基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法技术方案

本发明专利技术公开了基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法，涉及指标计算分析技术领域。本发明专利技术基于计算机系统实现，包括数据采集配置模块、数据定时或实时采集模块、数据预处理与校验模块、数据存储与入库模块、指标计算分析模块、指标数据模块、业务洞察分析模块；本发明专利技术提供了高效智能的指标计算分析引擎以及在业务KPI指标的智能算法模型的实现；通过计算模型，可智能化、科学化地解决企业经营管理中的运营指标分配问题，同时也可以进一步基于相关的指标数据，可量化地评价企业的不同分公司或门店的管理者的经营管理能力，并且是首次在指标管理系统提出该智能算法模型，具备一定的领先性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于指标计算分析，特别是涉及基于指标管理系统的业务kpi指标智能实现方法。

技术介绍

1、本专利技术主要基于两个方面的背景：(1)基于现在企业的数字化转型发展趋势，在企业数据治理工作基础上，加强业务数据指标化应用，实现数据对企业精细化经营的价值。因此，当前市场上同类的指标管理系统主要是以企业运营中的各项指标的管理为基础核心功能；(2)目前现有的指标加工计算需要大量开发存储过程，需要通过后台编码的方式进行指标加工运算，导致指标加工的口径维护困难，指标定义变动后指标的加工计算不能同步更新响应。

2、目前，在指标计算中，基于sql的etl技术方案是常用的方法之一；etl代表数据的抽取extract、转换transform、载入load，是将数据整合加载到数据仓库的过程；然而，基于sql的stl方案存在一些不足之处；(1)依赖众多组件，需要精通各个组件的团队进行专门维护，导致运维成本较高；(2)sql在代码段复用方面存在不足，开发人员常常需要处理成本上千的sql，导致开发、测试和维护成本都很高；(3)系统缺乏原生的血缘关系透视能力，数据一致性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法，其特征在于，基于计算机系统实现，该计算机系统包括：

2.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法，其特征在于，所述指标特征算法库为定义的一些列关于不同指标的计算口径、方法及公式。

3.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法，其特征在于，所述业务模型算法库为定义的一系列关于不同指标数据的业务特征，围绕业务特征，如何洞察业务的算法库。

4.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务KPI指标智能实现方法，其特征在于，所述数据采集配置模块、数据定时或实时采集模...

【技术特征摘要】

1.基于指标管理系统的业务kpi指标智能实现方法，其特征在于，基于计算机系统实现，该计算机系统包括：

2.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务kpi指标智能实现方法，其特征在于，所述指标特征算法库为定义的一些列关于不同指标的计算口径、方法及公式。

3.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务kpi指标智能实现方法，其特征在于，所述业务模型算法库为定义的一系列关于不同指标数据的业务特征，围绕业务特征，如何洞察业务的算法库。

4.根据权利要求1所述的基于指标管理系统的业务kpi指标智能实现方法，其特征在于，所述数据采集配置模块、数据定时或实时采集模块、数据预处理与校验模块是基于java、kafka、flink及oceanbase分布式数据库读写组件实现，并完成所有构件业务指标数据的采集、预处理及持久化；采集及预处理完毕后的数据以原始基础数据和业务特征数据存储于oce...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓光明，徐健，李维军，
申请(专利权)人：海穗信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：