实体识别和实体关系提取两大功能；

4.根据权利要求1所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述定制化生成式预训练模型通过如下步骤进行训练：

5.根据权利要求2所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述系统还包括数据采集及服务系统，所述数据采集及服务系统包括：

6.根据权利要求2所述的一种监管数据报送平台数据指标血缘关系智能识别方法，其特征在于，所述监管数据采集配置模块、监管数据定时或实时采集模块、监管数据预处理模与校验模块是基于java、kafka、flink及oceanba...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵曼，李西龙，李维军，
申请(专利权)人：海穗信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：