一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，属于数据处理技术领域。系统包括数据获取模块用于获取目标用户的第一历史数据和目标产品的第二历史数据，第一历史数据包括第一评价信息，第二历史数据包括第二评价信息；特征表示模块用于获得第一评价信息的用户评论向量和第二评价信息的产品评论向量；信息确定模块用于根据第一历史数据确定目标用户的活跃值和偏执度；数据融合模块用于根据活跃值和偏执度对用户评论向量和产品评论向量进行情感融合获得目标用户的感兴趣程度；数据预测模块用于利用分数预测模型对感兴趣程度进行评分预测获得目标用户对目标产品的兴趣分值；信息推荐模块用于根据兴趣分值确定目标用户的推荐结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于数据处理，尤其涉及一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统。

技术介绍

1、在云打印机应用的商超、餐饮（外卖）、零售、物流等领域场景中，根据历史订单数据建立用户的需求预测模型，从而根据用户的需求预测模型主动给用户推荐符合其偏好的个性化目标订单数据（例如菜品或套餐组合、商品或促销活动、个性化商品或促销信息、适合的快递服务类型或增值服务）。但是相关技术中在进行信息推荐时忽略了历史订单数据中关于用户评论中涉及的情感特征信息，从而降低了信息推荐的质量。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，旨在解决相关技术中在进行信息推荐时忽略了历史订单数据中关于用户评论中涉及的情感特征信息，从而降低了信息推荐质量的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，包括：

3、数据获取模块，用于获取目标用户对应的第一历史数据和目标产品对应的第二历史数据，其中，所述第一历史数据包括第一评价信息，所述第二历史数据包括第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述文本表征模型包括文本表征层、情感分析层、特征融合层、特征表示层，所述特征表示模块，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一信息聚合子模块，包括：

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征表示模块，包括：

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述第二信息聚合子模块，包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息确定模块，包括：

7.根据权利要求6所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户情感分析的个性化目标信息推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述文本表征模型包括文本表征层、情感分析层、特征融合层、特征表示层，所述特征表示模块，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述第一信息聚合子模块，包括：

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征表示模块，包括：

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：珠海芯烨电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：