【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及电网安稳控制，具体地涉及基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法。
技术介绍
1、整县光伏等示范工程的推进，加快了分布式新能源在配电网侧的快速推广。截止2021年底，我国分布式光伏达到107.5gw，约占全部光伏发电并网装机容量的三分之一。在我国，分布式光伏主要集中山东、河北、河南等中东部地区负荷集中地区，已经形成了多个分布式新能源高占比(超40％)的受端电网。然而，受天气、季节等气象因素影响，分布式光伏出力存在明显的不确定性，进而导致受端电网中10kv馈线的负荷存在较大波动，甚至出现潮流倒送问题。另一方面，新能源大规模接入后，替代了一部分的火电开机，由于新能源的频率支撑能力较为有限和脱网风险较大，受端电网的惯量资源和一次调频能力进一步弱化。因此，由于大量分布式新能源的接入，一旦发生功率缺额扰动，受端电网频率发生越限的风险显著增加，低频减载动作的可能性也随之增加。
2、当前的受端电网依赖于检测频率越限信号来判定减载策略的执行，通过逐次切除预设的10kv配电网馈线，使系统内的发电功率与负荷功率再次达成平衡，恢复电网频率到50hz。但是，对于传统的多轮次低频减载，由于分布式新能源接入10kv馈线带来的负荷不确定性，无法保证预设的馈线切除方案在不同新能源出力场景下均恢复系统频率状态，切除功率反送的馈线还将恶化频率扰动。而且，由于传统的多轮次低频减载没有充分地利用电动机负荷、新能源虚拟惯量等调频资源的时空分布特性，负荷切除量无法保证与功率缺额的一致性，造成负荷过切或切除不足的可能性也较高。因此
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，在电力系统发生机组故障等功率缺额扰动下，通过宽频测量主站分析监控区域内部的频率扰动信号，考虑不同节点的异步电动机负荷惯性与分布式新能源出力状态，通过在线评估系统的功率缺额与选择负荷切除馈线，实现电网频率安全的自适应校正，避免负荷切除不足或过切的情况发生。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，包括：
3、构建包含区域特性分布特性的受端电网系统频率响应模型；
4、根据所述受端电网系统频率响应模型分析wams数据，评估受端电网区域的系统功率缺额；
5、根据所述系统功率缺额确定分布式新能源高占比受端电网的频率指标；
6、当所述受端电网频率指标满足预设低频减载动作阈值的条件时，根据各个馈线的首端净负荷功率、分布式新能源出力以及异步电动机负荷对各个馈线进行多轮次排序，生成馈线排序集合；
7、根据所述馈线排序集合，自动启动减载操作。
8、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述根据所述馈线排序集合，自动启动减载操作，包括：
9、依次对所述馈线排序集合中的各个馈线进行净负荷功率评估；
10、将满足预设评估条件的馈线加入待切除馈线的编号集合s中；
11、对待切除馈线的编号集合s中包含的各馈线执行断电操作。
12、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述受端电网系统频率响应模型为：
13、-δpdis＝δpg(f)+δpr(f)+δpim(f)+δpl(f)
14、其中，δpdis为受端电网区域的系统功率缺额，δpg(f)为受端电网区域内同步发电机的频率响应功率，δpr(f)为受端电网区域内集中式新能源的频率响应功率，δpim(f)为受端电网区域内电动机负荷的频率响应功率，δpl(f)为受端电网区域内所有负荷的一次调频响应功率。
15、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述根据所述系统频率响应模型分析wams数据，评估受端电网区域的系统功率缺额，包括：
16、根据所述wams数据，获取系统内频率信号的连续检测值；
17、当所述连续检测值出现波动时，将所述频率信号的检测值代入受端电网系统频率响应模型求解，获得受端电网区域的系统功率缺额。
18、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述根据所述系统功率缺额确定分布式新能源高占比受端电网的频率指标，包括：
19、根据所述受端电网区域的系统功率缺额和所述wams数据，采用受端电网系统频率响应模型计算预设时间范围内的电网频率曲线；
20、根据所述预设时间范围内的电网频率曲线，获取受端电网的频率指标，其中，所述受端电网的频率指标包括最低频率指标和最大频率变化率指标。
21、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述根据各个馈线的首端净负荷功率、分布式新能源出力以及异步电动机负荷对各个馈线进行多轮次排序，生成馈线排序集合，包括：
22、根据所述wams数据获取各个馈线的首端净负荷功率、分布式新能源出力以及异步电动机负荷；
23、对所述各个馈线的首端净负荷功率从大到小排序，得到切除选线初始排序；
24、基于所述切除选线初始排序，根据各个馈线的分布式新能源出力以及异步电动机负荷进行切除选线多轮次排序，生成馈线排序集合。
25、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述基于所述切除选线初始排序，根据各个馈线的分布式新能源出力以及异步电动机负荷进行切除选线多轮次排序，生成馈线排序集合，包括：
26、根据各个馈线的分布式新能源出力，采用冒泡排序原则更新所述切除选线初始排序，得到切除选线第二排序；
27、根据各个馈线的异步电动机负荷更新所述切除选线第二排序，生成馈线排序集合。
28、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述方法还包括：
29、根据预设的保供需求，对所述馈线排序集合中重要负荷所在的馈线排序进行调整。
30、如上所述的方面和任一可能的实现方式，所述将满足预设评估条件的馈线加入待切除馈线的编号集合s中，包括：
31、将所述待切除馈线的编号集合s初始化为空集；
32、若所述馈线排序集合中第i条馈线满足预设评估条件，则将第i条馈线加入集合s中，其中，i＝1；
33、将所述集合s中的各馈线切除,根据受端电网系统频率响应模型计算切除各馈线后预设时间范围内的最低频率指标；
34、若所述预设时间范围内的最低频率指标在系统预设的运行频率区间内，则结束负荷切除功率匹配；
35、若所述预设时间范围内的最低频率指标不在系统预设的运行频率区间内，则i＝i+1，直至i+1＝n，其中，n为馈线排序集合中馈线的个数。
36、根据本公开的第二方面，提供了一种基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载装置，包括：
37、构建模块，用于构建包含区域特性分布特性的受端电网系统频率响应模型；
38、评估模块，用于根据所述受本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述馈线排序集合，自动启动减载操作，包括：
3.根据权利要求1所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述受端电网系统频率响应模型为：
4.根据权利要求3所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述系统频率响应模型分析WAMS数据，评估受端电网区域的系统功率缺额，包括：
5.根据权利要求4所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述系统功率缺额确定分布式新能源高占比受端电网的频率指标，包括：
6.根据权利要求5所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述受端电网频率指标满足预设低频减载动作阈值的条件，包括：
7.根据权利要求1所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减
8.根据权利要求7所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述基于所述切除选线初始排序，根据各个馈线的分布式新能源出力以及异步电动机负荷进行切除选线多轮次排序，生成馈线排序集合，包括：
9.根据权利要求8所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求2所述的基于WAMS的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述将满足预设评估条件的馈线加入待切除馈线的编号集合S中，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述馈线排序集合，自动启动减载操作，包括：
3.根据权利要求1所述的基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述受端电网系统频率响应模型为：
4.根据权利要求3所述的基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述系统频率响应模型分析wams数据，评估受端电网区域的系统功率缺额，包括：
5.根据权利要求4所述的基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减载方法，其特征在于，所述根据所述系统功率缺额确定分布式新能源高占比受端电网的频率指标，包括：
6.根据权利要求5所述的基于wams的分布式新能源高占比受端电网自适应减...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾报，梁纪峰，于腾凯，罗蓬，陈二松，李晓军，董靓媛，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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